“कंप्यूटर विज्ञान का कंप्यूटरों से कोई लेना-देना नहीं है, जितना खगोल विज्ञान का दूरबीनों से है”

– एड्सगर डाइक्स्ट्रा

2.1 उभरती प्रवृत्तियों का परिचय

कंप्यूटर काफी समय से हमारे साथ हैं। हर गुजरते दिन के साथ नई तकनीकों और पहलों का उदय होता है। मौजूदा तकनीकों को समझने और हमारे आस-पास हो रहे विकास को बेहतर ढंग से देखने के लिए हमें उभरती प्रवृत्तियों पर नज़र रखनी चाहिए। लगभग हर दिन कई नई तकनीकों की शुरुआत होती है। इनमें से कुछ सफल नहीं होती हैं और समय के साथ गायब हो जाती हैं। कुछ नई तकनीकें समय के साथ फलती-फूलती हैं और उपयोगकर्ताओं का ध्यान आकर्षित करती हैं। उभरती प्रवृत्तियां अत्याधुनिक तकनीकें होती हैं, जो लोकप्रियता प्राप्त करती हैं और उपयोगकर्ताओं के बीच एक नई प्रवृत्ति स्थापित करती हैं। इस अध्याय में, हम कुछ ऐसी उभरती प्रवृत्तियों के बारे में सीखेंगे जो डिजिटल अर्थव्यवस्था और डिजिटल समाजों में बातचीत पर भविष्य में बड़ा प्रभाव डालेंगी।

2.2 कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI)

क्या आपने कभी सोचा है कि आपके स्मार्टफोन में मौजूद मानचित्र यातायात की भीड़ जैसे वास्तविक समय के आंकड़ों का विश्लेषण करके आपको गंतव्य तक सबसे तेज़ मार्ग दिखाने में कैसे सक्षम होते हैं? किसी सामाजिक नेटवर्किंग साइट पर फ़ोटो अपलोड करते समय क्या कभी ऐसा हुआ है कि तस्वीर में मौजूद आपके मित्र स्वचालित रूप से पहचाने गए और टैग हो गए? ये सब कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोगों के कुछ उदाहरण हैं। सिरी, गूगल नाउ, कोर्टाना, एलेक्सा जैसे बुद्धिमान डिजिटल निजी सहायक सभी एआई द्वारा संचालित हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवों की प्राकृतिक बुद्धिमत्ता की नकल मशीनों में करने का प्रयास करती है, जिससे वे बुद्धिमत्तापूर्वक व्यवहार कर सकें। एक बुद्धिमान मशीन मानवों की कुछ संज्ञानात्मक कार्यों—जैसे सीखना, निर्णय लेना और समस्या सुलझाना—की नकल करने वाली मानी जाती है। मशीनों को न्यूनतम मानव हस्तक्षेप के साथ कार्य कराने के लिए उन्हें एक ज्ञान-आधार बनाने और उसके आधार पर निर्णय लेने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। एआई प्रणाली पिछले अनुभवों या परिणामों से सीखकर भी नए निर्णय ले सकती है।

ज्ञान-आधार तथ्यों, पूर्वधारणाओं और नियमों से बनी सूचना-संग्रह होता है जिसका उपयोग एक $\mathrm{AI}$ प्रणाली निर्णय लेने के लिए कर सकती है।

2.2.1 मशीन लर्निंग

मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक उपप्रणाली है, जिसमें कंप्यूटरों को सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करके डेटा से सीखने की क्षमता होती है, बिना किसी मानव द्वारा स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए गए। इसमें ऐसे एल्गोरिदम शामिल होते हैं जो डेटा का उपयोग करके स्वयं सीखते हैं और भविष्यवाणियां करते हैं। इन एल्गोरिदमों को मॉडल कहा जाता है, जिन्हें पहले प्रशिक्षण डेटा और परीक्षण डेटा का उपयोग करके क्रमशः प्रशिक्षित और परीक्षित किया जाता है। क्रमिक प्रशिक्षणों के बाद, जब ये मॉडल स्वीकार्य स्तर की सटीकता परिणाम देने में सक्षम हो जाते हैं, तो इन्हें नए और अज्ञात डेटा के बारे में भविष्यवाणियां करने के लिए उपयोग किया जाता है।

2.2.2 नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी)

सर्च इंजन की भविष्यवाणी टाइपिंग सुविधा जो हमें वाक्य में अगला शब्द सुझाकर मदद करती है जबकि हम कीवर्ड टाइप कर रहे होते हैं और वर्तनी जांच सुविधाएं नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) के उदाहरण हैं। यह मानव और कंप्यूटरों के बीच मानव बोली जाने वाली भाषाओं, जैसे हिंदी, अंग्रेजी आदि का उपयोग करके इंटरैक्शन से संबंधित है।

गतिविधि 2.1

पता लगाएं कि एनएलपी दिव्यांग व्यक्तियों की मदद कैसे कर रहा है?

वास्तव में यह संभव है कि हम अपनी आवाज का उपयोग करके वेब खोजें या अपने उपकरणों को संचालित या नियंत्रित करें। यह सब एनएलपी के कारण संभव हुआ है। एक एनएलपी सिस्टम टेक्स्ट-टू-स्पीच और स्पीच-टू-टेक्स्ट रूपांतरण कर सकता है जैसा कि चित्र 2.1 में दिखाया गया है।

चित्र 2.1: प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग

मशीन अनुवाद एक तेजी से उभरता हुआ क्षेत्र है जहाँ मशीनें एक भाषा से दूसरी भाषा में पाठों का अनुवाद उचित स्तर की सटीकता के साथ करने में सक्षम हैं। एक अन्य उभरता हुआ अनुप्रयोग क्षेत्र स्वचालित ग्राहक सेवा है जहाँ कंप्यूटर सॉफ़्टवेयर ग्राहकों के साथ उनके प्रश्नों या शिकायतों को सेवा देने के लिए संवाद कर सकता है।

2.2.3 इमर्सिव अनुभव

तीन-आयामी (3D) वीडियोग्राफी के साथ, थिएटरों में फिल्में देखने का आनंद एक नए स्तर पर पहुँच गया है। वीडियो गेम्स भी खिलाड़ी को इमर्सिव अनुभव प्रदान करने के लिए विकसित किए जा रहे हैं। इमर्सिव अनुभव हमें देखने, महसूस करने और प्रतिक्रिया देने की अनुमति देते हैं जिससे हमारी इंद्रियाँ उत्तेजित होती हैं। यह हमारी अंतरक्रिया और संलग्नता को बढ़ाता है, जिससे वे अधिक यथार्थवादी और आकर्षक बन जाते हैं। इमर्सिव अनुभवों का उपयोग प्रशिक्षण के क्षेत्र में किया गया है, जैसे कि ड्राइविंग सिमुलेटर (चित्र 2.2), फ्लाइट सिमुलेटर आदि। इमर्सिव अनुभव वर्चुअल रियलिटी और ऑग्मेंटेड रियलिटी का उपयोग करके प्राप्त किया जा सकता है।

चित्र 2.2: ड्राइविंग सिमुलेटर

(ए) वर्चुअल रियलिटी

हम जो कुछ भी अपनी वास्तविकता में अनुभव करते हैं, वह हमारी इंद्रियों के माध्यम से प्रत्यक्षित होता है। इसी से यह विचार उत्पन्न हुआ कि यदि हम अपनी इंद्रियों को काल्पनिक या अवास्तविक सूचना प्रस्तुत करें, तो हमारी वास्तविकता की धारणा भी उसके अनुरूप बदल जाएगी। वर्चुअल रियलिटी (VR) एक त्रि-आयामी, कंप्यूटर-जनित परिस्थिति है जो वास्तविक दुनिया का अनुकरण करती है। उपयोगकर्ता उस वातावरण में डूबकर उसके साथ बातचीत कर सकता है और उसका अन्वेषण कर सकता है, जबकि वस्तुओं और अन्य क्रियाओं के साथ बातचीत करता है। वर्तमान में इसे VR हेडसेट की सहायता से प्राप्त किया जाता है। VR के अनुभव को अधिक यथार्थ बनाने के लिए, यह ध्वनि, गंध, गति, तापमान आदि जैसी अन्य संवेदी सूचनाओं को बढ़ावा देता है। यह तुलनात्मक रूप से एक नया क्षेत्र है और इसने गेमिंग (चित्र 2.3), सैन्य प्रशिक्षण, चिकित्सा प्रक्रियाओं, मनोरंजन, सामाजिक विज्ञान और मनोविज्ञान, इंजीनियरिंग और अन्य क्षेत्रों में अपने अनुप्रयोग पाए हैं जहां बेहतर समझ और सीखने के लिए अनुकरण की आवश्यकता होती है।

चित्र 2.3: VR हेडसेट

(B) ऑग्मेंटेड रियलिटी

कंप्यूटर द्वारा उत्पन्न संवेदी सूचना को मौजूदा भौतिक परिवेश पर चढ़ाने को ऑग्मेंटेड रियलिटी (AR) कहा जाता है। यह डिजिटल दुनिया के अवयवों को भौतिक दुनिया में जोड़ता है, संबद्ध स्पर्श और अन्य संवेदी आवश्यकताओं के साथ, जिससे पर्यावरण इंटरैक्टिव और डिजिटली नियंत्रण योग्य बन जाता है। उपयोगकर्ता अपने वर्तमान स्थान के संदर्भ में निकटतम स्थानों की जानकारी तक पहुँच सकते हैं। वे स्थानों की जानकारी प्राप्त कर सकते हैं और उपयोगकर्ता समीक्षाओं के आधार पर चयन कर सकते हैं। लोकेशन-आधारित AR ऐप की सहायता से यात्री ऐतिहासिक स्थानों की रीयल-टाइम जानकारी केवल अपने कैमरा व्यूफ़ाइंडर को विषयों की ओर इशारा करके प्राप्त कर सकते हैं जैसा कि चित्र 2.4 में दिखाया गया है। लोकेशन-आधारित AR ऐप AR ऐपों की प्रमुख रूप हैं।

वर्चुअल रियलिटी के विपरीत, ऑग्मेंटेड रियलिटी कुछ नया नहीं बनाती, यह केवल अतिरिक्त सूचना के माध्यम से अंतर्निहित भौतिक दुनिया की धारणा को बदलती या बढ़ाती है।

चित्र 2.4: लोकेशन आधारित ऑग्मेंटेड रियलिटी

2.2.4 रोबोटिक्स

रोबोट मूलतः एक ऐसी मशीन है जो एक या अधिक कार्यों को स्वचालित रूप से उच्च शुद्धता और परिशुद्धता के साथ कर सकती है। अन्य मशीनों से भिन्न, रोबोट प्रोग्रामयोग्य होता है—अर्थात् यह कंप्यूटर प्रोग्राम के माध्यम से दिए गए निर्देशों का पालन कर सकता है। प्रारंभ में रोबोट की कल्पना उन औद्योगिक कार्यों के लिए की गई थी जो मनुष्यों के लिए उबाऊ, तनावपूर्ण या श्रम-साध्य थे। संवेदक (सेंसर) रोबोट के प्रमुख अवयवों में से एक हैं। रोबोट कई प्रकार के हो सकते हैं—जैसे पहियों वाले, पैरों वाले, मैनिपुलेटर तथा ह्यूमनॉयड। मानवाकृति वाले रोबोट को ह्यूमनॉयड कहा जाता है। रोबोट का उपयोग उद्योग, चिकित्सा विज्ञान, बायोनिक्स, वैज्ञानिक अनुसंधान, सैन्य क्षेत्र आदि में हो रहा है। कुछ उदाहरण इस प्रकार हैं:

गतिविधि 2.2
ज्ञात कीजिए कि चिकित्सा क्षेत्र में रोबोट क्या भूमिका निभा रहे हैं?

• नासा का मंगल अन्वेषण रोवर (MER) मिशन मंगल ग्रह का अध्ययन करने वाला एक रोबोटिक अंतरिक्ष मिशन है (चित्र 2.5)।
• सोफिया एक ह्यूमनॉयड है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता, दृश्य डेटा प्रोसेसिंग, चेहरा पहचान तथा मानवीय भाव-भंगिमाओं की नकल करने की क्षमता रखता है, जैसा कि चित्र 2.6 में दिखाया गया है।
• एक ड्रोन बिना चालक वाला विमान है जिसे दूरस्थ रूप से नियंत्रित किया जा सकता है या स्वचालित रूप से उड़ाया जा सकता है।

चित्र 2.6: सोफिया : एक मानवरोबोट

चित्र 2.7: एक चालकविहीन विमान

एम्बेडेड सिस्टम में सॉफ्टवेयर-नियंत्रित उड़ान योजनाएँ, जो ऑनबोर्ड सेंसर और GPS के साथ मिलकर काम करती हैं (चित्र 2.7)। ड्रोन का उपयोग कई क्षेत्रों में किया जा रहा है, जैसे कि पत्रकारिता, फिल्मांकन और एरियल फोटोग्राफी, छोटी दूरी पर शिपिंग या डिलीवरी, आपदा प्रबंधन, खोज और बचाव कार्य, स्वास्थ्य सेवा, भौगोलिक मानचित्रन और संरचनात्मक सुरक्षा निरीक्षण, कृषि, वन्यजीव

सोचिए और विचार कीजिए

क्या किसी प्राकृतिक आपदा की स्थिति में ड्रोन सहायक हो सकता है? निगरानी या टोह लेने के अलावा, कानून-प्रवर्तन और सीमा गश्ती में भी।

2.3 बिग डेटा

प्रौद्योगिकी हमारे जीवन के लगभग हर क्षेत्र में प्रवेश कर रही है, जिससे डेटा भारी मात्रा में उत्पन्न हो रहा है। आज एक अरब से अधिक इंटरनेट उपयोगकर्ता हैं, और विश्व का अधिकांश वेब ट्रैफिक स्मार्टफोन से आ रहा है। चित्र 2.8 दिखाता है कि वर्तमान गति से प्रतिदिन लगभग 2.5 क्विंटिलियन बाइट्स डेटा बनाया जा रहा है, और यह गति इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) के निरंतर विकास के साथ बढ़ रही है।

इससे विशाल आयतन और जटिलता वाले डेटा सेट उत्पन्न होते हैं जिन्हें बिग डेटा कहा जाता है। ऐसे डेटा को पारंपरिक डेटा

चित्र 2.8: बिग डेटा के स्रोत (संख्याएँ अनुमानित हैं)

प्रोसेसिंग टूल्स के लिए चुनौतीपूर्ण है क्योंकि डेटा केवल विशाल मात्रा में नहीं है, बल्कि असंरचित भी है जैसे हमारे पोस्ट, इंस्टैंट मैसेज और चैट्स, फोटोग्राफ्स जो हम विभिन्न साइट्स के माध्यम से साझा करते हैं, हमारे ट्वीट्स, ब्लॉग आर्टिकल्स, न्यूज़ आइटम्स, ओपिनियन पोल्स और उनकी टिप्पणियाँ, ऑडियो/वीडियो चैट्स आदि। बिग डेटा केवल विशाल डेटा को दर्शाता नहीं है, यह विभिन्न चुनौतियों को भी शामिल करता है जैसे इंटीग्रेशन, स्टोरेज, एनालिसिस, सर्चिंग, प्रोसेसिंग, ट्रांसफर, क्वेरींग और ऐसे डेटा की विज़ुअलाइज़ेशन। बिग डेटा कभी-कभी समृद्ध जानकारी और ज्ञान रखता है जो उच्च व्यावसायिक मूल्य का होता है, और इसलिए बिग डेटा को प्रोसेस और एनालाइज़ करने के लिए सॉफ्टवेयर और तरीकों को विकसित करने में गहरी कोशिश की जा रही है।

सोचिए और विचार कीजिए आपकी डिजिटल गतिविधियाँ बिग डेटा के जन्म में कैसे योगदान दे रही हैं?

2.3.1 बिग डेटा की विशेषताएँ

बिग डेटा निम्नलिखित पाँच विशेषताएँ प्रदर्शित करता है जो चित्र 2.9 में दिखाई गई हैं, जो इसे पारंपरिक डेटा से अलग करती हैं।

(A) वॉल्यूम

बिग डेटा की सबसे प्रमुख विशेषता इसका विशाल आकार है। यदि किसी विशेष डेटा सेट का आकार इतना बड़ा है कि इसे पारंपरिक DBMS टूल्स के साथ प्रोसेस करना कठिन हो, तो इसे बिग डेटा कहा जा सकता है।

(B) वेलोसिटी

यह उस दर को दर्शाता है जिस पर विचाराधीन डेटा जन्म ले रहा है और स्टोर किया जा रहा है। बिग डेटा की जनरेशन दर पारंपरिक डेटा सेट्स की तुलना में घातीय रूप से अधिक होती है।

(C) वरायटी

यह दावा करता है कि एक डेटा सेट में विविध डेटा होता है, जैसे संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा। कुछ उदाहरण हैं टेक्स्ट, इमेजेस, वीडियो, वेब पेज आदि।

चित्र 2.9: बिग डेटा की विशेषताएँ

(D) वेरैसिटी

बिग डेटा कभी-कभी असंगत, पक्षपातपूर्ण, शोरयुक्त हो सकता है या डेटा में विसंगति हो सकती है या डेटा संग्रह विधियों में समस्याएँ हो सकती हैं। वेरैसिटी डेटा की विश्वसनीयता को दर्शाता है क्योंकि ऐसे गलत डेटा को प्रोसेस करने से गलत परिणाम मिल सकते हैं या व्याख्याएँ भ्रामक हो सकती हैं।

(E) वैल्यू

बिग डेटा केवल डेटा का एक बड़ा ढेर नहीं है, बल्कि इसमें छिपे हुए पैटर्न और उपयोगी ज्ञान भी होते हैं जो उच्च व्यावसायिक मूल्य के हो सकते हैं। लेकिन चूँकि बिग डेटा को प्रोसेस करने में संसाधनों का निवेश करना पड़ता है, हमें मूल्य खोज की संभावना को देखने के लिए प्रारंभिक जाँच करनी चाहिए, नहीं तो हमारे प्रयास व्यर्थ हो सकते हैं।

2.3.2 डेटा एनालिटिक्स

डेटा एनालिटिक्स डेटा सेट्स की जाँच करने की प्रक्रिया है ताकि उनमें निहित जानकारी के बारे में निष्कर्ष निकाले जा सकें, विशेष प्रणालियों और सॉफ्टवेयर की सहायता से।

डेटा एनालिटिक्स प्रौद्योगिकियाँ और तकनीकें दिन-ब-दिन लोकप्रिय होती जा रही हैं। वाणिज्यिक उद्योगों में इनका उपयोग संगठनों को अधिक सूचित व्यावसायिक निर्णय लेने में सक्षम बनाने के लिए किया जाता है। विज्ञान और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में यह शोधकर्ताओं के लिए वैज्ञानिक मॉडलों, सिद्धांतों और परिकल्पनाओं को सत्यापित या अस्वीकार करने में उपयोगी हो सकता है। Pandas प्रोग्रामिंग भाषा Python का एक लाइब्रेरी है जिसे डेटा विश्लेषण को बहुत सरल बनाने के उपकरण के रूप में प्रयोग किया जा सकता है।

2.4 इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)

कंप्यूटर नेटवर्क वह शब्द है जिसे हम सामान्यतः प्रयोग करते हैं, यह कंप्यूटरों का नेटवर्क होता है। ऐसा नेटवर्क लैपटॉप, डेस्कटॉप, सर्वर या टैबलेट, स्मार्टफोन, स्मार्टवॉच जैसे पोर्टेबल उपकरणों से बना होता है, जो तार या वायरलेस के माध्यम से जुड़े होते हैं। हम इन उपकरणों के बीच इंटरनेट या LAN का उपयोग करके संवाद कर सकते हैं। अब कल्पना कीजिए कि यदि हमारे बल्ब, पंखे और रेफ्रिजरेटर भी इस नेटवर्क का हिस्सा बन जाएं। वे एक-दूसरे से कैसे संवाद करेंगे और वे क्या संवाद करेंगे? उन लाभों और कार्यों के बारे में सोचिए जो पूरे किए जा सकते हैं यदि ये सभी स्मार्ट कनेक्टिविटी सुविधाओं वाले उपकरण आपस में संवाद करने में सक्षम हो जाएँ और हम भी कंप्यूटर या स्मार्टफोन का उपयोग करके उनसे संवाद कर सकें!

गतिविधि 2.3

बाज़ार में उपलब्ध कुछ IoT उपकरणों का अन्वेषण करें और सूचीबद्ध करें।

‘इंटरनेट ऑफ थिंग्स’ एक ऐसा नेटवर्क है जिसमें उपकरणों में एम्बेडेड हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर होता है ताकि वे एक ही नेटवर्क पर अन्य उपकरणों से संवाद कर सकें (जुड़ सकें और डेटा का आदान-प्रदान कर सकें) जैसा कि चित्र 2.10 में दिखाया गया है। वर्तमान में, एक सामान्य घर में कई उपकरणों में उन्नत हार्डवेयर (माइक्रोकंट्रोलर) और सॉफ्टवेयर होता है। ये उपकरण

चित्र 2.10: इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT)

एक-दूसरे से अलग-थलग प्रयोग किए जाते हैं, जिन्हें संचालित करने और इनपुट डेटा देने के लिए अधिकतम मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। IoT इन उपकरणों को एक साथ लाकर सहयोग से काम करने और एक-दूसरे की सहायता करते हुए चीज़ों के एक बुद्धिमान नेटवर्क का निर्माण करने की ओर अग्रसर है। उदाहरण के लिए, यदि एक माइक्रोवेव ओवन, एक एयर कंडीशनर, दरवाज़े का ताला, सीसीटीवी कैमरा या अन्य ऐसे उपकरण इंटरनेट से जुड़ने में सक्षम हैं, तो हम अपने स्मार्टफोन का उपयोग करते हुए उन्हें कहीं भी रिमोटली नियंत्रित कर सकते हैं।

2.4.1 वेब ऑफ थिंग्स (WoT)

इंटरनेट ऑफ थिंग्स हमें स्मार्टफोन या कंप्यूटर की मदद से इंटरनेट के माध्यम से विभिन्न उपकरणों के साथ बातचीत करने की अनुमति देता है, इस प्रकार एक व्यक्तिगत नेटवर्क बनाता है। लेकिन ’ $n$ ’ संख्या में विभिन्न उपकरणों के साथ बातचीत करने के लिए, हमें ’ $n$ ’ विभिन्न ऐप्स इंस्टॉल करने की आवश्यकता है। क्या यह सुविधाजनक नहीं होगा यदि सभी उपकरणों को जोड़ने के लिए एक ही इंटरफेस हो? वेब पहले से ही एक सिस्टम के रूप में उपयोग किया जा रहा है जिससे हम एक-दूसरे से संवाद कर सकें। तो क्या यह संभव होगा कि वेब का उपयोग इस तरह किया जाए कि सभी चीजें एक-दूसरे के साथ सबसे कुशल तरीके से संवाद कर सकें, उन्हें एक साथ एकीकृत करके? वेब ऑफ थिंग्स (WoT) भौतिक दुनिया में किसी भी चीज़ को जोड़ने के लिए वेब सेवाओं के उपयोग की अनुमति देता है, वेब पर मानव पहचानों के अलावा। यह स्मार्ट होम, स्मार्ट ऑफिस, स्मार्ट सिटी आदि बनाने का मार्ग प्रशस्त करेगा।

गतिविधि 2.4

हम बाहर नेविगेट करने के लिए GPS का उपयोग करते हैं। VPS एक अन्य उभरती हुई प्रवृत्ति है जो ऑग्मेंटेड रियलिटी का उपयोग करती है। इसका अन्य उपयोगों का पता लगाएं और खोजें।

2.4.2 सेंसर

जब आप अपने मोबाइल को ऊध्र्वाधर या क्षैतिज रूप से पकड़ते हैं तो क्या होता है? डिस्प्ले भी ऊध्र्वाधर या क्षैतिज हो जाता है, जिस तरह से हम अपने मोबाइल को पकड़ते हैं। यह दो सेंसरों की मदद से संभव है, नामतः एक्सेलेरोमीटर और जायरोस्कोप (जायरो)। मोबाइल फोन में एक्सेलेरोमीटर सेंसर फोन की दिशा का पता लगाता है। जायरोस्कोप सेंसर आपके हाथ की घूर्णन या मोड़ को ट्रैक करता है और एक्सेलेरोमीटर द्वारा दी गई जानकारी में जोड़ता है।

सेंसर वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में तत्वों की निगरानी और अवलोकन के लिए बहुत आम तौर पर उपयोग किए जाते हैं। स्मार्ट इलेक्ट्रॉनिक सेंसर का विकास IoT के विकास में बड़े पैमाने पर योगदान दे रहा है। यह नए सेंसर-आधारित, बुद्धिमान सिस्टमों के निर्माण की ओर ले जाएगा।

एक स्मार्ट सेंसर एक ऐसा उपकरण है जो भौतिक वातावरण से इनपुट लेता है और निर्धारित कार्यों को निष्पादित करने के लिए अंतर्निहित कम्प्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करता है जब किसी विशिष्ट इनपुट का पता चलता है और फिर डेटा को आगे भेजने से पहले उसे प्रोसेस करता है।

2.4.3 स्मार्ट सिटीज

तेज़ी से शहरीकरण के साथ, हमारे शहरों पर भार दिन-प्रतिदिन बढ़ रहा है, और संसाधनों के प्रबंधन में चुनौतियाँ हैं जैसे भूमि जल, अपशिष्ट, वायु प्रदूषण, स्वास्थ्य और स्वच्छता, ट्रैफिक जाम, सार्वजनिक सुरक्षा और सुरक्षा, इसके अलावा समग्र शहर बुनियादी ढांचे में सड़क, रेल, पुल, बिजली, सबवे, आपदा प्रबंधन, खेल सुविधाएँ आदि शामिल हैं। ये चुनौतियाँ दुनिया भर के कई शहर नियोजकों को इन्हें प्रबंधित करने और शहरों को टिकाऊ और रहने योग्य बनाने के लिए अधिक स्मार्ट तरीके खोजने के लिए मजबूर कर रही हैं।

सोचिए और विचार कीजिए

आपके शहर को स्मार्ट सिटी में बदलने के आपके क्या विचार हैं?

एक स्मार्ट सिटी की अवधारणा जैसा कि चित्र 2.11 में दिखाया गया है, संसाधनों को कुशलता से प्रबंधित और वितरित करने के लिए कंप्यूटर और संचार प्रौद्योगिकी के साथ-साथ IoT, WoT का उपयोग करती है। यहाँ दिखाया गया स्मार्ट भवन भूकंप के झटके का पता लगाने के लिए सेंसरों का उपयोग करता है और फिर आस-पास के भवनों को चेतावनी देता है ताकि वे स्वयं को तदनुसार तैयार कर सकें। स्मार्ट पुल किसी ढीले बोल्ट, केबल या दरार का पता लगाने के लिए वायरलेस सेंसरों का उपयोग करता है। यह संबंधित अधिकारियों को SMS के माध्यम से सतर्क करता है। स्मार्ट सुरंग भी किसी रिसाव या जाम का पता लगाने के लिए वायरलेस सेंसरों का उपयोग करती है। इस जानकारी को सेंसर नोड्स के नेटवर्क के माध्यम से वायरलेस सिग्नल के रूप में एक केंद्रीकृत कंप्यूटर पर आगे विश्लेषण के लिए भेजा जा सकता है।

चित्र 2.11: स्मार्ट सिटी

एक शहर के जीवन के हर क्षेत्र जैसे परिवहन प्रणालियाँ, बिजली संयंत्र, जल आपूर्ति नेटवर्क, अपशिष्ट प्रबंधन, कानून प्रवर्तन, सूचना प्रणालियाँ, स्कूल, पुस्तकालय, अस्पताल और अन्य सामुदायिक सेवाएँ शहर संचालन और सेवाओं की दक्षता को अनुकूलित करने के लिए एक साथ कार्य करती हैं।

2.5 क्लाउड कंप्यूटिंग

क्लाउड कंप्यूटिंग सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एक उभरती हुई प्रवृत्ति है, जहाँ कंप्यूटर-आधारित सेवाएँ इंटरनेट या क्लाउड के माध्यम से दी जाती हैं, ताकि इन्हें किसी भी स्मार्ट डिवाइस से कहीं भी एक्सेस किया जा सके। इन सेवाओं में सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर (सर्वर), डेटाबेस, स्टोरेज आदि शामिल होते हैं। इन संसाधनों को क्लाउड सेवा प्रदाता कहलाने वाली कंपनियाँ उपलब्ध कराती हैं और आमतौर पर उपयोग के अनुसार भुगतान लेती हैं, जैसे हम बिजली के उपयोग के लिए भुगतान करते हैं। हम पहले से ही क्लाउड सेवाओं का उपयोग करते हैं जब हम अपनी तस्वीरें और फ़ाइलें इंटरनेट पर बैकअप के रूप में स्टोर करते हैं, या कोई वेबसाइट इंटरनेट पर होस्ट करते हैं। क्लाउड कंप्यूटिंग के माध्यम से, कोई उपयोगकर्ता बड़ा एप्लिकेशन चला सकता है या बड़ी मात्रा में डेटा प्रोसेस कर सकता है, भले ही उसके पर्सनल कंप्यूटर में आवश्यक स्टोरेज या प्रोसेसिंग पावर न हो, बशर्ते वह इंटरनेट से जुड़ा हो। अन्य कई विशेषताओं के अलावा, क्लाउड कंप्यूटिंग लागत-प्रभावी, मांग-आधारित संसाधन प्रदान करता है। कोई उपयोगकर्ता क्लाउड से आवश्यकता अनुसार संसाधन बहुत ही उचित लागत पर प्राप्त कर सकता है।

2.5.1 क्लाउड सेवाएँ

क्लाउड को समझने का एक बेहतर तरीका यह है कि हर चीज़ को एक सेवा के रूप में देखा जाए। एक सेवा का अर्थ है क्लाउड द्वारा दी जाने वाली कोई भी सुविधा। चित्र 2.12 में दिखाए गए अनुसार, क्लाउड के माध्यम से दी जाने वाली विभिन्न कंप्यूटिंग सेवाओं को वर्गीकृत करने के लिए तीन मानक मॉडल हैं। ये हैं इन्फ्रास्ट्रक्चर एज़ ए सर्विस (IaaS), प्लेटफॉर्म एज़ ए सर्विस (PaaS), और सॉफ्टवेयर एज़ ए सर्विस (SaaS)।

(A) इन्फ्रास्ट्रक्चर एज़ ए सर्विस (IaaS)

IaaS प्रदाता विभिन्न प्रकार की कम्प्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर जैसे सर्वर, वर्चुअल मशीन (VM), स्टोरेज और बैकअप सुविधा, नेटवर्क घटक,

चित्र 2.12: क्लाउड कम्प्यूटिंग सेवाएँ

ऑपरेटिंग सिस्टम या कोई अन्य हार्डवेयर या सॉफ्टवेयर प्रदान कर सकते हैं। क्लाउड से IaaS का उपयोग करते हुए, एक उपयोगकर्ता दूरस्थ स्थान पर स्थित हार्डवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करके उस क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर पर किसी भी सॉफ्टवेयर एप्लिकेशन को कॉन्फ़िगर, तैनात और निष्पादित कर सकता है। वे हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को मांग के आधार पर आउटसोर्स कर सकते हैं और उपयोग के अनुसार भुगतान कर सकते हैं, जिससे वे सॉफ्टवेयर, हार्डवेयर और अन्य इन्फ्रास्ट्रक्चर की लागत के साथ-साथ सेटअप, रखरखाव और सुरक्षा की लागत भी बचा सकते हैं।

(B) प्लेटफॉर्म एज़ अ सर्विस (PaaS)

इस सेवा के माध्यम से कोई उपयोगकर्ता अंतर्निहित बुनियादी ढांचे और उसकी सेटिंग की चिंता किए बिना कोई अनुप्रयोग इंस्टॉल तथा चला सकता है। अर्थात् PaaS सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों को विकसित, परीक्षित और वितरित करने के लिए एक मंच या वातावरण प्रदान करता है। मान लीजिए हमने MySQL और Python का उपयोग करके एक वेब अनुप्रयोग विकसित किया है। इस अनुप्रयोग को ऑनलाइन चलाने के लिए हम क्लाउड से पहले से कॉन्फ़िगर किया हुआ Apache सर्वर ले सकते हैं, जिसमें MySQL और Python पहले से इंस्टॉल हैं। इस प्रकार हमें क्लाउड पर MySQL और Python इंस्टॉल करने की आवश्यकता नहीं है, न ही वेब सर्वर (Apache, nginx) को कॉन्फ़िगर करना पड़ता है। PaaS में उपयोगकर्ता को डिप्लॉय किए गए अनुप्रयोग और उसकी कॉन्फ़िगरेशन पर पूर्ण नियंत्रण होता है। यह डेवलपर्स के लिए अंतर्निहित हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर को खरीदने तथा प्रबंधित करने की जटिलता को कम करते हुए बहुत कम लागत पर डिप्लॉयमेंट वातावरण प्रदान करता है।

गतिविधि 2.5

भारत के कुछ डेटा केंद्रों के नाम बताइए और उनके द्वारा प्रदान की जाने वाली प्रमुख सेवाएँ भी लिखिए।

(C) सॉफ्टवेयर एज़ ए सर्विस (SaaS)

SaaS अनुप्रयोग सॉफ्टवेयर की ऑन-डिमांड पहुंच प्रदान करता है, जिसके लिए प्रायः उपयोगकर्ता को लाइसेंस या सब्सक्रिप्शन लेना पड़ता है। जब हम Google Docs, Microsoft Office 365, Dropbox आदि का उपयोग करके ऑनलाइन कोई दस्तावेज़ संपादित करते हैं, तब हम क्लाउड से SaaS का उपयोग कर रहे होते हैं। उपयोगकर्ता को इस बात की चिंता नहीं होती कि सॉफ्टवेयर अनुप्रयोग को इंस्टॉल या कॉन्फ़िगर कैसे किया जाए, जब तक कि आवश्यक सॉफ्टवेयर सुलभ है। PaaS की तरह ही, उपयोगकर्ता को उस अनुप्रयोग सॉफ्टवेयर की आवश्यक कॉन्फ़िगरेशन सेटिंग्स तक पहुंच प्रदान की जाती है, जिसका वह वर्तमान में उपयोग कर रहा है।

उपरोक्त सभी मानक सेवा मॉडलों में, एक उपयोगकर्ता ऑन-डिमांड इन्फ्रास्ट्रक्चर या प्लेटफॉर्म या सॉफ्टवेयर का उपयोग कर सकता है और आमतौर पर उपयोग के अनुसार शुल्क देता है, जिससे किसी नई या विकासशील संस्था के लिए शुरुआत में भारी निवेश की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। क्लाउड कम्प्यूटिंग के लाभों का उपयोग और लाभ उठाने के लिए, भारत सरकार ने एक महत्वाकांक्षी पहल ‘GI Cloud’ शुरू की है जिसे ‘मेघराज’ नाम दिया गया है (https://cloud.gov.in)।

2.6 ग्रिड कम्प्यूटिंग

एक ग्रिट भौगोलिक रूप से फैले हुए और विषम कम्प्यूटेशनल संसाधनों का एक कम्प्यूटर नेटवर्क होता है जैसा कि चित्र 2.13 में दिखाया गया है। क्लाउड के विपरीत, जिसका प्राथमिक ध्यान सेवाएं प्रदान करना होता है, एक ग्रिट अधिक एप्लिकेशन-विशिष्ट होता है और एक आभासी सुपरकम्प्यूटर की भावना पैदा करता है जिसमें विशाल प्रोसेसिंग शक्ति और भंडारण होता है। संघटित संसाधनों को नोड्स कहा जाता है। ये विभिन्न नोड्स अस्थायी रूप से एक साथ आकर एक बड़े कार्य को हल करने और एक सामान्य लक्ष्य तक पहुँचने के लिए कार्य करते हैं।

सोचिए और विचार कीजिए

इस अध्याय में चर्चा किए गए कुछ उभरते रुझानों को विकलांग लोगों के सहायक उपकरणों के रूप में कैसे उपयोग किया जा सकता है?

आजकल, हाथ में पकड़े जाने वाले मोबाइल उपकरणों से लेकर व्यक्तिगत कंप्यूटरों और वर्कस्टेशनों तक अनगिनत कम्प्यूटेशनल नोड्स लोकल एरिया नेटवर्क (LAN) या इंटरनेट से जुड़े हुए हैं। इसलिए, उनके संसाधनों—जैसे मेमोरी और प्रोसेसिंग पावर—को पुनः उपयोग करना या उपयोग में लाना आर्थिक रूप से व्यवहार्य है। ग्रिड कंप्यूटिंग कम्प्यूटेशनल रूप से गहन वैज्ञानिक और अनुसंधान समस्याओं को हल करने का अवसर प्रदान करता है बिना महंगे हार्डवेयर को वास्तव में खरीदे।

ग्रिड दो प्रकार के हो सकते हैं—(i) डेटा ग्रिड, जो बड़े और वितरित डेटा को प्रबंधित करने के लिए उपयोग किया जाता है जिसमें आवश्यक बहु-उपयोगकर्ता पहुंच होती है, और (ii) CPU या प्रोसेसर ग्रिड, जहां प्रोसेसिंग को आवश्यकतानुसार एक PC से दूसरे PC पर स्थानांतरित किया जाता है या एक बड़े कार्य को उपकार्यों में विभाजित करके विभिन्न नोड्स को समानांतर प्रोसेसिंग के लिए आवंटित किया जाता है।

चित्र 2.13: ग्रिड कंप्यूटिंग

ग्रिड कंप्यूटिंग IaaS क्लाउड सेवा से भिन्न है। IaaS क्लाउड सेवा के मामले में, एक सेवा प्रदाता होता है जो उपयोगकर्ताओं को आवश्यक बुनियादी ढांचा किराए पर देता है। जबकि ग्रिड कंप्यूटिंग में, कई कम्प्यूटिंग नोड्स एक साथ मिलकर एक सामान्य कम्प्यूटेशनल समस्या को हल करते हैं।

ग्रिड स्थापित करने के लिए, डेटा और CPU दोनों के संदर्भ में कई नोड्स को जोड़ने के लिए, एक मिडलवेयर की आवश्यकता होती है जो वितरित प्रोसेसर आर्किटेक्चर को लागू करता है। ग्लोबस टूलकिट $(\text{http://toolkit.globus.org/toolkit})$ ग्रिड बनाने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक ऐसा सॉफ्टवेयर टूलकिट है, और यह ओपन सोर्स है। इसमें सुरक्षा, संसाधन प्रबंधन, डेटा प्रबंधन, संचार, त्रुटि का पता लगाने आदि के लिए सॉफ्टवेयर शामिल हैं।

2.7 ब्लॉकचेन

पारंपरिक रूप से, हम डिजिटल लेनदेन एक केंद्रीकृत डेटाबेस में डेटा संग्रहीत करके करते हैं और किए गए लेनदेन डेटाबेस पर एक-एक करके अपडेट किए जाते हैं। यही है कि टिकट बुकिंग वेबसाइटें या बैंक कैसे काम करते हैं। हालांकि, चूंकि सारा डेटा एक केंद्रीय स्थान पर संग्रहीत होता है, डेटा के हैक होने या खो जाने की संभावनाएं होती हैं।

ब्लॉकचेन तकनीक विकेन्द्रीकृत और साझा डेटाबेस की अवधारणा पर काम करती है जहाँ प्रत्येक कंप्यूटर के पास डेटाबेस की एक प्रति होती है। एक ब्लॉक को सुरक्षित डेटा के टुकड़े या वैध लेन-देन के रूप में सोचा जा सकता है। प्रत्येक ब्लॉक में कुछ डेटा होता है जिसे उसका हेडर कहा जाता है, जो हर अन्य नोड को दिखाई देता है, जबकि केवल मालिक के पास ब्लॉक के निजी डेटा तक पहुँच होती है। ऐसे ब्लॉक एक श्रृंखला बनाते हैं जिसे ब्लॉकचेन कहा जाता है जैसा कि चित्र 2.14 में दिखाया गया है। हम ब्लॉकचेन को एक ऐसी प्रणाली के रूप में परिभाषित कर सकते हैं जो कनेक्टेड कंप्यूटरों के एक समूह को एकल अद्यतन और सुरक्षित लेजर बनाए रखने की अनुमति देती है। प्रत्येक कंप्यूटर या नोड जो ब्लॉकचेन में भाग लेता है, उसे डेटाबेस की पूरी प्रति प्राप्त होती है। यह एक ‘केवल जोड़ने योग्य’ खुला लेजर बनाए रखता है जिसे केवल तभी अद्यतन किया जाता है जब नेटवर्क के भीतर सभी नोड लेन-देन को प्रमाणित कर देते हैं। लेन-देन की सुरक्षा और सुरक्षितता सुनिश्चित की जाती है क्योंकि नेटवर्क के सभी सदस्यों के पास ब्लॉकचेन की एक प्रति होती है और इसलिए नेटवर्क का कोई एक सदस्य परिवर्तन या डेटा में छेड़छाड़ नहीं कर सकता।

चित्र 2.14: ब्लॉकचेन तकनीक

ब्लॉकचेन तकनीक का सबसे लोकप्रिय अनुप्रयोग डिजिटल मुद्रा में है। हालाँकि, इसकी विकेंद्रीकृत प्रकृति, खुलेपन और सुरक्षा के कारण, ब्लॉकचेन को व्यवसाय और शासन प्रणालियों में पारदर्शिता, जवाबदेही और दक्षता सुनिश्चित करने के तरीकों में से एक के रूप में देखा जा रहा है।

उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य सेवा में, स्वास्थ्य सेवा प्रदाताओं के बीच बेहतर डेटा साझाकरण से सटीक निदान की उच्च संभावना, अधिक प्रभावी उपचार और स्वास्थ्य सेवा संगठनों की लागत प्रभावी देखभाल देने की समग्र बढ़ी हुई क्षमता होगी। एक अन्य संभावित अनुप्रयोग भूमि पंजीकरण रिकॉर्ड्स के लिए हो सकता है, ताकि भूमि स्वामित्व के दावों और अतिक्रमण से उत्पन्न होने वाले विविध विवादों से बचा जा सके। एक ब्लॉकचेन आधारित मतदान प्रणाली वोट में छेड़छाड़ और अन्य समस्याओं को हल कर सकती है। चूँकि सब कुछ लेज़र में संग्रहीत हो जाता है, मतदान अधिक पारदर्शी और प्रामाणिक बन सकता है। ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग विविध क्षेत्रों में किया जा सकता है, जैसे बैंकिंग, मीडिया, दूरसंचार, यात्रा और आतिथ्य और अन्य क्षेत्र।

सोचिए और विचार कीजिए

उपरोक्त में दिए गए क्षेत्रों के अलावा कोई दो क्षेत्रों के नाम बताइए जहाँ ब्लॉकचेन तकनीक की अवधारणा उपयोगी हो सकती है।

सारांश

• कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) मानवों की प्राकृतिक बुद्धिमत्ता को मशीनों में अनुकरण करने का प्रयास करती है, जिससे उन्हें बुद्धिमान बनाया जा सके।
• मशीन लर्निंग (Machine learning) ऐसे एल्गोरिद्मों का समूह है जो डेटा का उपयोग कर स्वयं सीखते हैं और भविष्यवाणियाँ करते हैं।
• प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (Natural language processing - NLP) प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके बुद्धिमान प्रणालियों के साथ संवाद सुविधाजनक बनाता है।
• वर्चुअल रियलिटी (Virtual reality) उपयोगकर्ता को वास्तविक दुनिया की तरह ही आभासी परिवेश को देखने, खोजने और उससे बातचीत करने की अनुमति देती है।
• मौजूदा भौतिक परिवेश पर कंप्यूटर-जनित संवेदी सूचना का अतिरिक्त अध्यारोपण ऑग्मेंटेड रियलिटी (Augmented reality) कहलाता है।
• रोबोटिक्स को मुख्यतः रोबोटों के डिज़ाइन, निर्माण, सिद्धांत और अनुप्रयोग से जुड़ा विज्ञान कहा जा सकता है।
• बिगडेटा (Bigdata) में समृद्ध सूचना और ज्ञान होता है जो उच्च व्यावसायिक मूल्य का हो सकता है। बिग डेटा की पाँच विशेषताएँ हैं: वॉल्यूम (Volume), वेलॉसिटी (Velocity), वराइटी (Variety), वेरासिटी (Veracity) और वैल्यू (Value)।
• डेटा एनालिटिक्स (Data analytics) डेटा सेट्स की जाँच करने की प्रक्रिया है ताकि उनमें निहित सूचना के बारे में निष्कर्ष निकाले जा सकें।
• इंटरनेट ऑफ थिंग्स (Internet of Things - IoT) उपकरणों का एक नेटवर्क है जिनमें एम्बेडेड हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर होता है ताकि वे उसी नेटवर्क पर अन्य उपकरणों से संवाद (जुड़ने और डेटा का आदान-प्रदान) कर सकें।
• एक सेंसर (sensor) ऐसा उपकरण है जो भौतिक वातावरण से इनपुट लेता है और निर्धारित कार्य करने के लिए अंतर्निहित कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करता है, विशिष्ट इनपुट की पहचान पर डेटा को प्रोसेस करके आगे भेजता है।
• क्लाउड कंप्यूटिंग (Cloud computing) दूरस्थ स्थानों पर स्थित संसाधनों को किसी को भी कहीं भी उपलब्ध कराती है। क्लाउड सेवाएँ इन्फ्रास्ट्रक्चर एज़ अ सर्विस (IaaS), प्लेटफॉर्म एज़ अ सर्विस (PaaS) और सॉफ्टवेयर एज़ अ सर्विस (SaaS) हो सकती हैं।
• ब्लॉक चेयर तकनीक (Block chair technology) चेयर्ड ब्लॉक्स के साझा डेटाबेस का उपयोग करती है जहाँ डेटाबेस की प्रतियाँ कई कंप्यूटरों पर मौजूद होती हैं।

अभ्यास

1. कुछ ऐसी क्लाउड-आधारित सेवाओं की सूची बनाएँ जिनका आप वर्तमान में उपयोग कर रहे हैं।

2. आप इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) से क्या समझते हैं? इसके कुछ संभावित अनुप्रयोगों की सूची बनाएँ।

3. निम्नलिखित पर एक संक्षिप्त नोट लिखें:

a) क्लाउड कम्प्यूटिंग
b) बिग डेटा और इसकी विशेषताएँ

4. निम्नलिखित की व्याख्या उनके अनुप्रयोगों सहित कीजिए:

a) आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
b) मशीन लर्निंग

5. क्लाउड कम्प्यूटिंग और ग्रिड कम्प्यूटिंग के बीच उपयुक्त उदाहरणों के साथ अंतर कीजिए।

6. निम्नलिखित कथन का औचित्य बताइए-

‘क्लाउड कम्प्यूटिंग में डेटा का संग्रहण लागत प्रभावी और समय बचाने वाला होता है।’

7. ऑन-डिमांड सेवा क्या है? यह क्लाउड कम्प्यूटिंग में कैसे प्रदान की जाती है?

8. निम्नलिखित के उदाहरण लिखें:

a) सरकार द्वारा प्रदान की गई क्लाउड कम्प्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म
b) बड़े पैमाने पर निजी क्लाउड सेवा प्रदाता और वे सेवाएँ जो वे प्रदान करते हैं

9. एक कंपनी जो क्लाउड कम्प्यूटिंग में रुचि रखती है, एक ऐसे प्रदाता की तलाश कर रही है जो आभासी सर्वर प्रावधान और ऑन-डिमांड संग्रहण जैसी बुनियादी सेवाओं का एक समूह प्रदान करता हो, जिसे कस्टम अनुप्रयोगों को तैनात करने और चलाने के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म में संयोजित किया जा सके। इन आवश्यकताओं के अनुरूप किस प्रकार का क्लाउड कम्प्यूटिंग मॉडल उपयुक्त होगा?

a) प्लेटफ़ॉर्म एज़ अ सर्विस
b) सॉफ्टवेयर एज़ अ सर्विस
c) इन्फ्रास्ट्रक्चर एज़ अ सर्विस

10. IoT उपकरणों की विशेषताओं में से कौन-सी एक विशेषता नहीं है?

a) दूरस्थ रूप से नियंत्रणीय
b) प्रोग्राम करने योग्य
c) आवश्यकता पड़ने पर स्वयं को बंद कर सकते हैं
d) उपरोक्त सभी

11. यदि सरकार IoT अवधारणाओं को लागू करके एक स्मार्ट स्कूल बनाने की योजना बनाती है, तो निम्नलिखित में से प्रत्येक को किस प्रकार लागू किया जा सकता है ताकि एक स्कूल को IoT सक्षम स्मार्ट स्कूल में बदला जा सके?

a) ई-पाठ्यपुस्तकें
b) स्मार्ट बोर्ड
c) ऑनलाइन परीक्षण
d) कक्षाओं के दरवाजों पर वाईफाई सेंसर
e) बसों में उनके स्थान की निगरानी के लिए सेंसर
f) उपस्थिति की निगरानी के लिए वियरेबल्स (घड़ियाँ या स्मार्ट बेल्ट)

12. पाँच दोस्त एक स्टार्टअप शुरू करने की योजना बना रहे हैं। हालाँकि, उनका बजट सीमित है और कंप्यूटर बुनियादी ढांचा भी सीमित है। वे अपने स्टार्टअप को लॉन्च करने के लिए क्लाउड सेवाओं के लाभों का लाभ कैसे उठा सकते हैं?

13. सरकारें विभिन्न वर्गों के छात्रों को विभिन्न छात्रवृत्ति प्रदान करती हैं। एक रिपोर्ट तैयार करें कि ब्लॉकचेन तकनीक का उपयोग छात्रवृत्ति के वितरण में जवाबदेही, पारदर्शिता और दक्षता को बढ़ावा देने के लिए कैसे किया जा सकता है?

14. IoT और WoT किस प्रकार संबंधित हैं?

15. निम्नलिखित का मिलान करें: