3.1 परिचय

कंप्यूटर काफी समय से हमारे साथ हैं। हर गुजरते दिन के साथ नई तकनीकें और पहल सामने आती रहती हैं। मौजूदा तकनीकों को समझने और आसपास हो रहे विकास को बेहतर तरीके से देखने के लिए हमें उभरती हुई प्रवृत्तियों पर नजर रखनी चाहिए। लगभग हर दिन कई नई तकनीकें पेश की जाती हैं। इनमें से कुछ सफल नहीं हो पातीं और समय के साथ गायब हो जाती हैं। कुछ नई तकनीकें समय के साथ आगे बढ़ती हैं और टिकी रहती हैं, उपयोगकर्ताओं का ध्यान खींचती हैं। उभरती हुई प्रवृत्तियां वे अत्याधुनिक तकनीकें हैं जो लोकप्रियता हासिल करती हैं और उपयोगकर्ताओं के बीच एक नई प्रवृत्ति स्थापित करती हैं। इस अध्याय में हम कुछ ऐसी उभरती हुई प्रवृत्तियों के बारे में जानेंगे जो भविष्य में डिजिटल अर्थव्यवस्था और डिजिटल समाजों में बातचीत पर बड़ा प्रभाव डालेंगी।

“कंप्यूटर विज्ञान कंप्यूटर के बारे में नहीं है, जितना खगोल विज्ञान दूरबीनों के बारे में है”

$\quad$ -एड्सगर डाइक्स्ट्रा

3.2 कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)

क्या आपने कभी सोचा है कि आपके स्मार्टफोन में मौजूद मैप्स ट्रैफिक जैसे वास्तविक समय के डेटा का विश्लेषण करके आपको आपके गंतव्य तक सबसे तेज़ मार्ग दिखाने में कैसे मदद करते हैं? क्या कभी ऐसा हुआ है कि जब आपने कोई फोटो सोशल नेटवर्किंग साइट पर अपलोड की तो उसमें मौजूद आपके दोस्तों को स्वचालित रूप से पहचान लिया गया और टैग कर दिया गया? ये सभी उदाहरण कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) के अनुप्रयोगों के हैं। बुद्धिमान डिजिटल व्यक्तिगत सहायक जैसे Siri, Google Now, Cortana, Alexa सभी AI द्वारा संचालित हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवों की प्राकृतिक बुद्धिमत्ता को मशीनों में अनुकरण करने का प्रयास करती है, जिससे वे बुद्धिमान व्यवहार कर सकें। एक बुद्धिमान मशीन को मानवों की कुछ संज्ञानात्मक कार्यों जैसे सीखना, निर्णय लेना और समस्या हल करना की नकल करनी होती है। मशीनों को न्यूनतम मानव हस्तक्षेप के साथ कार्य करने के लिए, उन्हें एक ज्ञान आधार बनाने और उसके आधार पर निर्णय लेने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। AI प्रणाली पिछले अनुभवों या परिणामों से सीखकर भी नए निर्णय ले सकती है।

एक ज्ञान आधार (knowledge base) जानकारी का एक भंडार होता है जिसमें तथ्य, मान्यताएं और नियम होते हैं जिनका उपयोग एक AI प्रणाली निर्णय लेने के लिए कर सकती है।

3.2.1 मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक उपप्रणाली है, जिसमें कंप्यूटरों को सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग कर डेटा से सीखने की क्षमता होती है, बिना किसी मानव द्वारा स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए जाने। इसमें ऐसे एल्गोरिदम होते हैं जो डेटा का उपयोग कर स्वयं सीखते हैं और भविष्यवाणियाँ करते हैं। इन एल्गोरिदमों को मॉडल कहा जाता है, जिन्हें पहले प्रशिक्षण डेटा और परीक्षण डेटा का उपयोग कर क्रमशः प्रशिक्षित और परीक्षित किया जाता है। क्रमिक प्रशिक्षणों के बाद, जब ये मॉडल स्वीकार्य स्तर की सटीकता परिणाम देने लगते हैं, तो इनका उपयोग नए और अज्ञात डेटा के बारे में भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है।

गतिविधि 3.1

पता लगाएँ कि एनएलपी दिव्यांग व्यक्तियों की मदद कैसे कर रहा है?

3.2.2 नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी)

खोज इंजन की भविष्यवाणी टाइपिंग सुविधा जो हमें कीवर्ड टाइप करते समय वाक्य में अगला शब्द सुझाकर मदद करती है और वर्तनी जाँच सुविधाएँ नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) के उदाहरण हैं। यह मानव और कंप्यूटर के बीच मानव बोली जाने वाली भाषाओं, जैसे हिंदी, अंग्रेज़ी आदि, का उपयोग कर संपर्क से संबंधित है।

वास्तव में वेब खोजना या अपने उपकरणों को संचालित या नियंत्रित करना हमारी आवाज़ का उपयोग कर संभव है। यह सब एनएलपी के कारण संभव हुआ है। एक एनएलपी प्रणाली टेक्स्ट-टू-स्पीच और स्पीच-टू-टेक्स्ट रूपांतरण कर सकती है जैसा कि चित्र 3.1 में दिखाया गया है।

चित्र 3.1: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग

मशीन अनुवाद एक तेजी से उभरता हुआ क्षेत्र है जहाँ मशीनें पहले से ही एक भाषा से दूसरी भाषा में पाठों का अनुवाद उचित स्तर की सटीकता के साथ करने में सक्षम हैं। एक अन्य उभरता हुआ अनुप्रयोग क्षेत्र स्वचालित ग्राहक सेवा है जहाँ कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर ग्राहकों के साथ उनके प्रश्नों या शिकायतों को सेवित करने के लिए संवाद कर सकता है।

3.2.3 इमर्सिव अनुभव

तीन-आयामी (3D) वीडियोग्राफी के साथ, थिएटरों में फिल्में देखने का आनंद एक नए स्तर पर पहुँच गया है। वीडियो गेम्स भी खिलाड़ी को इमर्सिव अनुभव प्रदान करने के लिए विकसित किए जा रहे हैं। इमर्सिव अनुभव हमें देखने, महसूस करने और प्रतिक्रिया देने की अनुमति देते हैं जिससे हमारी इंद्रियाँ उत्तेजित होती हैं। यह हमारी अंतरक्रिया और संलग्नता को बढ़ाता है, जिससे वे अधिक यथार्थवादी और आकर्षक बन जाते हैं। इमर्सिव अनुभवों का उपयोग प्रशिक्षण के क्षेत्र में किया गया है, जैसे कि ड्राइविंग सिमुलेटर (चित्र 3.2), फ्लाइट सिमुलेटर आदि। इमर्सिव अनुभव वर्चुअल रियलिटी और ऑग्मेंटेड रियलिटी का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है।

चित्र 3.2: ड्राइविंग सिमुलेटर

(ए) वर्चुअल रियलिटी

हम जो कुछ भी अपनी वास्तविकता में अनुभव करते हैं, वह हमारी इंद्रियों के माध्यम से प्राप्त होता है। इसी से यह विचार उत्पन्न हुआ कि यदि हम अपनी इंद्रियों को काल्पनिक या अवास्तविक सूचना प्रस्तुत करें, तो हमारी वास्तविकता की धारणा भी उसके अनुरूप बदल जाएगी। वर्चुअल रियलिटी (VR) एक त्रि-आयामी, कंप्यूटर-जनित परिस्थिति है जो वास्तविक दुनिया का अनुकरण करती है। उपयोगकर्ता उस वातावरण में डूबकर उसके साथ बातचीत कर सकता है और उसका अन्वेषण कर सकता है, जबकि वस्तुओं और अन्य क्रियाओं के साथ बातचीत करता है। वर्तमान में इसे VR हेडसेट की सहायता से प्राप्त किया जाता है। VR के अनुभव को अधिक यथार्थवादी बनाने के लिए, यह ध्वनि, गंध, गति, तापमान आदि जैसी अन्य संवेदी सूचनाओं को बढ़ावा देता है। यह एक तुलनात्मक रूप से नया क्षेत्र है और इसने गेमिंग (चित्र 3.3), सैन्य प्रशिक्षण, चिकित्सा प्रक्रियाओं, मनोरंजन, सामाजिक विज्ञान और मनोविज्ञान, इंजीनियरिंग और अन्य क्षेत्रों में अपने अनुप्रयोग पाए हैं जहां बेहतर समझ और सीखने के लिए अनुकरण की आवश्यकता होती है।

चित्र 3.3: वर्चुअल रियलिटी हेडसेट

(B) ऑग्मेंटेड रियलिटी

मौजूदा भौतिक परिवेश पर कंप्यूटर से उत्पन्न संवेदी सूचना का अतिरिक्त आरोपण ऑग्मेंटेड रियलिटी (AR) कहलाता है। यह भौतिक दुनिया में डिजिटल दुनिया के अवयवों को, संबद्ध स्पर्शीय तथा अन्य संवेदी आवश्यकताओं सहित, जोड़ता है, जिससे वातावरण अन्तरक्रियाशील और डिजिटली नियंत्रणीय बन जाता है। उपयोक्ता अपनी वर्तमान स्थिति के सन्दर्भ में निकटतम स्थानों की सूचना प्राप्त कर सकते हैं। वे स्थानों के बारे में जानकारी ले सकते हैं और उपयोक्ता समीक्षाओं के आधार पर चयन कर सकते हैं। स्थान-आधारित AR ऐप की सहायता से यात्री ऐतिहासिक स्थानों की वास्तविक-समय की सूचना केवल अपने कैमरा व्यूफ़ाइंडर को विषयों की ओर इंगित करके प्राप्त कर सकते हैं जैसा कि चित्र 3.4 में दिखाया गया है। स्थान-आधारित AR ऐप AR ऐपों के प्रमुख रूप हैं।

चित्र 3.4: स्थान-आधारित ऑग्मेंटेड रियलिटी

वर्चुअल रियलिटी के विपरीत, ऑग्मेंटेड रियलिटी कुछ नया नहीं बनाती, यह केवल अतिरिक्त सूचना के माध्यम से अन्तर्निहित भौतिक दुनिया की धारणा को बदलती या बढ़ाती है।

रोबोटिक्स प्रौद्योगिकी की एक अंतःविषयी शाखा है जिसे यांत्रिक अभियांत्रिकी, इलेक्ट्रॉनिक्स और कंप्यूटर विज्ञान समेत अन्य क्षेत्रों के अनुप्रयोगों की आवश्यकता होती है। रोबोटिक्स मुख्यतः रोबोटों के डिज़ाइन, निर्माण, संचालन और अनुप्रयोग से सम्बद्ध है।

सोचिए और विचार कीजिए

क्या किसी प्राकृतिक आपदा की स्थिति में ड्रोन सहायक हो सकता है?

गतिविधि 3.2

जानिए कि चिकित्सा क्षेत्र में रोबोट क्या भूमिका निभा रहे हैं?

3.2.4 रोबोटिक्स

रोबोट मूलतः एक ऐसी मशीन है जो स्वचालित रूप से एक या अधिक कार्य सटीकता और शुद्धता के साथ करने में सक्षम होती है। अन्य मशीनों के विपरीत, रोबोट कंप्यूटर द्वारा प्रोग्रामेबल होता है, जिसका अर्थ है कि वह कंप्यूटर प्रोग्रामों के माध्यम से दिए गए निर्देशों का पालन कर सकता है। रोबोटों को प्रारंभ में उन दोहराए जाने वाले औद्योगिक कार्यों के लिए कल्पित किया गया था जो मनुष्यों के लिए उबाऊ या तनावपूर्ण होते हैं या श्रम-सघन होते हैं। सेंसर रोबोट के प्रमुख घटकों में से एक हैं। रोबोट कई प्रकार के हो सकते हैं, जैसे पहियों वाले रोबोट, पैरों वाले रोबोट, मैनिपुलेटर और ह्यूमनॉयड। रोबोट जो मनुष्यों की तरह दिखते हैं, उन्हें ह्यूमनॉयड कहा जाता है। रोबोटों का उपयोग उद्योगों, चिकित्सा विज्ञान, बायोनिक्स, वैज्ञानिक अनुसंधान, सैन्य, आदि में किया जा रहा है। कुछ उदाहरण हैं:

• नासा का मार्स एक्सप्लोरेशन रोवर (MER) मिशन ग्रह मंगल का अध्ययन करने के लिए एक रोबोटिक अंतरिक्ष मिशन है (चित्र 3.5)।

• सोफिया एक ह्यूमनॉयड है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, दृश्य डेटा प्रोसेसिंग, चेहरे की पहचान का उपयोग करती है और साथ ही मानव इशारों और चेहरे के भावों की नकल भी करती है, जैसा कि चित्र 3.6 में दिखाया गया है।
• एक ड्रोन एक बिना चालक वाला विमान होता है जिसे दूर से नियंत्रित किया जा सकता है या स्वचालित रूप से सॉफ्टवेयर-नियंत्रित उड़ान योजनाओं के माध्यम से उड़ाया जा सकता है, जो अपने एम्बेडेड सिस्टम में ऑनबोर्ड सेंसर और GPS के साथ मिलकर काम करते हैं (चित्र 3.7)। इनका उपयोग कई क्षेत्रों में किया जा रहा है, जैसे कि पत्रकारिता, फिल्मांकन और एरियल फोटोग्राफी, छोटी दूरी पर शिपिंग या डिलीवरी, आपदा प्रबंधन, खोज और बचाव अभियान, स्वास्थ्य सेवा, भौगोलिक मानचित्रण और संरचनात्मक सुरक्षा निरीक्षण, कृषि, वन्यजीव निगरानी या शिकार, इसके अलावा कानून प्रवर्तन और सीमा गश्ती।

3.3 बिग डेटा

प्रौद्योगिकी के लगभग हर क्षेत्र में प्रवेश करने के साथ, डेटा भारी मात्रा में उत्पन्न हो रहा है। आज, एक अरब से अधिक इंटरनेट उपयोगकर्ता हैं, और दुनिया की अधिकांश वेब ट्रैफिक स्मार्टफोन से आ रही है। चित्र 3.8 दिखाता है कि वर्तमान गति से, लगभग 2.5 क्विंटिलियन बाइट्स डेटा हर दिन बनाया जाता है, और यह गति इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के निरंतर विकास के साथ बढ़ रही है।

चित्र 3.8: बिग डेटा के स्रोत (संख्याएँ अनुमानित हैं)

इससे विशाल आकार और जटिलता वाले डेटा-समुच्चयों का निर्माण होता है जिन्हें बिग डेटा कहा जाता है। ऐसे डेटा को पारंपरिक डेटा प्रोसेसिंग उपकरणों से संसाधित और विश्लेषित नहीं किया जा सकता क्योंकि यह केवल बड़ी मात्रा में ही नहीं होता, बल्कि असंरचित भी होता है—जैसे हमारे पोस्ट, त्वरित संदेश और चैट, विभिन्न साइटों के माध्यम से साझा की गई तस्वीरें, हमारे ट्वीट, ब्लॉग लेख, समाचार, राय सर्वेक्षण और उन पर टिप्पणियाँ, ऑडियो/वीडियो चैट आदि। बिग डेटा केवल विशाल मात्रा को दर्शाता नहीं, इसमें समेकन, भंडारण, विश्लेषण, खोज, संसाधन, स्थानांतरण, क्वेरी और दृश्यावलोकन जैसी कई चुनौतियाँ भी शामिल हैं। बिग डेटा कभी-कभी उच्च व्यावसायिक मूल्य की समृद्ध जानकारी और ज्ञान को समेटे रहता है, इसलिए इसे संसाधित और विश्लेषित करने के लिए सॉफ्टवेयर और विधियाँ विकसित करने की तीव्र कोशिश जारी है।

सोचिए और विचार कीजिए

आपकी डिजिटल गतिविधियाँ बिग डेटा के निर्माण में कैसे योगदान दे रही हैं?

3.3.1 बिग डेटा की विशेषताएँ

बिग डेटा निम्नलिखित पाँच विशेषताएँ प्रदर्शित करता है जो चित्र 3.9 में दिखाई गई हैं और जो इसे पारंपरिक डेटा से अलग करती हैं।

चित्र 3.9: बिग डेटा की विशेषताएँ

(A) आयतन

बिग डेटा की सबसे प्रमुख विशेषता इसका विशाल आकार है। यदि किसी विशेष डेटासेट का आकार इतना बड़ा है कि इसे पारंपरिक DBMS उपकरणों से संसाधित करना कठिन हो, तो इसे बिग डेटा कहा जा सकता है।

(B) वेग

यह उस दर को दर्शाता है जिस पर विचाराधीन डेटा उत्पन्न और संग्रहीत किए जा रहे हैं। बिग डेटा की उत्पत्ति की दर पारंपरिक डेटासेट की तुलना में घातांकीय रूप से अधिक होती है।

(C) विविधता

यह दर्शाता है कि डेटासेट में विविध प्रकार के डेटा हैं, जैसे संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा। कुछ उदाहरण हैं—टेक्स्ट, इमेज, वीडियो, वेब-पेज आदि।

(D) विश्वसनीयता

बिग डेटा कभी-कभी असंगत, पक्षपातपूर्ण, शोरयुक्त हो सकता है या डेटा में विसंगति हो सकती है या डेटा संग्रह विधियों में समस्याएं हो सकती हैं। विश्वसनीयता डेटा की विश्वसनीयता को दर्शाती है क्योंकि इस तरह की गलत डेटा को संसाधित करने से गलत परिणाम मिल सकते हैं या व्याख्याएं भ्रामक हो सकती हैं।

(E) मूल्य

बिग डेटा केवल डेटा का एक बड़ा ढेर नहीं है, बल्कि इसमें छिपे हुए पैटर्न और उपयोगी ज्ञान होते हैं जो उच्च व्यावसायिक मूल्य के हो सकते हैं। लेकिन चूंकि बिग डेटा को संसाधित करने में संसाधनों का निवेश करना पड़ता है, इसलिए हमें मूल्य खोज की संभावना की प्रारंभिक जांच करनी चाहिए, अन्यथा हमारे प्रयास व्यर्थ हो सकते हैं।

3.3.2 डेटा एनालिटिक्स

“डेटा एनालिटिक्स वह प्रक्रिया है जिसमें विशेष प्रणालियों और सॉफ्टवेयर की सहायता से डेटासेट की जांच की जाती है ताकि उनमें निहित जानकारी के बारे में निष्कर्ष निकाले जा सकें।”

डेटा एनालिटिक्स की तकनीकें और तरीके दिन-ब-दिन लोकप्रिय होते जा रहे हैं। वाणिज्यिक उद्योगों में इनका उपयोग संगठनों को अधिक सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए किया जाता है। विज्ञान और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में यह शोधकर्ताओं के लिए वैज्ञानिक मॉडलों, सिद्धांतों और परिकल्पनाओं को सत्यापित या खारिज करने में उपयोगी हो सकता है। पांडास (Pandas) प्रोग्रामिंग भाषा पायथन की एक लाइब्रेरी है जिसे डेटा विश्लेषण को काफी सरल बनाने के उपकरण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।

3.4 इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)

वह कंप्यूटर नेटवर्क शब्द जिसे हम सामान्यतः प्रयोग करते हैं, कंप्यूटरों का नेटवर्क होता है। ऐसा नेटवर्क लैपटॉप, डेस्कटॉप, सर्वर या टैबलेट, स्मार्टफोन, स्मार्ट वॉच आदि जैसे पोर्टेबल उपकरणों से बना होता है, जो तार या वायरलेस के माध्यम से जुड़े होते हैं। हम इन उपकरणों के बीच इंटरनेट या LAN का उपयोग कर संवाद कर सकते हैं। अब कल्पना कीजिए कि यदि हमारे बल्ब, पंखे और रेफ्रिजरेटर भी इस नेटवर्क का हिस्सा बन जाएं तो क्या होगा। वे एक-दूसरे से कैसे संवाद करेंगे और क्या संवाद करेंगे? उन सुविधाओं और कार्यों के बारे में सोचिए जो पूरे किए जा सकते हैं यदि ये सभी स्मार्ट कनेक्टिविटी सुविधाओं वाले उपकरण आपस में संवाद कर सकें और हम भी कंप्यूटर या स्मार्टफोन के माध्यम से उनसे संवाद कर सकें।

चित्र 3.10: इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)

‘इंटरनेट ऑफ थिंग्स’ एक ऐसा नेटवर्क है जिसमें उपकरणों में एम्बेडेड हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर होता है ताकि वे एक ही नेटवर्क पर मौजूद अन्य उपकरणों से संवाद कर सकें (जुड़ सकें और डेटा का आदान-प्रदान कर सकें) जैसा कि चित्र 3.10 में दिखाया गया है। वर्तमान में, एक सामान्य घर में कई उपकरणों में उन्नत हार्डवेयर (माइक्रोकंट्रोलर) और सॉफ्टवेयर होता है। ये उपकरण एक-दूसरे से अलग-थलग प्रयोग किए जाते हैं, जिन्हें चलाने के लिए अधिकतम मानवीय हस्तक्षेप और इनपुट डेटा की आवश्यकता होती है। IoT इन उपकरणों को एक साथ लाकर सहयोग से काम करने और एक-दूसरे की सहायता करते हुए चीज़ों के एक बुद्धिमान नेटवर्क का निर्माण करने की ओर अग्रसर है। उदाहरण के लिए, यदि एक माइक्रोवेव ओवन, एक एयर कंडीशनर, दरवाज़े का ताला, सीसीटीवी कैमरा या अन्य ऐसे उपकरण इंटरनेट से जुड़ने में सक्षम हैं, तो हम अपने स्मार्टफोन की मदद से उन्हें कहीं भी रहते हुए एक्सेस और दूरस्थ रूप से नियंत्रित कर सकते हैं।

गतिविधि 3.3

बाज़ार में उपलब्ध कुछ IoT उपकरणों का अन्वेषण करें और सूचीबद्ध करें।

3.4.1 वेब ऑफ थिंग्स (WoT)

इंटरनेट ऑफ थिंग्स हमें स्मार्टफोन या कंप्यूटर की मदद से इंटरनेट के माध्यम से विभिन्न उपकरणों के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है, इस प्रकार एक व्यक्तिगत नेटवर्क बनाता है। लेकिन ’ $n$ ’ संख्या में विभिन्न उपकरणों के साथ बातचीत करने के लिए, हमें ’ $n$ ’ विभिन्न ऐप्स इंस्टॉल करने की आवश्यकता होती है। क्या यह सुविधाजनक नहीं होगा यदि सभी उपकरणों से जुड़ने के लिए एक ही इंटरफेस हो? वेब पहले से ही एक दूसरे के साथ संवाद करने के लिए एक प्रणाली के रूप में उपयोग किया जा रहा है। तो क्या यह संभव होगा कि वेब का उपयोग इस तरह किया जाए कि सभी चीजें एक साथ एकीकृत करके सबसे कुशल तरीके से एक दूसरे से संवाद कर सकें? वेब ऑफ थिंग्स (WoT) भौतिक दुनिया में किसी भी चीज को जोड़ने के लिए वेब सेवाओं के उपयोग की अनुमति देता है, वेब पर मानव पहचानों के अलावा। यह स्मार्ट होम, स्मार्ट ऑफिस, स्मार्ट सिटी आदि बनाने का मार्ग प्रशस्त करेगा।

गतिविधि 3.4

हम बाहर नेविगेट करने के लिए GPS का उपयोग करते हैं। VPS एक अन्य उभरती हुई प्रवृत्ति है जो ऑग्मेंटेड रियलिटी का उपयोग करती है। इसकी अन्य उपयोगिताओं का पता लगाएं और खोजें।

3.4.2 सेंसर

जब आप अपने मोबाइल को ऊध्र्वाधर या क्षैतिज रूप से पकड़ते हैं तो क्या होता है? डिस्प्ले भी ऊध्र्वाधर या क्षैतिज हो जाता है जिस तरह से हम अपने मोबाइल को पकड़ते हैं। यह दो सेंसरों की मदद से संभव होता है, नामतः एक्सेलेरोमीटर और जायरोस्कोप (जायरो)। मोबाइल फोन में एक्सेलेरोमीटर सेंसर फोन की दिशा का पता लगाता है। जायरोस्कोप सेंसर आपके हाथ की घूर्णन या मोड़ को ट्रैक करता है और एक्सेलेरोमीटर द्वारा दी गई जानकारी में जोड़ता है।

सेंसर वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में निगरानी और अवलोकन तत्वों के रूप में बहुत आम तौर पर उपयोग किए जाते हैं। स्मार्ट इलेक्ट्रॉनिक सेंसर का विकास IoT के विकास में बड़े पैमाने पर योगदान दे रहा है। यह नए सेंसर-आधारित, बुद्धिमान प्रणालियों के निर्माण की ओर ले जाएगा।

एक स्मार्ट सेंसर एक ऐसा उपकरण है जो भौतिक वातावरण से इनपुट लेता है और निर्धारित कार्यों को करने के लिए अंतर्निहित कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करता है जब किसी विशिष्ट इनपुट का पता चलता है और फिर डेटा को आगे भेजने से पहले उसे प्रोसेस करता है।

3.4.3 स्मार्ट सिटीज

तेजी से शहरीकरण के साथ, हमारे शहरों पर भार दिन-प्रतिदिन बढ़ रहा है, और संसाधनों के प्रबंधन में चुनौतियाँ हैं जैसे भूमि जल, कचरा, वायु प्रदूषण, स्वास्थ्य और स्वच्छता, यातायात भीड़, सार्वजनिक सुरक्षा और सुरक्षा, इसके अलावा समग्र शहर बुनियादी ढांचे जिनमें सड़क, रेल, पुल, बिजली, सबवे, आपदा प्रबंधन, खेल सुविधाएँ आदि शामिल हैं। ये चुनौतियाँ दुनिया भर के कई शहर नियोजकों को इन्हें प्रबंधित करने और शहरों को टिकाऊ और रहने योग्य बनाने के लिए अधिक स्मार्ट तरीके खोजने के लिए मजबूर कर रही हैं।

सोचिए और विचार कीजिए

आपके शहर को स्मार्ट सिटी में बदलने के आपके क्या विचार हैं?

एक स्मार्ट सिटी की अवधारणा जैसा कि चित्र 3.11 में दिखाया गया है, संसाधनों को कुशलता से प्रबंधित और वितरित करने के लिए कंप्यूटर और संचार प्रौद्योगिकी के साथ-साथ IoT का उपयोग करती है। यहाँ दिखाया गया स्मार्ट भवन भूकंप के झटके का पता लगाने के लिए सेंसरों का उपयोग करता है और फिर आस-पास के भवनों को चेतावनी देता है ताकि वे स्वयं को तदनुसार तैयार कर सकें। स्मार्ट पुल किसी ढीले बोल्ट, केबल या दरार का पता लगाने के लिए वायरलेस सेंसरों का उपयोग करता है। यह संबंधित अधिकारियों को SMS के माध्यम से सतर्क करता है। स्मार्ट सुरंग भी किसी रिसाव या जाम का पता लगाने के लिए वायरलेस सेंसरों का उपयोग करती है। इस जानकारी को सेंसर नोड्स के नेटवर्क के माध्यम से वायरलेस सिग्नल के रूप में केंद्रीकृत कंप्यूटर तक आगे विश्लेषण के लिए भेजा जा सकता है।

चित्र 3.11: स्मार्ट सिटी

शहर के जीवन के हर क्षेत्र जैसे परिवहन प्रणालियाँ, बिजली संयंत्र, जल आपूर्ति नेटवर्क, अपशिष्ट प्रबंधन, कानून प्रवर्तन, सूचना प्रणालियाँ, स्कूल, पुस्तकालय, अस्पताल और अन्य सामुदायिक सेवाएँ शहर के संचालन और सेवाओं की दक्षता को अनुकूलित करने के लिए एक साथ कार्य करती हैं।

3.5 क्लाउड कंप्यूटिंग

क्लाउड कम्प्यूटिंग सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एक उभरती हुई प्रवृत्ति है, जहाँ कंप्यूटर-आधारित सेवाएँ इंटरनेट या क्लाउड के माध्यम से दी जाती हैं, और यह किसी भी उपकरण से कहीं भी उपयोगकर्ता के लिए सुलभ है। सेवाओं में सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर (सर्वर), डेटाबेस, स्टोरेज आदि शामिल हैं। ये संसाधन क्लाउड सेवा प्रदाता कहलाने वाली कंपनियों द्वारा दिए जाते हैं और आमतौर पर उपयोग के अनुसार भुगतान आधार पर शुल्क लिया जाता है, जैसे हम बिजली के उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। हम पहले से ही क्लाउड सेवाओं का उपयोग करते हैं जब हम अपनी तस्वीरें और फ़ाइलें इंटरनेट पर बैकअप के रूप में संग्रहीत करते हैं, या इंटरनेट पर कोई वेबसाइट होस्ट करते हैं। क्लाउड कम्प्यूटिंग के माध्यम से, एक उपयोगकर्ता बड़ा अनुप्रयोग चला सकता है या बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित कर सकता है, बिना अपने व्यक्तिगत कंप्यूटर पर आवश्यक स्टोरेज या प्रोसेसिंग पावर के, जब तक वह इंटरनेट से जुड़ा हुआ है। अन्य कई विशेषताओं के अलावा, क्लाउड कम्प्यूटिंग लागत-प्रभावी, मांग-आधारित संसाधन प्रदान करता है। एक उपयोगकर्ता बहुत ही उचित लागत पर क्लाउड से आवश्यकता-आधारित संसाधन प्राप्त कर सकता है।

3.5.1 क्लाउड सेवाएँ

क्लाउड को समझने का एक बेहतर तरीका यह है कि सब कुछ एक सेवा के रूप में देखा जाए। एक “सेवा” क्लाउड द्वारा दी गई किसी भी सुविधा से संबंधित होती है। क्लाउड के माध्यम से दी जाने वाली विभिन्न कम्प्यूटिंग सेवाओं को वर्गीकृत करने के लिए तीन मानक मॉडल हैं, जैसा कि चित्र 3.12 में दिखाया गया है। ये हैं इन्फ्रास्ट्रक्चर एज़ ए सर्विस (IaaS), प्लेटफॉर्म एज़ ए सर्विस (PaaS), और सॉफ्टवेयर एज़ ए सर्विस (SaaS)।

चित्र 3.12: क्लाउड कम्प्यूटिंग

(A) इन्फ्रास्ट्रक्चर एज़ ए सर्विस (IaaS)

IaaS प्रदाता विभिन्न प्रकार की कम्प्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर जैसे सर्वर, वर्चुअल मशीन (VM), स्टोरेज और बैकअप सुविधा, नेटवर्क घटक, ऑपरेटिंग सिस्टम या कोई अन्य हार्डवेयर या सॉफ्टवेयर दे सकते हैं। क्लाउड से IaaS का उपयोग करते हुए, एक उपयोगकर्ता दूरस्थ स्थान पर स्थित हार्डवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग कर सकता है ताकि वह उस क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर पर कोई भी सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन कॉन्फ़िगर, तैनात और निष्पादित कर सके। वे हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को मांग के आधार पर आउटसोर्स कर सकते हैं और उपयोग के अनुसार भुगतान कर सकते हैं, जिससे वे सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर और अन्य इन्फ्रास्ट्रक्चर की लागत के साथ-साथ सेटअप, रखरखाव और सुरक्षा की लागत भी बचा सकते हैं।

(B) प्लेटफॉर्म एज़ ए सर्विस (PaaS)

क्लाउड द्वारा प्रदान की गई सुविधा, जहाँ एक उपयोगकर्ता अंतर्निहित इन्फ्रास्ट्रक्चर और उनके सेटअप की चिंता किए बिना कोई एप्लिकेशन इंस्टॉल और निष्पादित कर सकता है। अर्थात्, PaaS सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन विकसित, परीक्षण और वितरित करने के लिए एक प्लेटफॉर्म या वातावरण प्रदान करता है।

मान लीजिए हमने MySQL और Python का उपयोग करके एक वेब एप्लिकेशन विकसित किया है। इस एप्लिकेशन को ऑनलाइन चलाने के लिए, हम क्लाउड से पहले से कॉन्फ़िगर किए गए Apache सर्वर का उपयोग कर सकते हैं जिसमें MySQL और Python पहले से इंस्टॉल हैं। इस प्रकार, हमें क्लाउड पर MySQL और Python इंस्टॉल करने की आवश्यकता नहीं है, न ही हमें वेब सर्वर (Apache, nginx) को कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता है। PaaS में, उपयोगकर्ता को तैनात किए गए एप्लिकेशन और उसकी कॉन्फ़िगरेशन पर पूर्ण नियंत्रण होता है। यह डेवलपर्स के लिए एक तैनाती वातावरण प्रदान करता है जिसकी लागत बहुत कम होती है और यह अंतर्निहित हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को खरीदने और प्रबंधित करने की जटिलता को कम करता है।

गतिविधि 3.5

भारत में कुछ डेटा केंद्रों के नाम और वे प्रमुख सेवाएँ बताइए जो वे प्रदान करते हैं।

(C) सॉफ्टवेयर as a सर्विस (SaaS)

SaaS एप्लिकेशन सॉफ्टवेयर तक ऑन-डिमांड पहुँच प्रदान करता है, जिसके लिए आमतौर पर उपयोगकर्ता को लाइसेंसिंग या सदस्यता की आवश्यकता होती है। जब हम Google Doc, Microsoft Office 365, Drop Box आदि का उपयोग करके ऑनलाइन दस्तावेज़ संपादित करते हैं, तो हम क्लाउड से SaaS का उपयोग करते हैं। उपयोगकर्ता को सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन की इंस्टॉलेशन या कॉन्फ़िगरेशन की चिंता नहीं होती है जब तक कि आवश्यक सॉफ्टवेयर सुलभ है। PaaS की तरह, उपयोगकर्ता को उस एप्लिकेशन सॉफ्टवेयर की आवश्यक कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स तक पहुँच प्रदान की जाती है, जिसका वे वर्तमान में उपयोग कर रहे हैं।

उपरोक्त सभी मानक सेवा मॉडलों में, एक उपयोगकर्ता ऑन-डिमांड इन्फ्रास्ट्रक्चर या प्लेटफॉर्म या सॉफ्टवेयर का उपयोग कर सकता है और आमतौर पर उपयोग के अनुसार शुल्क देता है, जिससे किसी नए या विकसित हो रहे संगठन के लिए शुरुआत में भारी निवेश की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। क्लाउड कंप्यूटिंग के लाभों का उपयोग और लाभ उठाने के लिए, भारत सरकार ने एक महत्वाकांक्षी पहल शुरू की है - “GI Cloud” जिसका नाम ‘मेघराज’ रखा गया है (https://cloud.gov.in)।

3.6 ग्रिड कंप्यूटिंग

एक ग्रिड भौगोलिक रूप से फैली हुई और विषम कम्प्यूटेशनल संसाधनों का एक कंप्यूटर नेटवर्क होता है जैसा कि चित्र 3.13 में दिखाया गया है। क्लाउड के विपरीत, जिसका प्राथमिक ध्यान सेवाएं प्रदान करना होता है, एक ग्रिड अधिक एप्लिकेशन-विशिष्ट होता है और एक आभासी सुपरकंप्यूटर की भावना पैदा करता है जिसमें विशाल प्रोसेसिंग शक्ति और भंडारण होता है। संघटित संसाधनों को नोड्स कहा जाता है। ये विभिन्न नोड्स अस्थायी रूप से एक साथ आते हैं ताकि एक बड़े कार्य को हल किया जा सके और एक सामान्य लक्ष्य तक पहुँचा जा सके।

चित्र 3.13: ग्रिड कंप्यूटिंग

सोचिए और विचार कीजिए

इस अध्याय में चर्चा किए गए कुछ उभरते रुझानों का उपयोग विकलांग लोगों के लिए सहायक उपकरणों के रूप में कैसे किया जा सकता है?

आजकल अनगिनत कम्प्यूटेशनल नोड्स—हाथ में पकड़े जाने वाले मोबाइल उपकरणों से लेकर पर्सनल कंप्यूटरों और वर्कस्टेशनों तक—LAN या इंटरनेट से जुड़े हुए हैं। इसलिए उनके संसाधनों—जैसे मेमोरी और प्रोसेसिंग पावर—को पुनः उपयोग करना या उनका उपयोग करना आर्थिक रूप से व्यवहार्य है। ग्रिड एक अवसर प्रदान करता है कि महंगा हार्डवेयर खरीदे बिना ही कम्प्यूटेशनल रूप से गहन वैज्ञानिक और अनुसंधान समस्याओं को हल किया जा सके।

ग्रिड दो प्रकार के हो सकते हैं—(i) डेटा ग्रिड, जो बड़े और वितरित डेटा को प्रबंधित करने के लिए उपयोग किया जाता है जिसमें आवश्यक बहु-उपयोक्ता पहुंच होती है, और (ii) CPU या प्रोसेसर ग्रिड, जहाँ आवश्यकतानुसार प्रोसेसिंग को एक PC से दूसरे PC पर स्थानांतरित किया जाता है या एक बड़े कार्य को उपकार्यों में बाँटकर विभिन्न नोड्स को समानांतर प्रोसेसिंग के लिए दिया जाता है।

ग्रिड कम्प्यूटिंग IaaS क्लाउड सेवा से भिन्न है। IaaS क्लाउड सेवा के मामले में एक सेवा प्रदाता होता है जो उपयोक्ताओं को आवश्यक बुनियादी ढाँचा किराए पर देता है। जबकि ग्रिड कम्प्यूटिंग में कई कम्प्यूटिंग नोड्स एक साथ मिलकर एक सामान्य कम्प्यूटेशनल समस्या को हल करते हैं।

ग्रिड स्थापित करने के लिए—अनेक नोड्स को डेटा और CPU दोनों के स्तर पर जोड़ने के लिए—एक मिडलवेयर की आवश्यकता होती है जो वितरित प्रोसेसर आर्किटेक्चर को लागू करे। Globus toolkit (http:/toolkit.globus.org/toolkit) ग्रिड बनाने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक ऐसा सॉफ्टवेयर टूलकिट है, और यह ओपन सोर्स है। इसमें सुरक्षा, संसाधन प्रबंधन, डेटा प्रबंधन, संचार, फॉल्ट डिटेक्शन आदि के लिए सॉफ्टवेयर शामिल हैं।

3.7 ब्लॉकचेन

पारंपरिक रूप से, हम डिजिटल लेन-देन एक केंद्रीकृत डेटाबेस में डेटा संग्रहीत करके करते हैं और किए गए लेन-देन को डेटाबेस में एक-एक करके अपडेट किया जाता है। यही तरीका टिकट बुकिंग वेबसाइटों या बैंकों का काम करने का तरीका है। हालांकि, चूंकि सारा डेटा एक ही केंद्रीय स्थान पर संग्रहीत होता है, इसलिए डेटा के हैक होने या खो जाने की संभावना रहती है।

ब्लॉकचेन तकनीक विकेंद्रीकृत और साझा डेटाबेस की अवधारणा पर काम करती है जहां प्रत्येक कंप्यूटर के पास डेटाबेस की एक प्रति होती है। एक ब्लॉक को डेटा का एक सुरक्षित हिस्सा या वैध लेन-देन के रूप में सोचा जा सकता है। प्रत्येक ब्लॉक में कुछ डेटा होता है जिसे उसका हेडर कहा जाता है, जो हर अन्य नोड को दिखाई देता है, जबकि केवल मालिक के पास ब्लॉक के निजी डेटा तक पहुंच होती है। ऐसे ब्लॉक एक श्रृंखला बनाते हैं

चित्र 3.14: ब्लॉकचेन तकनीक

ब्लॉकचेन को चित्र 3.14 में दिखाए अनुसार परिभाषित किया जा सकता है। हम ब्लॉकचेन को एक ऐसी प्रणाली के रूप में परिभाषित कर सकते हैं जो कनेक्टेड कंप्यूटरों के एक समूह को एकल अद्यतन और सुरक्षित लेजर बनाए रखने की अनुमति देती है। ब्लॉकचेन में भाग लेने वाला प्रत्येक कंप्यूटर या नोड डेटाबेस की पूरी प्रति प्राप्त करता है। यह एक ‘केवल जोड़ने योग्य’ खुला लेजर बनाए रखता है जिसे केवल तभी अद्यतन किया जाता है जब नेटवर्क के भीतर सभी नोड्स लेनदेन को प्रमाणित कर देते हैं। लेनदेन की सुरक्षा और सुरक्षितता सुनिश्चित की जाती है क्योंकि नेटवर्क के सभी सदस्यों के पास ब्लॉकचेन की एक प्रति होती है और इसलिए नेटवर्क का एकल सदस्य परिवर्तन या डेटा में हेरफेर करने में सक्षम नहीं होता है।

ब्लॉकचेन तकनीक का सबसे लोकप्रिय अनुप्रयोग डिजिटल मुद्रा में है। हालांकि, इसकी विकेंद्रीकृत प्रकृति, खुलेपन और सुरक्षा के कारण, ब्लॉकचेन को व्यवसाय और शासन प्रणालियों में पारदर्शिता, जवाबदेही और दक्षता सुनिश्चित करने के तरीकों में से एक के रूप में देखा जा रहा है।

उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा में, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के बीच बेहतर डेटा साझाकरण से सटीक निदान की अधिक संभावना, अधिक प्रभावी उपचार और स्वास्थ्य सेवा संगठनों की लागत-प्रभावी देखभाल देने की समग्र क्षमता में वृद्धि होगी। भूमि पंजीकरण रिकॉर्ड के लिए एक अन्य संभावित अनुप्रयोग हो सकता है, भूमि स्वामित्व के दावों और अतिक्रमण से उत्पन्न होने वाले विभिन्न विवादों से बचने के लिए। एक ब्लॉकचेन-आधारित मतदान प्रणाली वोट में छेड़छाड़ और अन्य समस्याओं को हल कर सकती है। चूंकि सब कुछ लेज़र में संग्रहीत हो जाता है, मतदान अधिक पारदर्शी और प्रामाणिक बन सकता है। ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग विविध क्षेत्रों में किया जा सकता है, जैसे कि बैंकिंग, मीडिया, दूरसंचार, यात्रा और आतिथ्य और अन्य क्षेत्र।

सोचें और विचार करें

उन दो क्षेत्रों का नाम बताएं जिनका ऊपर उल्लेख नहीं किया गया है, जहां ब्लॉकचेन तकनीक की अवधारणा उपयोगी हो सकती है।

सारांश

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) मानवों की प्राकृतिक बुद्धिमत्ता को मशीनों में अनुकरण करने का प्रयास करती है, जिससे उन्हें बुद्धिमान बनाया जा सके।
• मशीन लर्निंग ऐसे एल्गोरिद्मों का समूह है जो डेटा का उपयोग कर स्वयं सीखते हैं और भविष्यवाणियाँ करते हैं।
• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) प्राकृतिक भाषा का उपयोग कर बुद्धिमान प्रणालियों के साथ संवाद सुविधाजनक बनाता है।
• वर्चुअल रियलिटी (VR) उपयोगकर्ता को वास्तविक दुनिया की तरह ही काल्पनिक परिवेश को देखने, खोजने और उससे संवाद करने की अनुमति देता है।
• मौजूदा भौतिक परिवेश पर कंप्यूटर-जनित संवेदी सूचना का अध्यारोपण ऑग्मेंटेड रियलिटी कहलाता है।
• रोबोटिक्स को उस विज्ञान या प्रौद्योगिकी के अध्ययन के रूप में परिभाषित किया जा सकता है जो मुख्यतः रोबोटों के डिज़ाइन, निर्माण, सिद्धांत और अनुप्रयोग से संबंधित है।
• बिग डेटा में समृद्ध सूचना और ज्ञान होता है जो उच्च व्यावसायिक मूल्य का हो सकता है। बिग डेटा की पाँच विशेषताएँ हैं: वॉल्यूम, वेलॉसिटी, वैराइटी, वेरासिटी और वैल्यू।
• डेटा एनालिटिक्स उन डेटा सेट्स की जाँच करने की प्रक्रिया है ताकि उनमें निहित सूचना के बारे में निष्कर्ष निकाले जा सकें।
• इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) उपकरणों का एक नेटवर्क है जिनमें एम्बेडेड हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर होता है ताकि वे उसी नेटवर्क पर अन्य उपकरणों से संवाद (कनेक्ट होकर डेटा का आदान-प्रदान) कर सकें।
• एक सेंसर ऐसा उपकरण है जो भौतिक पर्यावरण से इनपुट लेता है और निर्धारित कार्यों को करने के लिए अंतर्निहित कम्प्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करता है, विशिष्ट इनपुट की पहचान होने पर डेटा को प्रोसेस कर आगे भेजता है।
• क्लाउड कम्प्यूटिंग दूरस्थ स्थानों पर स्थित संसाधनों को किसी भी व्यक्ति को कहीं भी उपलब्ध कराने की अनुमति देता है। क्लाउड सेवाएँ इन्फ्रास्ट्रक्चर एज़ अ सर्विस (IaaS), प्लेटफ़ॉर्म एज़ अ सर्विस (PaaS) और सॉफ्टवेयर एज़ अ सर्विस (SaaS) हो सकती हैं।
• एक ग्रिड भौगोलिक रूप से फैले हुए और विषम कम्प्यूटेशनल संसाधनों का कंप्यूटर नेटवर्क है।
• ब्लॉकचेन एक ऐसी प्रणाली है जो जुड़े हुए कंप्यूटरों के समूह को एकल अद्यतन और सुरक्षित लेजर बनाए रखने की अनुमति देती है, जिसे तभी अद्यतन किया जाता है जब नेटवर्क के सभी नोड लेन-देन को प्रमाणित कर देते हैं।

अभ्यास

1. कुछ क्लाउड-आधारित सेवाओं की सूची बनाइए जिनका आप वर्तमान में उपयोग कर रहे हैं।

2. आप इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) से क्या समझते हैं? इसके कुछ संभावित अनुप्रयोगों की सूची बनाइए।

3. निम्नलिखित पर संक्षिप्त टिप्पणियाँ लिखिए:

a) क्लाउड कम्प्यूटिंग

b) बिग डेटा और इसकी विशेषताएँ

4. निम्नलिखित की व्याख्या उनके अनुप्रयोगों सहित कीजिए:

a) कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence)

b) मशीन लर्निंग (Machine Learning)

5. क्लाउड कम्प्यूटिंग और ग्रिड कम्प्यूटिंग के बीच उपयुक्त उदाहरणों के साथ अंतर कीजिए।

6. निम्नलिखित कथन का औचित्य बताइए:

“क्लाउड कम्प्यूटिंग में डेटा का भंडारण लागत-प्रभावी और समय बचाने वाला होता है।”

7. ऑन-डिमांड सेवा क्या है? यह क्लाउड कम्प्यूटिंग में कैसे प्रदान की जाती है?

8. निम्नलिखित के उदाहरण लिखिए:

a) सरकार द्वारा प्रदान की गई क्लाउड कम्प्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म

b) बड़े पैमाने पर निजी क्लाउड सेवा प्रदाता और वे सेवाएँ जो वे प्रदान करते हैं

9. एक कंपनी जो क्लाउड कम्प्यूटिंग में रुचि रखती है, एक ऐसे प्रदाता की तलाश कर रही है जो आधारभूत सेवाओं का एक समूह जैसे कि वर्चुअल सर्वर प्रोविजनिंग और ऑन-डिमांड स्टोरेज प्रदान करता हो, जिसे कस्टमाइज़्ड अनुप्रयोगों को तैनात करने और चलाने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म के रूप में संयोजित किया जा सके। इन आवश्यकताओं के अनुरूप किस प्रकार का क्लाउड कम्प्यूटिंग मॉडल उपयुक्त होगा?

a) प्लेटफ़ॉर्म एज़ अ सर्विस (Platform as a Service)

b) सॉफ्टवेयर एज़ अ सर्विस (Software as a Service)

c) एप्लिकेशन एज़ अ सर्विस (Application as a Service)

d) इन्फ्रास्ट्रक्चर एज़ अ सर्विस (Infrastructure as a Service)

10. यदि सरकार IoT अवधारणाओं को लागू करके एक स्मार्ट स्कूल बनाने की योजना बनाती है, तो निम्नलिखित में से प्रत्येक को एक स्कूल को IoT-सक्षम स्मार्ट स्कूल में बदलने के लिए कैसे लागू किया जा सकता है?

a) ई-टेक्स्टबुक्स (e-textbooks)

b) स्मार्ट बोर्ड्स (Smart boards)

c) ऑनलाइन टेस्ट

d) कक्षा के दरवाजों पर वाईफाई सेंसर

e) बसों में उनके स्थान की निगरानी के लिए सेंसर

f) उपस्थिति की निगरानी के लिए वियरेबल्स (घड़ियाँ या स्मार्ट बेल्ट)

11. पाँच दोस्त एक स्टार्टअप शुरू करने की योजना बनाते हैं। हालाँकि, उनका बजट सीमित है और कंप्यूटर इन्फ्रास्ट्रक्चर भी कम है। वे क्लाउड सेवाओं का लाभ उठाकर अपना स्टार्टअप कैसे लॉन्च कर सकते हैं?

12. सरकारें विभिन्न वर्गों के छात्रों को कई प्रकार की स्कॉलरशिप प्रदान करती हैं। एक रिपोर्ट तैयार करें कि ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग स्कॉलरशिप के वितरण में जवाबदेही, पारदर्शिता और दक्षता को बढ़ावा देने के लिए कैसे किया जा सकता है?

13. IoT और WoT एक-दूसरे से कैसे संबंधित हैं?

14. कॉलम मिलान कीजिए:

कॉलम A $\hspace{10cm}$ कॉलम B

1. आपको दवा लेने की याद दिलाई गई $\hspace{6cm}$ A. स्मार्ट पार्किंग

2. आपको एक SMS अलर्ट मिला कि आपने दरवाजा बंद करना भूल गए $\hspace{4cm}$ B. स्मार्ट वियरेबल

3. आपको SMS अलर्ट मिला कि आपके ब्लॉक के पास पार्किंग स्थान उपलब्ध है $\hspace{2cm}$ C. होम ऑटोमेशन

4. आपने अपनी कलाई की घड़ी से अपना LED टीवी बंद किया $\hspace{4.5cm}$ D. स्मार्ट हेल्थ