आपने विभिन्न प्रकार के आँकड़ों को दर्शाने वाले ग्राफ, आरेख और नक्शे अवश्य देखे होंगे। उदाहरण के लिए, कक्षा ग्यारह की पुस्तक प्रैक्टिकल वर्क इन जियोग्राफी, भाग-1 (NCERT, 2006) के अध्याय 1 में दिखाए गए थीमैटिक मानचित्र महाराष्ट्र के नागपुर जिले की राहत और ढाल, जलवायु परिस्थितियाँ, चट्टानों और खनिजों का वितरण, मिट्टियाँ, जनसंख्या, उद्योग, सामान्य भूमि उपयोग और फसल चक्र को दर्शाते हैं। इन नक्शों को संबद्ध बड़े पैमाने पर एकत्रित, संकलित और संसाधित आँकड़ों का उपयोग करके बनाया गया है। क्या आपने कभी सोचा है कि यदि यही सूचना सारणीबद्ध रूप में या वर्णनात्मक पाठ में होती तो क्या होता? शायद ऐसे संचार माध्यम से वे दृश्य छापें नहीं बन पातीं जो हम इन नक्शों के माध्यम से प्राप्त करते हैं। इसके अतिरिक्त, गैर-ग्राफिकल रूप में प्रस्तुत किए जा रहे तथ्यों के बारे में निष्कर्ष निकालना भी समय लेने वाला कार्य होता। इसलिए, ग्राफ, आरेख और नक्शे हमारी उन क्षमताओं को बढ़ाते हैं जिनसे हम प्रस्तुत घटनाओं के बीच सार्थक तुलना कर सकें, हमारा समय बचाते हैं और प्रस्तुत विशेषताओं का सरलीकृत दृश्य प्रस्तुत करते हैं। वर्तमान अध्याय में हम विभिन्न प्रकार के ग्राफ, आरेख और नक्शे बनाने की विधियों की चर्चा करेंगे।

आँकड़ों का निरूपण

आंकड़े उन घटनाओं के गुणों का वर्णन करते हैं जिनका वे प्रतिनिधित्व करते हैं। इन्हें विभिन्न स्रोतों से एकत्र किया जाता है (अध्याय 1)। भूगोलविद्, अर्थशास्त्री, संसाधन वैज्ञानिक और निर्णय निर्माता आजकल बहुत सारे आंकड़ों का उपयोग करते हैं। सारणीबद्ध रूप के अतिरिक्त, आंकड़ों को किसी ग्राफ़ या आरेखीय रूप में भी प्रस्तुत किया जा सकता है। ग्राफ़, आरेख, मानचित्र और चार्ट जैसी दृश्य विधियों द्वारा आंकड़ों के रूपांतरण को आंकड़ों का निरूपण कहा जाता है। आंकड़ों के प्रस्तुति का ऐसा रूप जनसंख्या वृद्धि, वितरण और घनत्व, लिंग अनुपात, आयु-लिंग संरचना, व्यावसायिक संरचना आदि की प्रतिरूपों को किसी भौगोलिक क्षेत्र के भीतर समझना आसान बना देता है। एक चीनी कहावत है कि ‘एक चित्र हज़ार शब्दों के बराबर होता है’। इसलिए, आंकड़ों के निरूपण की ग्राफ़ विधि हमारी समझ को बढ़ाती है और तुलनाओं को आसान बनाती है। इसके अतिरिक्त, ऐसी विधियाँ मन पर अधिक समय तक छाप छोड़ती हैं।

ग्राफ़, आरेख और मानचित्र बनाने के सामान्य नियम

1. उपयुक्त विधि का चयन

डेटा तापमान, वर्षा, जनसंख्या की वृद्धि और वितरण, उत्पादन, विभिन्न वस्तुओं का वितरण और व्यापार आदि विभिन्न विषयों को दर्शाते हैं। डेटा के इन लक्षणों को एक उपयुक्त ग्राफ़ विधि द्वारा उपयुक्त रूप से प्रस्तुत किया जाना चाहिए। उदाहरण के लिए, तापमान या विभिन्न समय अवधियों और विभिन्न देशों/राज्यों के बीच जनसंख्या की वृद्धि से संबंधित डेटा को रेखा ग्राफ़ का उपयोग करके सबसे अच्छी तरह दर्शाया जा सकता है। इसी प्रकार, वर्षा या वस्तुओं के उत्पादन को दिखाने के लिए बार आरेख सबसे उपयुक्त हैं। जनसंख्या वितरण, मानव और पशु दोनों, या फसल उत्पादक क्षेत्रों के वितरण को डॉट मानचित्रों पर उपयुक्त रूप से दर्शाया जा सकता है और जनसंख्या घनत्व को कोरोप्लेथ मानचित्रों का उपयोग करके दर्शाया जा सकता है।

2. उपयुक्त स्केल का चयन

स्केल को आरेखों और मानचित्रों पर डेटा के प्रतिनिधित्व के माप के रूप में उपयोग किया जाता है। इसलिए, दिए गए डेटा सेट के लिए उपयुक्त स्केल का चयन सावधानीपूर्वक किया जाना चाहिए और इसमें संपूर्ण डेटा को ध्यान में रखना चाहिए जिसे प्रस्तुत किया जाना है। स्केल न तो बहुत बड़ा होना चाहिए और न ही बहुत छोटा।

3. डिज़ाइन

हम जानते हैं कि डिज़ाइन एक महत्वपूर्ण कार्टोग्राफ़िक कार्य है (‘मानचित्र निर्माण के आवश्यक तत्व’ का उल्लेख करें जैसा कि प्रैक्टिकल वर्क इन जियोग्राफी, पार्ट-आई (एनसीईआरटी, 2006), कक्षा XI की पाठ्यपुस्तक के अध्याय 1 में चर्चा की गई है)। कार्टोग्राफ़िक डिज़ाइन के निम्नलिखित घटक महत्वपूर्ण हैं। इसलिए, इन्हें अंतिम आरेख/मानचित्र पर सावधानीपूर्वक दिखाया जाना चाहिए।

शीर्षक

आरेख/मानचित्र का शीर्षक उस क्षेत्र का नाम, प्रयोग किए गए आंकड़ों का संदर्भ वर्ष और आरेख की उपशीर्षक को दर्शाता है। इन घटकों को विभिन्न फ़ॉन्ट आकारों और मोटाई के अक्षरों और संख्याओं द्वारा प्रस्तुत किया जाता है। इसके अतिरिक्त, उनकी स्थिति भी महत्वपूर्ण होती है। सामान्यतः, शीर्षक, उपशीर्षक और संबंधित वर्ष को मानचित्र/आरेख के शीर्ष के मध्य में दिखाया जाता है।

लीजेंड

लीजेंड या सूचकांक किसी भी आरेख/मानचित्र का एक महत्वपूर्ण घटक होता है। यह मानचित्र और आरेख में प्रयोग किए गए रंगों, छायांकन, प्रतीकों और चिह्नों की व्याख्या करता है। इसे सावधानीपूर्वक बनाया जाना चाहिए और मानचित्र/आरेख की सामग्री से मेल खाना चाहिए। इसके अतिरिक्त, इसे उचित स्थान पर भी रखना आवश्यक होता है। सामान्यतः, लीजेंड को मानचित्र शीट के निचले बाएँ या निचले दाएँ भाग में दिखाया जाता है।

दिशा

मानचित्र, पृथ्वी की सतह के एक भाग का प्रतिनिधित्व होने के नाते, दिशाओं के अनुरूप उन्मुख होने चाहिए। इसलिए, दिशा चिह्न, अर्थात् उत्तर, को भी अंकित किया जाना चाहिए और अंतिम मानचित्र पर उचित स्थान पर रखा जाना चाहिए।

आरेखों का निर्माण

आंकड़ों में मापने योग्य विशेषताएँ होती हैं जैसे लंबाई, चौड़ाई और आयतन। आरेख और मानचित्र जो इन आंकड़ा-संबंधी विशेषताओं को दर्शाने के लिए बनाए जाते हैं, निम्नलिखित प्रकारों में वर्गीकृत किए जा सकते हैं:

(i) एक-आयामी आरेख, जैसे रेखा ग्राफ, पॉली ग्राफ, बार आरेख, हिस्टोग्राम, आयु, लिंग, पिरामिड आदि;

(ii) दो-आयामी आरेख, जैसे पाई आरेख और आयताकार आरेख;

(iii) तीन-आयामी आरेख, जैसे घन और गोलाकार आरेख।

इन सभी प्रकारों के आरेखों और मानचित्रों की रचना-विधियों पर चर्चा करना समय-बाधा के कारण संभव नहीं होगा। इसलिए हम सबसे प्रचलित आरेखों और मानचित्रों तथा उनकी रचना-विधि का वर्णन करेंगे। ये हैं:

• रेखा आरेख
• पाई आरेख
• दंड आरेख
• वाइंड रोज़ और तारा आरेख
• प्रवाह संचित्र

रेखा आरेख

रेखा आरेख प्रायः समय श्रेणी के आँकड़ों को दर्शाने के लिए बनाए जाते हैं जैसे तापमान, वर्षा, जनसंख्या वृद्धि, जन्म दर और मृत्यु दर। तालिका 3.1 उस आँकड़े को देती है जिसका उपयोग आकृति 3.2 की रचना में किया गया है।

रेखा आरेख की रचना

(a) आँकड़ों को गोल संख्याओं में बदलकर सरल बनाएँ, जैसे तालिका 3.1 में दिखाए अनुसार वर्ष 1961 और 1981 की जनसंख्या वृद्धि दर को क्रमशः 2.0 और 2.2 के रूप में गोल किया जा सकता है।

(b) $\mathrm{X}$ और $\mathrm{Y}$-अक्ष खींचें। समय श्रेणी चर (वर्ष/माह) को $\mathrm{X}$ अक्ष पर और आँकड़े की मात्रा/मान जिसे आलेखित करना है (जनसंख्या वृद्धि प्रतिशत में या तापमान ${ }^{\circ} \mathrm{C}$ में) को $\mathrm{Y}$ अक्ष पर चिह्नित करें।

(c) उपयुक्त स्केल चुनें और उसे Y-अक्ष पर अंकित करें। यदि आँकड़ों में ऋणात्मक संख्या हो तो चयनित स्केल उसे भी दिखाए जैसा कि आकृति 3.1 में दिखाया गया है।

आकृति 3.1 : रेखा ग्राफ का निर्माण

(d) चयनित स्केल के अनुसार Y-अक्ष पर वर्ष/माह-वार मानों को दर्शाने के लिए डेटा को प्लॉट करें, प्लॉट किए गए मानों के स्थान को एक बिंदु द्वारा चिह्नित करें और इन बिंदुओं को हाथ से खींची गई रेखा द्वारा जोड़ें।

उदाहरण 3.1 : तालिका 3.1 में दिए गए डेटा को दर्शाने के लिए एक रेखा ग्राफ का निर्माण करें:

तालिका 3.1 : भारत में जनसंख्या की वृद्धि दर - 1901 से 2011

आकृति 3.2 : भारत में जनसंख्या की वार्षिक वृद्धि 1901-2011

गतिविधि

आकृति 3.2 में दिखाए अनुसार 1911 और 1921 के बीच जनसंख्या में आए अचानक परिवर्तन के कारणों का पता लगाएं।

बहु-रेखा ग्राफ

पॉलिग्राफ एक रेखा ग्राफ है जिसमें दो या दो से अधिक चरों को तुरंत तुलना के लिए समान संख्या में रेखाओं द्वारा दर्शाया जाता है, जैसे कि विभिन्न फसलों जैसे चावल, गेहूं, दालों की वृद्धि दर या विभिन्न राज्यों या देशों में जन्म दर, मृत्यु दर और जीवन प्रत्याशा या लिंग अनुपात। विभिन्न चरों के मान को दर्शाने के लिए विभिन्न रेखा पैटर्न जैसे सीधी रेखा ( _ _ ), टूटी हुई रेखा (- – ), बिंदीदार रेखा (…..) या बिंदीदार और टूटी हुई रेखा का संयोजन (-…-) या विभिन्न रंगों की रेखाएं प्रयोग की जा सकती हैं (चित्र 3.3)।

उदाहरण 3.2 : तालिका 3.2 में दिए गए विभिन्न राज्यों में लिंग अनुपात की वृद्धि की तुलना के लिए एक पॉलिग्राफ बनाइए :

तालिका 3.2 : चयनित राज्यों का लिंग अनुपात (1000 पुरुषों पर महिलाएं) - 1961-2011

स्रोत : जनगणना, 2011

चित्र. 3.3 : चयनित राज्यों का लिंग अनुपात 1961-2011

दंड आरेख

बार आरेख समान चौड़ाई के स्तंभों के माध्यम से बनाए जाते हैं। इसे स्तंभीय आरेख भी कहा जाता है। बार आरेख बनाते समय निम्नलिखित नियमों का पालन किया जाना चाहिए:

(a) सभी बारों या स्तंभों की चौड़ाई समान होनी चाहिए।

(b) सभी बारों को समान अंतराल/दूरी पर रखा जाना चाहिए।

(c) बारों को अलग और आकर्षक बनाने के लिए उन्हें रंगों या पैटर्न से छायांकित किया जा सकता है।

सरल, संयुक्त या बहु-बार आरेख डेटा की विशेषताओं के अनुरूप बनाए जा सकते हैं।

सरल बार आरेख

एक सरल बार आरेख तत्काल तुलना के लिए बनाया जाता है। दिए गए डेटा सेट को आरोही या अवरोही क्रम में व्यवस्थित करना और डेटा चर को तदनुसार प्लॉट करना उचित होता है। हालांकि, समय श्रृंखला डेटा को समय अवधि के क्रम के अनुसार दर्शाया जाता है।

उदाहरण 3.3: तालिका 3.3 में दिए गए तिरुवनंतपुरम के वर्षा डेटा को दर्शाने के लिए एक सरल बार आरेख बनाएं:

तालिका 3.3: तिरुवनंतपुरम की औसत मासिक वर्षा

निर्माण

एक ग्राफ पेपर पर X और Y-अक्ष खींचें। Y-अक्ष पर 5 सेमी का अंतराल लेकर वर्षा के आँकड़ों को सेमी में दर्शाने के लिए चिह्नित करें। X-अक्ष को 12 समान भागों में विभाजित करें ताकि 12 महीने दिखाए जा सकें। प्रत्येक महीने की वास्तविक वर्षा मान चयनित स्केल के अनुसार चित्रित की जाएगी जैसा कि चित्र 3.4 में दिखाया गया है।

चित्र 3.4 : तिरुवनंतपुरम की औसत मासिक वर्षा

रेखा और दंड आलेख

रेखा और दंड आलेखों को अलग-अलग खींचने के अलावा, इन्हें संयुक्त रूप से भी दर्शाया जा सकता है ताकि कुछ निकट से संबंधित विशेषताओं जैसे मासिक औसत तापमान और वर्षा के जलवायु आँकड़ों को एक साथ प्रस्तुत किया जा सके। ऐसा करते समय एक ही आरेख बनाया जाता है जिसमें महीने X-अक्ष पर दर्शाए जाते हैं जबकि तापमान और वर्षा के आँकड़े आरेख के दोनों ओर Y-अक्ष पर दिखाए जाते हैं।

उदाहरण 3.4 : तालिका 3.4 में दिए गए दिल्ली के औसत मासिक वर्षा और तापमान आँकड़ों को दर्शाने के लिए एक रेखा आलेख और दंड आरेख बनाएँ :

तालिका 3.4 : दिल्ली में औसत मासिक तापमान और वर्षा

निर्माण

(a) उपयुक्त लंबाई की $\mathrm{X}$ और $\mathrm{Y}$-अक्ष खींचें और $\mathrm{X}$-अक्ष को 12 भागों में विभाजित करें ताकि वर्ष के महीनों को दिखाया जा सके।

(b) $\mathrm{Y}$-अक्ष पर तापमान डेटा के लिए $5^{\circ} \mathrm{C}$ या $10^{\circ} \mathrm{C}$ के समान अंतराल वाली उपयुक्त स्केल चुनें और इसे इसके दाईं ओर लेबल करें।

(c) इसी प्रकार, $\mathrm{Y}$-अक्ष पर वर्षा डेटा के लिए $5 \mathrm{~cm}$ या $10 \mathrm{~cm}$ के समान अंतराल वाली उपयुक्त स्केल चुनें और इसे इसके बाईं ओर लेबल करें।

(d) तापमान डेटा को रेखा ग्राफ का उपयोग करके और वर्षा को बार आरेख द्वारा चित्र 3.5 में दिखाए अनुसार प्लॉट करें।

चित्र 3.5 : दिल्ली में तापमान और वर्षा

बहु-बार आरेख

बहु-पट्ट आरेखों का निर्माण तुलना के उद्देश्य से दो या दो से अधिक चरों को दर्शाने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक बहु-पट्ट आरेख का निर्माण कुल, ग्रामीण और शहरी जनसंख्या में पुरुषों और महिलाओं के अनुपात को दिखाने के लिए या विभिन्न राज्यों में कुल सिंचित क्षेत्र में नहर, नलकूप और कुआँ सिंचाई की हिस्सेदारी को दर्शाने के लिए किया जा सकता है।

उदाहरण 3.5 : सारणी 3.5 में दिए गए अनुसार भारत में 1951-2011 के दौरान दशकीय साक्षरता दर को दर्शाने के लिए एक उपयुक्त पट्ट आरेख का निर्माण करें :

निर्माण

(a) उपरोक्त आँकड़ों को दर्शाने के लिए बहु-पट्ट आरेख चुना जा सकता है।

(b) चुने गए स्केल के अनुसार $X$-अक्ष पर समय श्रृंखला आँकड़े और $\mathrm{Y}$-अक्ष पर साक्षरता दर अंकित करें। Table 3.5 : Literacy Rate in India, $1951-2011$ (in %)

सारणी 3.5 : भारत में साक्षरता दर, 1951–2011 (प्रतिशत में)

(c) कुल जनसंख्या, पुरुष और महिला का प्रतिशत बंद स्तंभों में प्लॉट करें $($ चित्र 3.6)।

चित्र 3.6 : भारत में साक्षरता दर, 1951-2011

संयुक्त स्तंभ आरेख

जब विभिन्न घटकों को एक चर के समूह में रखा जाता है या एक घटक के विभिन्न चरों को एक साथ रखा जाता है, तो उनकी निरूपण संयुक्त स्तंभ आरेख द्वारा किया जाता है। इस विधि में, विभिन्न चरों को एक ही स्तंभ में विभिन्न आयतों द्वारा दिखाया जाता है।

उदाहरण 3.6 : सारणी 3.6 में दिखाए गए आंकड़ों को दर्शाने के लिए एक संयुक्त स्तंभ आरेख बनाइए :

सारणी 3.6 : भारत में बिजली की कुल उत्पत्ति (बिलियन किलोवाट घंटे में)

स्रोत: आर्थिक सर्वेक्षण, 2011-12

निर्माण

(a) आंकड़ों को आरोही या अवरोही क्रम में व्यवस्थित करें।

(b) एक ही स्तंभ दिए गए वर्ष में कुल बिजली उत्पत्तन को दर्शाएगा और ऊष्मीय, जल और परमाणु बिजली उत्पत्तन को स्तंभ की कुल लंबाई को विभाजित करके दिखाया जाएगा जैसा कि चित्र 3.7 में दिखाया गया है।

पाई आरेख

पाई आरेख आंकड़ों के निरूपण का एक अन्य आलेखीय विधि है। यह दिए गए गुण के कुल मान को एक वृत्त द्वारा दर्शाने के लिए बनाया जाता है। वृत्त को कोणों के संगत अंशों में विभाजित करके आंकड़ों के उप-समुच्चय को दर्शाया जाता है। इसलिए इसे विभाजित वृत्त आरेख भी कहा जाता है।

प्रत्येक चर के कोण की गणना निम्नलिखित सूत्रों का उपयोग करके की जाती है।

चित्र 3.7 : भारत में कुल विद्युत उत्पादन

$\dfrac{\text{दिए गए राज्य/क्षेत्र का मान X 360}}{\text{सभी राज्यों/क्षेत्रों का कुल मान}}$

यदि डेटा प्रतिशत के रूप में दिया गया है, तो कोण दिए गए सूत्रों का उपयोग करके गणना किए जाते हैं।

$\dfrac{\text{x का प्रतिशत X 360}}{100}$

उदाहरण के लिए, भारत की कुल जनसंख्या को ग्रामीण और शहरी जनसंख्या के अनुपात के साथ दिखाने के लिए एक पाई आरेख बनाया जा सकता है। इस मामले में, कुल जनसंख्या को दर्शाने के लिए उपयुक्त त्रिज्या का एक वृत्त खींचा जाता है और इसके ग्रामीण और शहरी जनसंख्या में उप-विभाजन को कोण के संगत डिग्री द्वारा दिखाया जाता है।

उदाहरण 3.7 : तालिका 3.7 (ए) में दिए गए डेटा को एक उपयुक्त आरेख के साथ प्रस्तुत करें।

कोणों की गणना

(क) भारतीय निर्यात के प्रतिशत को आरोही क्रम में व्यवस्थित करें।

(ख) भारत के निर्यात को दुनिया के प्रमुख क्षेत्रों/देशों में दिखाने के लिए कोणों की डिग्री गणना करें,

तालिका 3.7 (बी)। यह प्रतिशत को 3.6 के स्थिरांक से गुणा करके किया जा सकता है जैसा कि वृत्त में कुल डिग्री की संख्या को 100 से विभाजित करके प्राप्त किया गया है, अर्थात् $360 / 100$।

तालिका 3.7 (ए) : 2010-11 में दुनिया के प्रमुख क्षेत्रों को भारत का निर्यात

(ग) आँकड़ों को वृत्त में आवश्यक विभाजन करके चित्रित करें ताकि विभिन्न क्षेत्रों/देशों को भारत के निर्यात की हिस्सेदारी दिखाई जा सके (चित्र 3.8)।

तालिका 3.7 (ब) : 2010-11 में विश्व के प्रमुख क्षेत्रों को भारत का निर्यात

निर्माण

(क) खींचे जाने वाले वृत्त के लिए उपयुक्त त्रिज्या चुनें। दिए गए आँकड़ों के लिए 3, 4 या 5 $\mathrm{cm}$ की त्रिज्या चुनी जा सकती है।

(ख) वृत्त के केंद्र से चाप तक एक रेखा त्रिज्या के रूप में खींचें।

(ग) वाहनों की प्रत्येक श्रेणी के लिए वृत्त के चाप से कोणों को घड़ी की सुई की दिशा में बढ़ते क्रम में मापें, छोटे कोण से प्रारंभ करें।

(घ) शीर्षक, उप-शीर्षक और लेजेंड जोड़कर आरेख को पूर्ण करें। प्रत्येक चर/श्रेणी के लिए लेजेंड चिह्न चुना जाए और अलग-अलग छायाओं/रंगों से हाइलाइट किया जाए।

सावधानियाँ

(क) वृत्त न तो इतना बड़ा हो कि स्थान में समा न सके और न ही इतना छोटा कि अपठनीय हो जाए।

(b) बड़े कोण से शुरुआत करने से त्रुटि का संचय होगा जिससे छोटे कोण का आरेखण कठिन हो जाएगा।

आकृति 3.8 : 2010-11 में भारतीय निर्यात की दिशा

प्रवाह मानचित्र/चार्ट

प्रवाह चार्ट ग्राफ और मानचित्र का संयोजन है। इसे वस्तुओं या लोगों के मूल स्थान और गंतव्य स्थान के बीच प्रवाह को दर्शाने के लिए बनाया जाता है। इसे गतिशील मानचित्र भी कहा जाता है। परिवहन मानचित्र, जो यात्रियों, वाहनों आदि की संख्या दिखाता है, प्रवाह चार्ट का सबसे अच्छा उदाहरण है। इन चार्टों को अनुपाती चौड़ाई की रेखाओं का उपयोग करके बनाया जाता है। कई सरकारी एजेंसियां विभिन्न मार्गों पर परिवहन के साधनों की घनत्व दिखाने के लिए प्रवाह मानचित्र तैयार करती हैं। प्रवाह मानचित्र/चार्ट आमतौर पर नीचे दिए गए दो प्रकार के आंकड़ों को दर्शाने के लिए बनाए जाते हैं:

1. वाहनों की संख्या और आवृत्ति उनकी गति की दिशा के अनुसार
2. यात्रियों की संख्या और/या परिवहित वस्तुओं की मात्रा।

प्रवाह मानचित्र की तैयारी के लिए आवश्यकताएं

(a) एक मार्ग मानचित्र जिसमें वांछित परिवहन मार्गों के साथ-साथ संयोजक स्टेशन दिखाए गए हों।

(b) वस्तुओं, सेवाओं, वाहनों की संख्या आदि के प्रवाह से संबंधित आंकड़े, आंदोलन के मूल और गंतव्य बिंदु के साथ।

(c) यात्रियों और माल की मात्रा या वाहनों की संख्या से संबंधित आंकड़ों को दर्शाने के लिए मापक चयन।

तालिका 3.8 : दिल्ली और आसपास के क्षेत्रों की चयनित मार्गों पर ट्रेनों की संख्या

उदाहरण 3.10 : तालिका 3.8 में दी गई दिल्ली और आसपास के क्षेत्रों में चलने वाली ट्रेनों की संख्या को दर्शाने के लिए एक प्रवाह मानचित्र बनाइए।

निर्माण

(a) दिल्ली और आसपास के क्षेत्रों का एक रूपरेखा मानचित्र लीजिए, जिसमें रेलवे लाइन और नोडल स्टेशन दर्शाए गए हों (चित्र 3.9)।

(b) ट्रेनों की संख्या को दर्शाने के लिए एक पैमाना चुनें। यहाँ अधिकतम संख्या 50 है और न्यूनतम 6 है। यदि हम $1 \mathrm{~cm}=50$ ट्रेनों का पैमाना चुनते हैं, तो अधिकतम और न्यूनतम संख्याओं को क्रमशः मानचित्र पर $10 \mathrm{~mm}$ और $1.2 \mathrm{~mm}$ मोटी पट्टियों द्वारा दर्शाया जाएगा।

(c) दी गई रेल मार्ग के बीच प्रत्येक मार्ग पट्टी की मोटाई को आलेखित करें (चित्र 3.10)।

(d) एक सीढ़ीनुमा पैमाने को लेजेंड के रूप में बनाएँ और पट्टी के भीतर नोडल बिंदुओं (स्टेशनों) को दर्शाने के लिए एक विशिष्ट चिह्न या प्रतीक चुनें।

चित्र 3.9 : दिल्ली का मानचित्र

चित्र 3.10 : दिल्ली का यातायात (रेलवे) प्रवाह मानचित्र

उदाहरण 3.10 : चित्र 3.11 में दिखाए गए अनुसार गंगा बेसिन का जल प्रवाह मानचित्र बनाएँ।

चित्र 3.11 : गंगा बेसिन

निर्माण

(क) एक पैमाना लें जिसमें 1 सेमी चौड़ाई की पट्टी = 50,000 क्यूसेक पानी।

(ख) आकृति 3.12 के अनुसार आरेख बनाएँ।

आकृति 3.12 : प्रवाह मानचित्र का निर्माण

थीमेटिक मानचित्र

आलेख और आरेख विभिन्न लक्षणों के आंकड़ों के आंतरिक विचरणों की तुलना प्रदान करने में उपयोगी उद्देश्य की पूर्ति करते हैं। तथापि, कभी-कभी आलेखों और आरेखों के प्रयोग से क्षेत्रीय दृष्टिकोण उत्पन्न नहीं हो पाता। इसलिए, क्षेत्रीय बंटनों के प्रतिरूपों या अंतरिक्ष पर विचरण के लक्षणों को समझने के लिए विभिन्न प्रकार के मानचित्र भी बनाए जा सकते हैं। इन मानचित्रों को बंटन मानचित्र भी कहा जाता है।

थीमेटिक मानचित्र बनाने की आवश्यकताएँ

(क) चयनित विषय के बारे में राज्य/जिला स्तर के आंकड़े।

(ख) अध्ययन क्षेत्र की रूपरेखा मानचित्र जिसमें प्रशासनिक सीमाएँ हों।

(ग) क्षेत्र का भौतिक मानचित्र। उदाहरण के लिए, जनसंख्या बंटन के लिए भू-आकृति मानचित्र और परिवहन मानचित्र बनाने के लिए राहत और अपवाह मानचित्र।

थीमेटिक मानचित्र बनाने के नियम

(i) थीमेटिक मानचित्रों की रचना सावधानीपूर्वक योजनाबद्ध होनी चाहिए। अंतिम मानचित्र निम्नलिखित घटकों को सही ढंग से दर्शाना चाहिए:

क. क्षेत्र का नाम

ख. विषय-वस्तु का शीर्षक

ग. आंकड़ों का स्रोत और वर्ष

d. प्रतीकों, चिन्हों, रंगों, छायाओं आदि का संकेत।

e. स्केल

(ii) थीमैटिक मानचित्रण के लिए प्रयुक्त होने वाली उपयुक्त विधि का चयन।

निर्माण विधि के आधार पर थीमैटिक मानचित्रों का वर्गीकरण

थीमैटिक मानचित्रों को, सामान्यतः, मात्रात्मक और गुणात्मक मानचित्रों में वर्गीकृत किया जाता है। मात्रात्मक मानचित्र आँकड़ों के भीतर विभिन्नताओं को दर्शाने के लिए बनाए जाते हैं। उदाहरण के लिए, वे मानचित्र जो 200 सेमी से अधिक, 100 से 200 सेमी, 50 से 100 सेमी और 50 सेमी से कम वर्षा प्राप्त करने वाले क्षेत्रों को दर्शाते हैं, मात्रात्मक मानचित्र कहलाते हैं। इन मानचित्रों को सांख्यिकीय मानचित्र भी कहा जाता है। दूसरी ओर, गुणात्मक मानचित्र दी गई सूचना के वितरण में अमापनीय विशेषताओं को दर्शाते हैं, जैसे कि उच्च और निम्न वर्षा प्राप्त करने वाले क्षेत्रों को दर्शाने वाला मानचित्र। इन मानचित्रों को गुणात्मक मानचित्र भी कहा जाता है। समय की सीमा के कारण इन विभिन्न प्रकार के थीमैटिक मानचित्रों को बनाना संभव नहीं होगा। इसलिए, हम निम्नलिखित प्रकार के मात्रात्मक मानचित्रों की रचना की विधियों की चर्चा तक सीमित रहेंगे:

(a) डॉट मानचित्र
(b) कोरोप्लेथ मानचित्र
(c) आइसोप्लेथ मानचित्र

डॉट मानचित्र

डॉट मानचित्र जनसंख्या, पशु, फसलों के प्रकार आदि जैसी घटनाओं के वितरण को दर्शाने के लिए बनाए जाते हैं। चुने गए स्केल के अनुसार समान आकार के बिंदुओं को दिए गए प्रशासनिक इकाइयों पर चिह्नित किया जाता है ताकि वितरण के पैटर्न को उजागर किया जा सके।

आवश्यकता

(ए) दिए गए क्षेत्र का प्रशासनिक नक्शा जिसमें राज्य/ज़िला/ब्लॉक की सीमाएँ दिखाई गई हों।
(ब) चुनी गई प्रशासनिक इकाइयों के लिए चयनित विषय पर सांख्यिकीय आँकड़े, अर्थात् कुल जनसंख्या, पशु आदि।

(स) एक बिंदु का मान निर्धारित करने के लिए मापमानचय (स्केल) का चयन।

(द) क्षेत्र का भौतिक नक्शा, विशेषकर राहत और अपवाह नक्शे।

सावधानी

(ए) विभिन्न प्रशासनिक इकाइयों की सीमाएँ दर्शाने वाली रेखाएँ अत्यधिक मोटी और गाढ़ी नहीं होनी चाहिए।

(ब) सभी बिंदुओं का आकार समान होना चाहिए।

उदाहरण 3.12 : तालिका 3.9 में दिए गए 2001 की जनसंख्या आँकड़ों को दर्शाने के लिए एक बिंदु नक्शा बनाइए।

तालिका 3.9 : भारत की जनसंख्या, 2001

पुनर्गठित 2023-24

निर्माण

(a) एक बिंदु का आकार और मान चुनें।

(b) दिए गए स्केल का उपयोग करके प्रत्येक राज्य में बिंदुओं की संख्या निर्धारित करें। उदाहरण के लिए, महाराष्ट्र में बिंदुओं की संख्या 9,67,52,247/100,000 = 967.52 होगी। इसे 968 के रूप में पूर्ण किया जा सकता है, क्योंकि भिन्नात्मक भाग 0.5 से अधिक है।

(c) सभी राज्यों में निर्धारित संख्या के अनुसार प्रत्येक राज्य में बिंदुओं को रखें।

(d) भारत के भौतिक/राहत मानचित्र का परामर्श लें ताकि पहाड़ी, रेगिस्तानी और/या हिमाच्छादित क्षेत्रों की पहचान की जा सके और ऐसे क्षेत्रों में कम संख्या में बिंदु चिह्नित करें।

कोरोप्लेथ मानचित्र

कोरोप्लेथ मानचित्र भी डेटा की विशेषताओं को दर्शाने के लिए बनाए जाते हैं क्योंकि वे प्रशासनिक इकाइयों से संबंधित होते हैं। ये मानचित्र जनसंख्या घनत्व, साक्षरता/वृद्धि दर, लिंग अनुपात आदि को दर्शाने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

कोरोप्लेथ मानचित्र बनाने की आवश्यकता

(a) क्षेत्र का एक मानचित्र जो विभिन्न प्रशासनिक इकाइयों को दर्शाता हो।

(b) प्रशासनिक इकाइयों के अनुसार उपयुक्त सांख्यिकीय डेटा।

अनुसरण करने योग्य चरण

(a) डेटा को आरोही या अवरोही क्रम में व्यवस्थित करें।

(b) डेटा को 5 श्रेणियों में समूहित करें ताकि बहुत अधिक, अधिक, मध्यम, कम और बहुत कम सांद्रता को दर्शाया जा सके।

(c) श्रेणियों के बीच अंतराल को निम्नलिखित सूत्रों के आधार पर पहचाना जा सकता है, अर्थात्, परास/5 और परास = अधिकतम मान - न्यूनतम मान।

(d) चयनित श्रेणियों को दर्शाने के लिए प्रयुक्त पैटर्न, छायांकन या रंग को बढ़ते या घटते क्रम में चिह्नित किया जाना चाहिए।

उदाहरण 3.13 : तालिका 3.10 में दी गई 2001 में भारत की साक्षरता दरों को दर्शाने के लिए एक कोरोप्लेथ मानचित्र बनाएं।

निर्माण

(a) उपरोक्त प्रकार आंकड़ों को आरोही क्रम में व्यवस्थित करें।

(b) आंकड़ों के भीतर परास (range) की पहचान करें। वर्तमान स्थिति में, सबसे निम्न और उच्चतम साक्षरता दर वाले राज्य बिहार (47%) और केरल $(90.9 %)$ हैं, क्रमशः। इसलिए, परास होगी $91.0-47.0=$ 44.0

(c) परास को 5 से विभाजित करें ताकि बहुत निम्न से बहुत उच्च तक श्रेणियाँ मिलें। (44.0) $5=8.80$। हम इस मान को निकटतम पूर्ण संख्या में बदल सकते हैं, अर्थात् 9.0

(d) श्रेणियों की संख्या और प्रत्येक श्रेणी की परास निर्धारित करें। 47.0 के न्यूनतम मान में 9.0 जोड़ते जाएँ। अंततः हमें निम्न श्रेणियाँ प्राप्त होंगी:

$47-56 \quad$ बहुत निम्न (बिहार, झारखंड, अरुणाचल प्रदेश, जम्मू और कश्मीर)

$56-65 \quad$ निम्न (उत्तर प्रदेश, राजस्थान, आंध्र प्रदेश, मेघालय, ओडिशा, असम, मध्य प्रदेश, छत्तीसगढ़)

Rationalised 2023-24

$\hspace{1cm}$ तालिका 3.10 : भारत में साक्षरता दर, 2001

$65-74 \quad$ मध्यम (नागालैंड, कर्नाटक, हरियाणा, पश्चिम बंगाल, सिक्किम, गुजरात, पंजाब, मणिपुर, उत्तराखंड, त्रिपुरा, तमिलनाडु)

$74-83 \quad$ उच्च (हिमाचल प्रदेश, महाराष्ट्र, दिल्ली, गोवा)

$83-92 \quad$ बहुत उच्च (मिजोरम, केरल)

(e) प्रत्येक श्रेणी को निम्न से उच्च रंग छाया/पैटर्न आवंटित करें।

(f) चित्र 3.14 के अनुसार मानचित्र तैयार करें।

(g) मानचित्र डिज़ाइन के गुणधर्मों के संदर्भ में मानचित्र को पूर्ण करें।

सममान रेखा मानचित्र (Isopleth Map)

हमने देखा है कि प्रशासनिक इकाइयों से संबंधित आँकड़ों को कोरोप्लेथ मानचित्रों द्वारा दर्शाया जाता है। फिर भी, कई परिस्थितियों में आँकड़ों के भीतर विचरण प्राकृतिक सीमाओं के आधार पर भी देखा जा सकता है। उदाहरण के लिए, ढलान की डिग्री, तापमान, वर्षा की घटना आदि में विचरण आँकड़ों की निरंतरता के लक्षण रखते हैं। इन भौगोलिक तथ्यों को मानचित्र पर समान मानों की रेखाएँ खींचकर दर्शाया जा सकता है। ऐसे सभी मानचित्रों को सममान रेखा मानचित्र कहा जाता है। Isopleth शब्द Iso से लिया गया है जिसका अर्थ है समान और pleth का अर्थ है रेखाएँ। इस प्रकार, एक काल्पनिक रेखा जो समान मानों के स्थानों को मिलाती है, सममान रेखा कहलाती है। अधिक प्रचलित रूप से खींची जाने वाली सममान रेखाओं में समताप रेखा (Isotherm - समान तापमान), समदाब रेखा (Isobar - समान दाब), समवर्षा रेखा (Isohyets - समान वर्षा), सममेघ रेखा (Isonephs - समान बादलों की मात्रा), समधूप रेखा (Isohels - समान धूप), समोच्च रेखाएँ (contours - समान ऊँचाई), समगहरा रेखा (Isobaths - समान गहराई), समलवणता रेखा (Isohaline - समान लवणता) आदि शामिल हैं।

आवश्यकता

(a) विभिन्न स्थानों के बिंदु स्थान को दर्शाने वाला आधार रेखा मानचित्र।

(b) निश्चित समयावधि के दौरान तापमान, दाब, वर्षा आदि का उपयुक्त आँकड़ा।

(c) फ्रेंच कर्व आदि विशेष रूप से खींचने के उपकरण।

पालन करने योग्य नियम

(a) मानों का समान अंतराल चुना जाए।

(b) 5, 10 या 20 का अंतराल आदर्श माना जाता है।

(c) सममान रेखा का मान रेखा के किसी भी ओर या बीच में रेखा को तोड़कर लिखा जाना चाहिए।

इंटरपोलेशन

इंटरपोलेशन का उपयोग दो स्टेशनों/स्थानों पर प्रेक्षित मानों के बीच मध्यवर्ती मानों को सम्मिलित करने के लिए किया जाता है, जैसे कि चेन्नई और हैदराबाद में दर्ज तापमान या दो बिंदुओं के स्थान ऊँचाई। सामान्यतः, समान मान वाले स्थानों को जोड़ने वाली आइसोप्लेथ खींचने को भी इंटरपोलेशन कहा जाता है।

इंटरपोलेशन की विधि

इंटरपोलेशन के लिए निम्नलिखित चरणों का पालन करें:

(a) सर्वप्रथम, मानचित्र पर दिए गए न्यूनतम और अधिकतम मानों को निर्धारित करें।

(b) मान की सीमा की गणना करें अर्थात् सीमा $=$ अधिकतम मान - न्यूनतम मान।

(c) सीमा के आधार पर, 5, 10, 15 आदि जैसे पूर्णांक अंतराल को निर्धारित करें।

आइसोप्लेथ खींचने के सटीक बिंदु को निम्नलिखित सूत्रों का उपयोग करके निर्धारित किया जाता है।

$\dfrac{\text{दो बिंदुओं के बीच की दूरी सेंटीमीटर में}}{\text{संगत बिंदुओं के दो मानों के बीच का अंतर}} \times \text{अंतराल}$

अंतराल मानचित्र पर वास्तविक मान और इंटरपोलेटेड मान के बीच का अंतर होता है। उदाहरण के लिए, दो स्थानों के एक आइसोथर्म मानचित्र में $28^{\circ} \mathrm{C}$ और $33^{\circ} \mathrm{C}$ दिखाए गए हैं और आप $30^{\circ} \mathrm{C}$ आइसोथर्म खींचना चाहते हैं, तो दो बिंदुओं के बीच की दूरी मापें। मान लीजिए, दूरी $1 \mathrm{~cm}$ या $10 \mathrm{~mm}$ है और 28 और 33 के बीच का अंतर 5 है, जबकि 30, 28 से 2 अंक दूर है और 33 से 3 अंक पीछे है, इस प्रकार, 30 का सटीक बिंदु होगा

इस प्रकार, $30^{\circ} \mathrm{C}$ की आइसोथर्म को $28^{\circ} \mathrm{C}$ से $4 \mathrm{~mm}$ दूर या $33^{\circ} \mathrm{C}$ से $6 \mathrm{~mm}$ आगे प्लॉट किया जाएगा।

(डी) सबसे पहले न्यूनतम मान की आइसोप्लेथ्स खींचें; अन्य आइसोप्लेथ्स तदनुसार खींची जा सकती हैं।

आकृति $3.15:$ आइसोप्लेथ्स का चित्रण

अभ्यास

1. चार विकल्पों में से सही उत्तर चुनें:

(i) निम्नलिखित में से कौन-सा मानचित्र जनसंख्या वितरण को दर्शाता है:

(क) कोरोप्लेथ मानचित्र
(ख) आइसोप्लेथ मानचित्र
(ग) डॉट मानचित्र
(घ) वर्ग मूल मानचित्र

(ii) निम्नलिखित में से कौन-सा जनसंख्या की दशकीय वृद्धि को दर्शाने के लिए सर्वाधिक उपयुक्त है?

(क) रेखा ग्राफ
(ख) स्तंभ आरेख
(ग) वृत्त आरेख
(घ) प्रवाह आरेख

(iii) पॉलिग्राफ का निर्माण किसे दर्शाने के लिए किया जाता है:

(क) केवल एक चर
(ख) केवल दो चर
(ग) दो से अधिक चर
(घ) उपरोक्त में से कोई नहीं

(iv) निम्नलिखित में से कौन-सा मानचित्र “गतिशील मानचित्र” के रूप में जाना जाता है?

(क) डॉट मानचित्र
(ख) कोरोप्लेथ
(ग) आइसोप्लेथ
(घ) प्रवाह मानचित्र

2. निम्नलिखित प्रश्नों के उत्तर लगभग 30 शब्दों में दीजिए:

(i) थीमैटिक मानचित्र क्या है?
(ii) बहु-बार आरेख और संयुक्त बार आरेख के बीच अंतर बताइए।
(iii) डॉट मानचित्र बनाने के लिए क्या आवश्यकताएँ होती हैं?
(iv) ट्रैफिक फ्लो मानचित्र बनाने की विधि का वर्णन कीजिए।
(v) आइसोप्लेथ मानचित्र क्या है? इंटरपोलेशन कैसे किया जाता है?
(vि) कोरोप्लेथ मानचित्र तैयार करने के लिए महत्वपूर्ण चरणों का वर्णन और चित्रण कीजिए।
(vii) पाई-आरेख की सहायता से आँकड़े प्रस्तुत करने के महत्वपूर्ण चरणों की चर्चा कीजिए।

गतिविधि

1. निम्नलिखित आँकड़ों को उपयुक्त आरेख की सहायता से प्रस्तुत कीजिए।

भारत : नगरीकरण के प्रवृत्ति 1901-2001

2. निम्नलिखित आँकड़ों को उपयुक्त आरेख की सहायता से प्रस्तुत कीजिए।

भारत : प्राथमिक और उच्च प्राथमिक विद्यालयों में साक्षरता और नामांकन अनुपात

3. निम्नलिखित आँकड़ों को पाई-आरेख की सहायता से प्रस्तुत कीजिए।

भारत : भूमि उपयोग 1951-2001

4. नीचे दी गई तालिका का अध्ययन करें और दिए गए आरेख/नक्शे बनाएं।

प्रमुख राज्यों में चावल का क्षेत्रफल और उत्पादन

(a) प्रत्येक राज्य में चावल के अंतर्गत क्षेत्रफल दिखाने के लिए एक बहु-बार आरेख बनाएं।
(b) प्रत्येक राज्य में चावल के अंतर्गत क्षेत्रफल के प्रतिशत को दिखाने के लिए एक पाई-आरेख बनाएं।
(c) प्रत्येक राज्य में चावल के उत्पादन को दिखाने के लिए एक डॉट मानचित्र बनाएं।
(d) राज्यों में चावल के उत्पादन के प्रतिशत को दिखाने के लिए एक कोरोप्लेथ मानचित्र बनाएं।

5. कोलकाता के तापमान और वर्षा के निम्नलिखित आंकड़ों को एक उपयुक्त आरेख से दिखाएं।