जनसांख्यिकी जनसंख्या का सुव्यवस्थित अध्ययन है। यह शब्द यूनानी मूल का है और इसमें दो शब्द, डेमोस (लोग) और ग्राफ़ीन (वर्णन करना) शामिल हैं, जिसका अर्थ है लोगों का वर्णन। जनसांख्यिकी जनसंख्या से जुड़ी प्रवृत्तियों और प्रक्रियाओं का अध्ययन करती है — जिनमें जनसंख्या के आकार में परिवर्तन; जन्म, मृत्यु और प्रवास के प्रतिरूप; और जनसंख्या की संरचना और संघटन शामिल हैं, जैसे कि महिलाओं, पुरुषों और विभिन्न आयु समूहों की सापेक्ष अनुपात। जनसांख्यिकी के विभिन्न प्रकार हैं, जिनमें औपचारिक जनसांख्यिकी शामिल है जो कि अधिकांशतः मात्रात्मक क्षेत्र है, और सामाजिक जनसांख्यिकी जो जनसंख्या के सामाजिक, आर्थिक या राजनीतिक पहलुओं पर केंद्रित है। सभी जनसांख्यिकीय अध्ययन गिनती या गणना की प्रक्रियाओं पर आधारित होते हैं — जैसे कि जनगणना या सर्वेक्षण — जो किसी निर्दिष्ट क्षेत्र में रहने वाले लोगों के बारे में आंकड़ों का सुव्यवस्थित संग्रह करते हैं।

जनसांख्यिकी एक ऐसा क्षेत्र है जो समाजशास्त्र के लिए विशेष महत्व रखता है – वास्तव में, समाजशास्त्र के उद्भव और इसकी एक शैक्षणिक अनुशासन के रूप में सफल स्थापना में जनसांख्यिकी का बहुत बड़ा योगदान रहा है। यूरोप में अठारहवीं सदी के उत्तरार्ध में लगभग एक ही समय पर दो भिन्न प्रक्रियाएँ घटित हुईं – राष्ट्र-राज्यों के प्रमुख राजनीतिक संगठन के रूप में गठन, और आधुनिक सांख्यिकी विज्ञान की शुरुआत। आधुनिक राज्य ने अपनी भूमिका और कार्यों का विस्तार करना शुरू कर दिया था। उदाहरण के लिए, इसने प्रारंभिक रूपों में सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रबंधन, पुलिसिंग और कानून-व्यवस्था के रखरखाव, कृषि और उद्योग से संबंधित आर्थिक नीतियों, कराधान और राजस्व उत्पादन तथा शहरों के शासन में सक्रिय रुचि लेनी शुरू कर दी थी।

इस नए और निरंतर विस्तरित होते राज्य-क्रियाकलाप के क्षेत्र को जनसंख्या और अर्थव्यवस्था के विभिन्न पहलुओं पर मात्रात्मक आँकड़ों—सामाजिक सांख्यिकियों—का संस्थागत और नियमित संग्रह आवश्यक बन गया। राज्य द्वारा सामाजिक सांख्यिकियाँ संग्रहित करने की प्रथा स्वयं काफी पुरानी है, परंतु इसने आधुनिक रूप अठारहवीं सदी के अंत की ओर ग्रहण किया। 1790 का अमेरिकी जनगणना सम्भवतः प्रथम आधुनिक जनगणना थी, और यह प्रथा शीघ्र ही 1800 के दशक के आरम्भ में यूरोप में भी अपनाई गई। भारत में ब्रिटिश भारत सरकार द्वारा जनगणनाएँ 1867-72 के बीच प्रारम्भ हुईं, और 1881 से नियमित दस-दस वर्षीय (दशकीय) जनगणनाएँ होती रही हैं। स्वतंत्र भारत ने इस प्रथा को जारी रखा, और 1951 के बाद से सात दशकीय जनगणनाएँ सम्पन्न हुई हैं, जिनमें नवीनतम 2011 में हुई। भारतीय जनगणना दुनिया की सबसे बड़ी ऐसी प्रक्रिया है (चूँकि चीन, जिसकी जनसंख्या थोड़ी अधिक है, नियमित जनगणनाएँ नहीं करता)।

जनसांख्यिकीय आँकड़े राज्य नीतियों की योजना और क्रियान्वयन के लिए महत्वपूर्ण हैं, विशेष रूप से आर्थिक विकास और सामान्य जन कल्याण से संबंधित नीतियों के लिए। लेकिन जब ये पहली बार उभरे, तब सामाजिक सांख्यिकी ने समाजशास्त्र के नए अनुशासन के लिए एक मजबूत औचित्य भी प्रदान किया। समष्टि सांख्यिकी — या वे संख्यात्मक विशेषताएँ जो लाखों लोगों वाली बड़ी सामूहिकता को संदर्भित करती हैं — सामाजिक घटनाओं की अस्तित्व के लिए एक ठोस और मजबूत तर्क प्रस्तुत करती हैं। यद्यपि देश-स्तरीय या राज्य-स्तरीय सांख्यिकी, जैसे कि प्रति 1,000 जनसंख्या पर मौतों की संख्या — या मृत्यु दर — व्यक्तिगत मौतों को समष्टि (या जोड़कर) बनाई जाती है, फिर भी मृत्यु दर स्वयं एक सामाजिक घटना है और इसे सामाजिक स्तर पर समझाया जाना चाहिए। एमिल दुर्खीम का प्रसिद्ध अध्ययन, जिसमें विभिन्न देशों में आत्महत्या दरों में भिन्नता की व्याख्या की गई थी, इसका एक अच्छा उदाहरण है। दुर्खीम ने तर्क दिया कि आत्महत्या की दर (अर्थात् प्रति 100,000 जनसंख्या पर आत्महत्या की संख्या) को सामाजिक कारणों से समझाया जाना चाहिए, यद्यपि प्रत्येक विशिष्ट आत्महत्या के पीछे उस व्यक्ति या उसकी परिस्थितियों से जुड़े विशेष कारण हो सकते हैं।

कभी-कभी औपचारिक जनसांख्यिकी और जनसंख्या अध्ययन के व्यापक क्षेत्र के बीच एक अंतर किया जाता है। औपचारिक जनसांख्यिकी मुख्यतः जनसंख्या परिवर्तन के घटकों की माप और विश्लेषण से संबंधित होती है। इसका ध्यान मात्रात्मक विश्लेषण पर होता है जिसके लिए इसके पास अत्यधिक विकसित गणितीय पद्धति है जो जनसंख्या वृद्धि और जनसंख्या की संरचना में परिवर्तन के पूर्वानुमान के लिए उपयुक्त है। दूसरी ओर, जनसंख्या अध्ययन या सामाजिक जनसांख्यिकी जनसंख्या संरचना और परिवर्तन के व्यापक कारणों और परिणामों की जांच करती है। सामाजिक जनसांख्यिकीविद् मानते हैं कि सामाजिक प्रक्रियाएँ और संरचनाएँ जनसांख्यिकीय प्रक्रियाओं को नियंत्रित करती हैं; समाजशास्त्रियों की तरह वे उन सामाजिक कारणों को खोजने का प्रयास करते हैं जो जनसंख्या प्रवृत्तियों को समझाते हैं।

2.1 जनसांख्यिकी में कुछ सिद्धांत और संकल्पनाएँ

जनसंख्या वृद्धि का माल्थुसीय सिद्धांत

जनसांख्यिकी के सबसे प्रसिद्ध सिद्धांतों में से एक अंग्रेज़ राजनीतिक अर्थशास्त्री थॉमस रॉबर्ट माल्थस (1766-1834) से जुड़ा हुआ है। माल्थस की जनसंख्या वृद्धि का सिद्धांत — जिसे उसने अपने निबंध Essay on Population (1798) में रखा — काफ़ी निराशावादी था। उसने तर्क दिया कि मानव जनसंख्या उस दर से कहीं तेज़ी से बढ़ती है जिस दर से मानव जीवन-निर्वाह के साधन (विशेष रूप से भोजन, परंतु कपड़े और अन्य कृषि-आधारित उत्पाद भी) बढ़ सकते हैं। इसलिए मानवता सदा ग़रीबी में जीने के लिए अभिशप्त है क्योंकि कृषि उत्पादन की वृद्धि सदा जनसंख्या वृद्धि से पिछड़ जाती है। जबकि जनसंख्या गुणोत्तर श्रेणी में बढ़ती है (जैसे $2,4,8,16,32$ आदि), कृषि उत्पादन केवल समांतर श्रेणी में बढ़ सकता है (जैसे 2,4,6,8,10 आदि)। चूँकि जनसंख्या वृद्धि सदा जीविका संसाधनों की वृद्धि से आगे निकल जाती है, समृद्धि बढ़ाने का एकमात्र तरीका जनसंख्या वृद्धि को नियंत्रित करना है। दुर्भाग्य से, मानवता की अपनी जनसंख्या वृद्धि को स्वेच्छा से घटाने की क्षमता सीमित है (‘निवारक नियंत्रण’ जैसे विवाह को टालना या यौन संयम या ब्रह्मचर्य का अभ्यास)। माल्थस इसलिए मानता था कि जनसंख्या वृद्धि के ‘सकारात्मक नियंत्रण’ — अकाल और रोगों के रूप में — अपरिहार्य हैं, क्योंकि ये प्रकृति का तरीका है भोजन आपूर्ति और बढ़ती जनसंख्या के बीच असंतुलन से निपटने का।

माल्थस का सिद्धांत लंबे समय तक प्रभावशाली रहा। लेकिन इसे उन सिद्धांतकारों ने भी चुनौती दी जिन्होंने दावा किया कि आर्थिक विकास जनसंख्या की वृद्धि से आगे निकल सकता है।

थॉमस रॉबर्ट माल्थस (1766-1834)

माल्थस ने कैम्ब्रिज में अध्ययन किया और ईसाई पुजारी बनने की प्रशिक्षण लिया। बाद में उन्हें लंदन के पास हेलीबरी में स्थित ईस्ट इंडिया कंपनी कॉलेज में इतिहास और राजनीतिक अर्थशास्त्र के प्रोफेसर के रूप में नियुक्त किया गया, जो भारतीय सिविल सेवा में भर्ती अधिकारियों के लिए एक प्रशिक्षण केंद्र था।

बॉक्स 2.1

“जनसंख्या की शक्ति पृथ्वी की उस शक्ति से इतनी अधिक है जो मनुष्य के लिए जीविका उत्पन्न करती है, कि समय से पहले मृत्यु मानव जाति पर किसी न किसी रूप में आनी ही चाहिए। मानव जाति के दोष सक्रिय और सक्षम विनाशकारी हैं। वे विनाश की बड़ी सेना के अग्रदूत हैं, और अक्सर भयानक कार्य को स्वयं पूरा करते हैं। लेकिन यदि वे इस सर्वनाश के युद्ध में असफल रहें, तो बीमार मौसम, महामारियाँ, रोग और प्लेग भयानक पंक्ति में आगे बढ़ते हैं, और हजारों और दसियों हजारों को मिटा देते हैं? यदि सफलता अभी भी अधूरी रहे, तो विशाल अटल अकाल पीछे से आता है, और एक शक्तिशाली प्रहार से जनसंख्या को दुनिया के भोजन के स्तर पर ला देता है?”

• थॉमस रॉबर्ट माल्थस, “एन एसे ऑन द प्रिंसिपल ऑफ पॉपुलेशन”, 1798।

वृद्धि। हालांकि, उसके सिद्धांत का सबसे प्रभावी खंडन यूरोपीय देशों के ऐतिहासिक अनुभव ने किया। उन्नीसवीं सदी के उत्तरार्ध में जनसंख्या वृद्धि का ढांचा बदलना शुरू हुआ और बीसवीं सदी के पहले चौथाई भाग के अंत तक ये परिवर्तन काफी नाटकीय हो गए। जन्म दर घट गई थी और महामारी रोगों के प्रकोपों पर नियंत्रण हो रहा था। माल्थस की भविष्यवाणियाँ गलत साबित हुईं क्योंकि जनसंख्या की तेज वृद्धि के बावजूद खाद्य उत्पादन और जीवन-स्तर दोनों बढ़ते रहे।

माल्थस की आलोचना उदारवादी और मार्क्सवादी विद्वानों ने भी यह कहते हुए की कि वह यह दावा करता है कि गरीबी जनसंख्या वृद्धि के कारण होती है। आलोचकों ने तर्क दिया कि गरीबी और भुखमरी जैसी समस्याएँ जनसंख्या वृद्धि के बजाय आर्थिक संसाधनों के असमान वितरण के कारण होती हैं। एक अन्यायपूर्ण सामाजिक व्यवस्था एक धनी और विशेषाधिकार प्राप्त अल्पसंख्यक को विलासिता में जीने की अनुमति देती है जबकि अधिकांश लोगों को गरीबी में जीने के लिए मजबूर होना पड़ता है।

जनसांख्यिकीय संक्रमण का सिद्धांत

जनसांख्यिकी में एक अन्य महत्वपूर्ण सिद्धांत जनसांख्यिकीय संक्रमण का सिद्धांत है। यह सुझाव देता है कि जनसंख्या वृद्धि समग्र आर्थिक विकास के स्तर से जुड़ी हुई है और हर समाज विकास-संबंधी जनसंख्या वृद्धि के एक विशिष्ट पैटर्न का अनुसरण करता है। जनसंख्या वृद्धि के तीन मूलभूत चरण होते हैं। पहला चरण वह होता है जब कम जनसंख्या वृद्धि एक ऐसे समाज में होती है जो अविकसित और तकनीकी रूप से पिछड़ा होता है। वृद्धि दरें कम होती हैं क्योंकि मृत्यु दर और जन्म दर दोनों बहुत अधिक होती हैं, जिससे इन दोनों के बीच का अंतर (या शुद्ध वृद्धि दर) कम होता है। तीसरा (और अंतिम) चरण भी कम वृद्धि वाला होता है, एक विकसित समाज में जहाँ मृत्यु दर और जन्म दर दोनों को काफी हद तक कम कर दिया गया है और इनके बीच का अंतर फिर से कम होता है। इन दो चरणों के बीच एक संक्रमणीय चरण होता है जो एक पिछड़े से एक उन्नत चरण की ओर आगे बढ़ता है, और यह चरण जनसंख्या की बहुत उच्च वृद्धि दरों से विशेषता होता है।

यह ‘जनसंख्या विस्फोट’ इसलिए होता है क्योंकि उन्नत रोग-नियंत्रण, सार्वजनिक स्वास्थ्य और बेहतर पोषण के ज़रिए मृत्यु दर को तेज़ी से घटाया जाता है। हालाँकि समाज को इस बदलाव के अनुरूप खुद को ढालने और अपनी प्रजनन संबंधी व्यवहार को बदलने में अधिक समय लगता है—वह व्यवहार गरीबी और उच्च मृत्यु दर के दौरान विकसित हुआ था—नई स्थिति के अनुरूप जो अपेक्षाकृत समृद्धि और लंबे जीवन-काल की है। इस प्रकार का संक्रमण पश्चिमी यूरोप में उन्नीसवीं सदी के अंत और बीसवीं सदी के आरंभ में पूरा हुआ। कम-विकसित देश भी लगभग इसी प्रकार के पैटर्न का अनुसरण कर रहे हैं, जो गिरती मृत्यु दर के अनुरूप जन्म दर घटाने का प्रयास कर रहे हैं। भारत में भी जनसांख्यिकीय संक्रमण अभी पूरा नहीं हुआ है क्योंकि मृत्यु दर तो घटाई जा चुकी है, परंतु जन्म दर को उसी अनुपात में नहीं घटाया गया है।

गतिविधि 2.1

पिछले पृष्ठ पर दिए गए अनुच्छेद और बॉक्स 2.1 में माल्थस की उद्धृत टिप्पणी को पढ़िए। माल्थस के गलत सिद्ध होने का एक कारण कृषि की उत्पादकता में भारी वृद्धि है। क्या आप पता लगा सकते हैं कि ये उत्पादकता वृद्धियाँ कैसे हुईं—अर्थात् ऐसे कौन-से कारक थे जिन्होंने कृषि को अधिक उत्पादक बनाया? माल्थस के गलत सिद्ध होने के कुछ अन्य संभावित कारण क्या हो सकते हैं? अपने सहपाठियों के साथ चर्चा कीजिए और अपने शिक्षक की सहायता से एक सूची तैयार कीजिए।

सामान्य संकल्पनाएँ और संकेतक

अधिकांश जनसांख्यिकीय अवधारणाओं को दरों या अनुपातों के रूप में व्यक्त किया जाता है - इनमें दो संख्याएँ शामिल होती हैं। इनमें से एक संख्या वह विशिष्ट सांख्यिकी होती है जिसकी गणना किसी भौगोलिक-प्रशासनिक इकाई के लिए की गई हो; दूसरी संख्या तुलना के लिए एक मानक प्रदान करती है। उदाहरण के लिए, जन्म दर किसी विशेष क्षेत्र (पूरे देश, राज्य, जिले या अन्य प्रादेशिक इकाई) में एक निर्दिष्ट अवधि (आमतौर पर एक वर्ष) के दौरान हुए जीवित जन्मों की कुल संख्या को उस क्षेत्र की कुल जनसंख्या के हजारों में विभाजित करके प्राप्त की जाती है। दूसरे शब्दों में, जन्म दर प्रति 1000 जनसंख्या पर जीवित जन्मों की संख्या है। मृत्यु दर एक समान सांख्यिकी है, जिसे किसी दिए गए क्षेत्र में दिए गए समय के दौरान प्रति 1000 जनसंख्या पर मृत्युओं की संख्या के रूप में व्यक्त किया जाता है। ये सांख्यिकियाँ उन परिवारों द्वारा जन्मों और मृत्युओं की रिपोर्टिंग पर निर्भर करती हैं जिनमें वे घटित होती हैं।

प्राकृतिक वृद्धि की दर या जनसंख्या की वृद्धि दर का अर्थ है जन्म दर और मृत्यु दर के बीच का अंतर। जब यह अंतर शून्य होता है (या व्यवहार में बहुत कम) तो हम कहते हैं कि जनसंख्या ‘स्थिर’ हो गई है, या ‘प्रतिस्थापन स्तर’ पर पहुँच गई है, जो वृद्धि की वह दर है जिस पर नई पीढ़ियाँ उन पुरानी पीढ़ियों की जगह ले सकें जो समाप्त हो रही हैं। कभी-कभी समाज एक ऋणात्मक वृद्धि दर का अनुभव कर सकते हैं - यानी उनकी प्रजनन स्तर प्रतिस्थापन दर से नीचे होते हैं। यह आज दुनिया के कई देशों और क्षेत्रों के साथ सच है, जैसे कि जापान, रूस, इटली और पूर्वी यूरोप।

गतिविधि 2.2

जानने की कोशिश करें कि जन्म दर धीरे-धीरे क्यों घटती है, लेकिन मृत्यु दर अपेक्षाकृत तेजी से कैसे घट सकती है। वे कौन-से कारक हो सकते हैं जो किसी परिवार या दंपत्ति के उस निर्णय को प्रभावित करते हैं कि उन्हें कितने बच्चे होने चाहिए? अपने परिवार या पड़ोस में बड़े-बुज़ुर्गों से पूछें कि अतीत में लोग अधिक संतानें क्यों चाहते थे।

प्रजनन दर का अर्थ है 1000 महिलाओं पर होने वाले जीवित बच्चों की संख्या, जो सामान्यतः 15 से 49 वर्ष की आयु वाले बालिग समूह से ली जाती है। लेकिन पिछले पृष्ठ पर चर्चित अन्य दरों (जन्म और मृत्यु दर) की तरह यह भी एक ‘कच्ची’ दर है—यह संपूर्ण जनसंख्या के लिए एक औसत है और विभिन्न आयु वर्गों के बीच के अंतरों को ध्यान में नहीं रखती। आयु वर्गों के बीच के अंतर कभी-कभी संकेतकों के अर्थ को बहुत प्रभावित कर सकते हैं। इसीलिए जनसांख्यिकीविद् आयु-विशिष्ट दरों की भी गणना करते हैं।

शिशु मृत्यु दर एक वर्ष की आयु से पहले प्रति 1000 जीवित जन्मों में होने वाली शिशुओं की मृत्युओं की संख्या है। इसी प्रकार, मातृ मृत्यु दर प्रति 1,00,000 जीवित जन्मों में प्रसव के समय मरने वाली महिलाओं की संख्या है। शिशु और मातृ मृत्यु दरों की उच्च दर पिछड़ेपन और गरीबी का एक असंदिग्ध संकेतक है; विकास के साथ चिकित्सा सुविधाओं और शिक्षा, जागरूकता और समृद्धि के स्तर में वृद्धि के कारण इन दरों में तेज गिरावट आती है। एक अवधारणा जो कुछ हद तक जटिल है वह है जीवन प्रत्याशा। यह उन अनुमानित वर्षों की संख्या को संदर्भित करता है जो एक औसत व्यक्ति के जीवित रहने की उम्मीद की जाती है। इसकी गणना एक निश्चित क्षेत्र में एक निश्चित समयावधि के दौरान आयु-विशिष्ट मृत्यु दरों के आंकड़ों के आधार पर की जाती है।

लिंग अनुपात किसी निर्धारित समयावधि में किसी क्षेत्र में प्रति 1000 पुरुषों पर महिलाओं की संख्या को दर्शाता है। ऐतिहासिक रूप से, पूरी दुनिया में यह पाया गया है कि अधिकांश देशों में पुरुषों की तुलना में थोड़ी अधिक महिलाएँ होती हैं। यह तथ्य इसके बावजूद है कि जन्म लेने वाले शिशुओं में थोड़े अधिक लड़के होते हैं; प्रकृति लगभग 943 से 952 लड़कियों को प्रति 1000 लड़कों के अनुपान में उत्पन्न करती प्रतीत होती है। यदि इस तथ्य के बावजूद लिंग अनुपात महिलाओं के पक्ष में कुछ अधिक है, तो ऐसा दो कारणों से प्रतीत होता है। पहला, लड़की शिशुओं को प्रारंभिक आयु में बीमारियों के प्रति प्रतिरोध के मामले में लड़कों की तुलना में लाभ प्रतीत होता है। जीवन चक्र के दूसरे सिरे पर, अधिकांश समाजों में महिलाएँ पुरुषों की तुलना में अधिक दिनों तक जीवित रहती हैं, जिससे वृद्ध महिलाओं की संख्या पुरुषों से अधिक होती है। इन दो कारकों के संयोजन से अधिकांश संदर्भों में लगभग 1050 महिलाएँ प्रति 1000 पुरुषों का लिंग अनुपात बनता है। हालांकि, यह पाया गया है कि चीन, दक्षिण कोरिया और विशेष रूप से भारत जैसे कुछ देशों में लिंग अनुपात घटता जा रहा है। इस घटना को उन प्रचलित सामाजिक मान्यताओं से जोड़ा गया है जो पुरुषों को महिलाओं की तुलना में कहीं अधिक मूल्य देती हैं, जिससे ‘पुत्र प्राथमिकता’ उत्पन्न होती है और लड़की शिशुओं की तुलनात्मक उपेक्षा होती है।

जनसंख्या की आयु संरचना से तात्पर्य विभिन्न आयु वर्गों में व्यक्तियों की कुल जनसंख्या के सापेक्ष अनुपात से है। आयु संरचना विकास के स्तर और औसत जीवन प्रत्याशा में होने वाले परिवर्तनों के अनुरूप बदलती है। प्रारंभ में, खराब चिकित्सा सुविधाएं, बीमारियों की व्यापकता और अन्य कारक दरों का भी आयु संरचना पर प्रभाव पड़ता है। विकास के साथ जीवन की गुणवत्ता में सुधार होता है और साथ ही जीवन प्रत्याशा भी बढ़ती है। यह आयु संरचना को बदलता है: अपेक्षाकृत छोटे अनुपात की जनसंख्या छोटे आयु वर्गों में पाई जाती है और बड़े अनुपात की जनसंख्या बड़े आयु वर्गों में। इसे जनसंख्या का वृद्ध होना भी कहा जाता है।

आश्रित अनुपात एक ऐसा मापक है जो आबादी के उस हिस्से की तुलना करता है जो आश्रितों (अर्थात् वृद्ध लोग जो काम करने के लिए बहुत बूढ़े हो चुके हैं और बच्चे जो काम करने के लिए बहुत छोटे हैं) से बना है, उस हिस्से से जो कार्य करने योग्य आयु वर्ग में है, जिसे आमतौर पर 15 से 64 वर्ष के रूप में परिभाषित किया जाता है। आश्रित अनुपात 15 से कम या 64 से अधिक आयु की आबादी को 15-64 आयु वर्ग की आबादी से विभाजित करके निकाला जाता है। इसे आमतौर पर प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है। बढ़ता हुआ आश्रित अनुपात उन देशों के लिए चिंता का कारण बनता है जो बुढ़ापे की ओर बढ़ती हुई आबादी का सामना कर रहे हैं, क्योंकि कार्य करने योग्य आयु के अपेक्षाकृत कम लोगों के लिए आश्रितों के अपेक्षाकृत बड़े हिस्से का भार उठाना कठिन हो जाता है। दूसरी ओर, घटता हुआ आश्रित अनुपात आर्थिक विकास और समृद्धि का स्रोत हो सकता है, क्योंकि गैर-कार्यकर्ताओं की तुलना में कार्यकर्ताओं की अपेक्षाकृत बड़ी संख्या होती है। इसे कभी-कभी ‘जनसांख्यिकीय लाभांश’ कहा जाता है, या बदलती आयु संरचना से प्राप्त होने वाला लाभ। हालांकि, यह लाभ अस्थायी होता है क्योंकि कार्य करने योग्य आयु के बड़े पूल के लोग अंततः गैर-कार्य करने वाले वृद्ध लोगों में बदल जाएंगे।

2.2 भारत की जनसंख्या का आकार और वृद्धि

भारत चीन के बाद दुनिया का दूसरा सबसे अधिक आबादी वाला देश है, जिसकी कुल जनसंख्या 2011 की भारत की जनगणना के अनुसार 121 करोड़ (या 1.21 अरब) है। जैसा कि तालिका 1 से देखा जा सकता है, भारत की जनसंख्या की वृद्धि दर हमेशा बहुत अधिक नहीं रही है। 1901-1951 के बीच औसत वार्षिक वृद्धि दर 1.33% से अधिक नहीं थी, जो एक मामूली वृद्धि दर है। वास्तव में 1911 और 1921 के बीच -0.03% की नकारात्मक वृद्धि दर थी। यह 1918-19 के दौरान इन्फ्लुएंजा महामारी के कारण था जिसने लगभग 12.5 मिलियन व्यक्तियों या देश की कुल आबादी के 5% को मारा (विसारिया और विसारिया 2003: 191)। ब्रिटिश शासन से स्वतंत्रता के बाद जनसंख्या की वृद्धि दर में काफी वृद्धि हुई और 1961-1981 के दौरान यह 2.2% तक पहुंच गई। तब से हालांकि वार्षिक वृद्धि दर घटी है लेकिन यह विकासशील दुनिया में सबसे अधिक में से एक बनी हुई है। चार्ट 1 कच्चे जन्म और मृत्यु दरों की तुलनात्मक गति दिखाता है। जनसांख्यिकीय संक्रमण चरण का प्रभाव ग्राफ में स्पष्ट रूप से देखा जाता है जहां वे 1921 से 1931 के दशक के बाद एक-दूसरे से अलग होने लगते हैं।

1931 से पहले, मृत्यु दर और जन्म दर दोनों उच्च थीं, जबकि इस संक्रमण क्षण के बाद मृत्यु दर में तेज गिरावट आई लेकिन जन्म दर केवल थोड़ी गिरी।

1921 के बाद मृत्यु दर में गिरावट के प्रमुख कारण अकाल और महामारी रोगों पर नियंत्रण के बढ़े हुए स्तर थे। बाद वाले

चार्ट 1: भारत में जन्म और मृत्यु दर $1901-2017$

स्रोत: राष्ट्रीय जनसंख्या आयोग, भारत सरकार। वेबसाइट: http://$ \text {populationcommission.nic.in}$/facts1.htm# नेशनल हेल्थ प्रोफाइल 2018, स्वास्थ्य और परिवार कल्याण मंत्रालय, भारत सरकार; आर्थिक सर्वेक्षण 2018-19, भारत सरकार।

कारण शायद सबसे महत्वपूर्ण था। अतीत में प्रमुख महामारी बीमारियाँ विभिन्न प्रकार के बुखार, प्लेग, चेचक और हैजा थीं। लेकिन एकमात्र सबसे बड़ी महामारी 1918-19 की इन्फ्लुएंजा महामारी थी, जिसने 170 लाख लोगों की जान ली, या उस समय भारत की कुल आबादी का लगभग $5 \%$। (मृतकों के अनुमान भिन्न-भिन्न हैं, और कुछ बहुत अधिक भी हैं। ‘स्पैनिश फ्लू’ के नाम से भी जानी जाने वाली यह इन्फ्लुएंजा महामारी एक वैश्विक घटना थी - नीचे दिए गए बॉक्स को देखें। एक महामारी (pandemic) एक ऐसी महामारी (epidemic) होती है जो बहुत विस्तृत भौगोलिक क्षेत्र को प्रभावित करती है - शब्दावली देखें)।

बॉक्स 2.2

1918-19 का वैश्विक इन्फ्लुएंजा महामारी

इन्फ्लुएंजा एक वायरस के कारण होता है जो मुख्यतः ऊपरी श्वसन तंत्र - नाक, गला और ब्रॉन्काई को प्रभावित करता है और कभी-कभी फेफड़ों को भी। इन्फ्लुएंजा वायरस की जेनेटिक संरचना उन्हें बड़े और छोटे जेनेटिक बदलावों की अनुमति देती है, जिससे वे मौजूदा वैक्सीनों के प्रति प्रतिरक्षित हो जाते हैं। पिछली सदी में तीन बार इन्फ्लुएंजा वायरस में बड़े जेनेटिक बदलाव हुए, जिससे वैश्विक महामारियाँ फैलीं और बड़ी संख्या में लोग बीमार हुए और मरे। सबसे कुख्यात महामारी “स्पैनिश फ्लू” थी जिसने दुनिया की बड़ी आबादी को प्रभावित किया और माना जाता है कि इसने 1918-1919 में कम से कम 40 मिलियन लोगों की जान ली। हाल ही में, दो अन्य इन्फ्लुएंजा महामारियाँ 1957 (“एशियन इन्फ्लुएंजा”) और 1968 (“हॉन्ग कॉन्ग इन्फ्लुएंजा”) में हुईं और दुनियाभर में महत्वपूर्ण बीमारी और मृत्यु का कारण बनीं। 1918/1919 की स्पैनिश फ्लू महामारी की वैश्विक मृत्यु दर ज्ञात नहीं है, लेकिन अनुमानित है कि यह मानव आबादी का $2.5-5 \%$ थी, और $20 \%$ विश्व आबादी किसी न किसी रूप में इस बीमारी से पीड़ित हुई। इन्फ्लुएंजा ने अपने पहले 25 हफ्तों में 25 मिलियन लोगों की जान ली हो सकती है; इसके विपरीत, एड्स ने अपने पहले 25 वर्षों में 25 मिलियन लोगों की जान ली। इन्फ्लुएंजा ने दुनिया भर में फैलकर छह महीनों में 25 मिलियन से अधिक लोगों की जान ली; कुछ अनुमानों के अनुसार कुल मृतक संख्या इससे दोगुनी भी हो सकती है, संभवतः 100 मिलियन तक। संयुक्त राज्य अमेरिका में लगभग $28 \%$ आबादी पीड़ित हुई, और 500,000 से 675,000 लोग मारे गए। ब्रिटेन में 200,000 लोग मारे गए; फ्रांस में 400,000 से अधिक। अलास्का और दक्षिणी अफ्रीका के पूरे गाँव नष्ट हो गए। ऑस्ट्रेलिया में अनुमानतः 10,000 लोग मारे गए और फिजी द्वीपसमूह में, केवल दो हफ्तों में आबादी का $14 \%$ मर गया, और पश्चिमी समोआ में $22 \%$। भारत में अनुमानतः 17 मिलियन लोग मारे गए, जो उस समय की भारत की आबादी का लगभग $5 \%$ था। ब्रिटिश भारतीय सेना में, लगभग $22 \%$ सैनिक जो इस बीमारी से संक्रमित हुए, उनकी मृत्यु इसी से हुई।

जबकि प्रथम विश्व युद्ध ने फ्लू का कारण नहीं बनाया, सैनिकों की भीड़ और उनके बड़े पैमाने पर आवागमन ने इसके प्रसार को तेज कर दिया। यह अनुमान लगाया गया है कि युद्ध के तनाव और रासायनिक हमलों के कारण सैनिकों की प्रतिरक्षा प्रणाली कमजोर हो गई थी, जिससे वे इस बीमारी के प्रति अधिक संवेदनशील हो गए।

स्रोत: विकिपीडिया और विश्व स्वास्थ्य संगठन से संकलित; वेबपेज: http://$\text {en.wikipedia }$.org/wiki/Spanish_flu http://$\text {www.who.int/mediacentre/factsheets/fs211/en/}$

2020-21 में, पूरी दुनिया COVID-19 महामारी से जूझ रही थी। मीडिया स्रोतों से विवरण एकत्र करें और बॉक्स में दी गई जानकारी से तुलना करें। भारतीय समाज की जनसांख्यिकीय संरचना

इन बीमारियों के लिए चिकित्सा उपचारों में सुधार, सामूहिक टीकाकरण के कार्यक्रम और स्वच्छता में सुधार के प्रयासों ने महामारियों को नियंत्रित करने में मदद की। हालांकि, मलेरिया, क्षय रोग, दस्त और पेचिश जैसी बीमारियाँ आज भी लोगों को मारती हैं, यद्यपि संख्याएँ पहले की महामारियों जितनी अधिक नहीं हैं। सूरत में सितंबर 1994 में प्लेग की एक छोटी महामारी देखी गई, जबकि डेंगू और चिकनगुनिया की महामारियाँ तब से देश के विभिन्न हिस्सों में रिपोर्ट की जाती रही हैं।

अकाल भी बढ़ती मृत्यु दर का एक प्रमुख और आवर्ती स्रोत थे। अकाल उच्च स्तर की निरंतर गरीबी और कुपोषण के कारण होते थे, जो वर्षा में परिवर्तन के प्रति अत्यधिक संवेदनशील कृषि-जलवायु वातावरण में होता था। परिवहन और संचार के पर्याप्त साधनों की कमी तथा राज्य की ओर से अपर्याप्त प्रयास भी अकाल के लिए उत्तरदायी कारकों में से कुछ थे। हालांकि, जैसा कि अमर्त्य सेन और अन्य विद्वानों ने दिखाया है, अकाल अनिवार्य रूप से अनाज उत्पादन में गिरावट के कारण नहीं होते थे; वे ‘हक़ों की विफलता’ या लोगों के भोजन खरीदने या अन्य तरीकों से प्राप्त करने में असमर्थता के कारण भी होते थे। भारतीय कृषि की उत्पादकता में पर्याप्त सुधार (विशेष रूप से सिंचाई के विस्तार के माध्यम से); संचार के बेहतर साधन; और राज्य द्वारा अधिक सक्रिय राहत और निवारक उपायों ने सभी ने अकाल से होने वाली मौतों को काफी हद तक कम करने में मदद की है। फिर भी, देश के कुछ पिछड़े क्षेत्रों से अभी भी भूख से मौतों की खबरें आती हैं। महात्मा गांधी राष्ट्रीय ग्रामीण रोजगार गारंटी अधिनियम ग्रामीण क्षेत्रों में भूख और भुखमरी की समस्या से निपटने के लिए राज्य की नवीनतम पहल है।

मृत्यु दर के विपरीत, जन्म दर में कोई तीव्र गिरावट दर्ज नहीं हुई है। ऐसा इसलिए है कि जन्म दर एक सामाजिक-सांस्कृतिक घटना है जो अपेक्षाकृत धीरे-धीरे बदलती है। व्यापक रूप से समझा जाए तो समृद्धि के बढ़ते स्तर जन्म दर पर प्रबल अवरोही दबाव डालते हैं। एक बार जब शिशु मृत्यु दर घटती है और शिक्षा तथा जागरूकता के समग्र स्तर में वृद्धि होती है, तो परिवार का आकार घटने लगता है। भारत के राज्यों में प्रजनन दरों में बहुत व्यापक विभिन्नताएँ हैं, जैसा कि चार्ट 1 (पृष्ठ संख्या 13 पर) में देखा जा सकता है। कुछ राज्य—जैसे आंध्र प्रदेश, हिमाचल प्रदेश, पंजाब, तमिलनाडु और पश्चिम बंगाल—अपनी कुल प्रजनन दर (TFR) को 1.7 तक लाने में सफल रहे हैं (2016)। इसका अर्थ है कि इन राज्यों की औसत महिला केवल 1.7 बच्चे पैदा करती है, जो ‘प्रतिस्थापन स्तर’ से नीचे है और केरल की TFR भी प्रतिस्थापन स्तर से नीचे है, जिसका अर्थ है कि भविष्य में जनसंख्या घटने वाली है। पर कुछ राज्य—विशेषतः बिहार, मध्य प्रदेश, राजस्थान और उत्तर प्रदेश—अभी भी बहुत उच्च TFR रखते हैं। 2016 में इन राज्यों की TFR क्रमशः 3.3, 2.8, 2.7 और 3.1 थी। आर्थिक सर्वेक्षण 2018-19 के अनुसार भारत की कुल जन्म दर 22.4 थी, जिनमें ग्रामीण जन्म दर 22.4 और शहरी जन्म दर 17.3 थी। भारत की सर्वाधिक जन्म दर उत्तर प्रदेश (25.9) और बिहार (26.4) की है, और ये दोनों राज्य वर्ष 2041 तक भारतीय जनसंख्या में होने वाली वृद्धि का लगभग आधा $(50 %)$ हिस्सा देंगे। अकेला उत्तर प्रदेश इस वृद्धि का थोड़ा कम एक-चौथाई $(22 %)$ योगदान देने की उम्मीद है। चार्ट 2 (पृष्ठ

नक्शा 1: भारत में राज्यवार जन्म दर, 2017

चार्ट 2: 2041 तक अनुमानित जनसंख्या वृद्धि में क्षेत्रीय हिस्सेदारी

महाराष्ट्र और गुजरात ( $13 \%$ )

आंध्र प्रदेश, तेलंगाना, तमिलनाडु, केरल और कर्नाटक (16\%)

पश्चिम बंगाल, ओडिशा और झारखंड (13\%)

पंजाब, हरियाणा और दिल्ली (5\%)

मध्य प्रदेश, राजस्थान और छत्तीसगढ़ ( $15 \%$ )

उत्तर प्रदेश और बिहार ( $28 \%)$

शेष राज्य ( $10 \%$ )

स्रोत: आर्थिक सर्वेक्षण 2018-19, खंड-1, पृष्ठ-137, वित्त मंत्रालय, भारत सरकार। संख्या 17) राज्यों के विभिन्न क्षेत्रीय समूहों से जनसंख्या वृद्धि में सापेक्ष योगदान को दर्शाता है।

2.3 भारतीय जनसंख्या की आयु संरचना

भारत की जनसंख्या बहुत युवा है — अर्थात् अधिकांश भारतीय युवा होते हैं, और औसत आयु भी अधिकांश अन्य देशों से कम है। तालिका 2 दिखाती है कि कुल जनसंख्या में 15 वर्ष से कम आयु वर्ग की हिस्सेदारी अपने सर्वोच्च स्तर 42% (1971) से घटकर 2011 में 29% हो गई है। 15-59 आयु वर्ग की हिस्सेदारी थोड़ी बढ़कर 53% से 63% हो गई है, जबकि 60+ आयु वर्ग की हिस्सेदारी बहुत कम है पर इसी अवधि में बढ़नी शुरू हुई है (5% से 7%)। परंतु अगले दो दशकों में भारतीय जनसंख्या की आयु संरचना काफी बदलने वाली है। यह परिवर्त्य मुख्यतः आयु स्पेक्ट्रम के दोनों सिरों पर होगा — जैसा कि तालिका 2 दिखाती है, 0-14 आयु वर्ग अपनी हिस्सेदारी लगभग 11% घटाएगा (2001 के 34% से 2026 में 23%) जबकि 60 वर्ष से अधिक आयु वर्ग अपनी हिस्सेदारी लगभग 5% बढ़ाएगा (2001 के 7% से 2026 में लगभग 12%)। चार्ट 3 1961 से 2026 के प्रक्षेपित आकार तक ‘जनसंख्या पिरामिड’ की एक ग्राफिकल तस्वीर प्रस्तुत करता है।

तालिका 2: भारत की जनसंख्या की आयु संरचना, $1961-2026$

वर्ष		आयु वर्ग		कुल
	0-14 वर्ष	15-59 वर्ष	$60+$ वर्ष
1961	41	53	6	100
1971	42	53	5	100
1981	40	54	6	100
1991	38	56	7	100
2001	34	59	7	100
2011	29	63	8	100
2026	23	64	12	100

आयु वर्ग स्तंभ प्रतिशत हिस्से दिखाते हैं; पंक्तियाँ 100 तक नहीं जोड़ सकतीं क्योंकि गोलाकरण के कारण

स्रोत: राष्ट्रीय जनसंख्या आयोग के जनसंख्या अनुमान तकनीकी समूह (1996 और 2006) के आंकड़ों पर आधारित।

1996 रिपोर्ट के लिए वेबपेज: http://$\text{populationcommission}$.nic.in/facts 1.htm

चार्ट 3: आयु वर्ग पिरामिड, 1961, 1981, 2001 और 2026

स्रोत: भारत की जनगणना (1961, 1981 और 2001) के संबंधित खंडों और राष्ट्रीय जनसंख्या आयोग की तकनीकी समूह की जनसंख्या अनुमान रिपोर्ट (2006) के आंकड़ों पर आधारित।

चार्ट 3 के लिए अभ्यास

चार्ट 3 में दिखाया गया आयु वर्ग ‘पिरामिड’ तालिका 2 में प्रस्तुत आयु वर्गीय डेटा का अधिक विस्तृत संस्करण प्रदान करता है। यहाँ डेटा पुरुषों (बाईं ओर) और महिलाओं (दाईं ओर) के लिए अलग-अलग दिखाया गया है, जिसमें बीच में संबंधित पाँच-वर्षीय आयु वर्ग है। क्षैतिज पट्टियों को देखने से (जिसमें किसी विशेष आयु वर्ग के पुरुष और महिलाएँ दोनों शामिल हैं) आपको जनसंख्या की आयु संरचना की दृश्य समझ मिलती है। आयु वर्ग पिरामिड के नीचे से 0-4 वर्ष के समूह से शुरू होता है और ऊपर 80 वर्ष और उससे ऊपर के समूह तक जाता है। 1961, 1981, 2001 की दशकीय जनगणना वर्षों और 2026 के अनुमानों के लिए चार अलग-अलग पिरामिड हैं। 2026 का पिरामिड प्रत्येक आयु वर्ग की पिछली वृद्धि दरों के आधार पर संबंधित आयु वर्गों के भविष्य के आकार का अनुमान दिखाता है। ऐसे अनुमानों को ‘प्रक्षेपण’ भी कहा जाता है।

ये पिरामिड आपको जन्म दर में धीरे-धीरे गिरावट और जीवन प्रत्याशा में वृद्धि के प्रभाव को दिखाते हैं। जैसे-जैसे अधिक से अधिक लोग बड़ी उम्र तक जीने लगते हैं, पिरामिड का शीर्ष चौड़ा होता जाता है। जैसे-जैसे अपेक्षाकृत कम नए जन्म होते हैं, पिरामिड का निचला हिस्सा संकरा होता जाता है। लेकिन जन्म दर में गिरावट धीमी होती है, इसलिए 1961 और 1981 के बीच निचला हिस्सा ज्यादा नहीं बदलता है। पिरामिड का मध्य हिस्सा चौड़ा होता जाता है क्योंकि कुल जनसंख्या में इसकी हिस्सेदारी बढ़ती है। इससे मध्य आयु वर्गों में एक ‘उभार’ बनता है जो 2026 के पिरामिड में स्पष्ट रूप से दिखाई देता है। इसे ‘जनसांख्यिकीय लाभांश’ कहा जाता है जिसकी चर्चा इस अध्याय में आगे की जाएगी।

इस चार्ट का ध्यान से अध्ययन करें। अपने शिक्षक की सहायता से यह पता लगाने का प्रयास करें कि 1961 की नवजात पीढ़ी (0-4 आयु वर्ग) पिरामिड में आगे चलकर क्या होती है।

• 1961 का 0-4 आयु वर्ग बाद के वर्षों के पिरामिडों में कहाँ स्थित होगा?
• 1961 से 2026 तक जाते समय पिरामिड का सबसे चौड़ा भाग किस आयु वर्ग में है?
• आपके विचार से वर्ष 2051 और 3001 में पिरामिड का आकार कैसा हो सकता है?

जैसा कि प्रजनन दरों के साथ होता है, आयु संरचना में भी क्षेत्रीय विविधताएँ बहुत व्यापक हैं। जबकि केरल जैसा राज्य विकसित देशों जैसी आयु संरचना की ओर बढ़ रहा है, उत्तर प्रदेश एक बिलकुल भिन्न चित्र प्रस्तुत करता है—जहाँ युवा आयु वर्गों की अनुपातिक संख्या अधिक है और वृद्धों की तुलनात्मक रूप से कम है। भारत समग्र रूप से इन दोनों के बीच कहीं है, क्योंकि इसमें उत्तर प्रदेश जैसे राज्यों के साथ-साथ केरल जैसे राज्य भी शामिल हैं। चार्ट 4 वर्ष 2026 के लिए उत्तर प्रदेश और केरल के अनुमानित जनसंख्या पिरामिडों को दिखाता है। केरल और उत्तर प्रदेश के पिरामिडों के सबसे चौड़े भागों की स्थिति में अंतर को ध्यान से देखें।

चार्ट 4: आयु संरचना पिरामिड, केरल और उत्तर प्रदेश, 2026

उत्तर प्रदेश 2026

आयु संरचना में युवा आयु वर्गों की ओर झुकाव भारत के लिए एक लाभ माना जाता है। पिछले दशक में पूर्वी एशियाई अर्थव्यवस्थाओं की तरह और आज आयरलैंड की तरह, भारत को भी एक ‘जनसांख्यिकीय लाभांश’ से लाभान्वित होना चाहिए। यह लाभांश इस तथ्य से उत्पन्न होता है कि वर्तमान कार्य-आयु की पीढ़ी अपेक्षाकृत बड़ी है, और इसे समर्थन देने के लिए केवल एक अपेक्षाकृत छोटी पूर्ववर्ती वृद्ध पीढ़ी है। लेकिन इस लाभ के बारे में कुछ भी स्वचालित नहीं है — इसे सचेत रूप से उपयुक्त नीतियों के माध्यम से उपयोग करना होता है, जैसा कि नीचे बॉक्स 2.3 में समझाया गया है।

बॉक्स 2.3

क्या बदलती आयु संरचना भारत के लिए एक ‘जनसांख्यिकीय लाभांश’ प्रस्तुत करती है?

जनसंख्या की आयु संरचना से प्राप्त होने वाला जनसांख्यिकीय लाभ या ‘लाभांश’ इस तथ्य से उपजता है कि भारत एक सबसे युवा देशों में से है (और कुछ समय तक बना रहेगा)। 2011 में भारत की एक-तिहाई आयु 15 वर्ष से कम थी। 2020 में औसत भारतीय की आयु केवल 29 वर्ष थी, जबकि चीन और संयुक्त राज्य अमेरिका में यह 37 वर्ष, पश्चिमी यूरोप में 45 वर्ष और जापान में 48 वर्ष थी। इसका तात्पर्य है एक बड़ा और बढ़ता हुआ श्रमबल, जो विकास और समृद्धि के मामले में अप्रत्याशित लाभ दे सकता है।

‘जनसांख्यिकीय लाभांश’ तब उत्पन्न होता है जब जनसंख्या में श्रमिकों की अनुपातिक संख्या गैर-श्रमिकों की तुलना में बढ़ती है। आयु के हिसाब से कार्यकारी जनसंख्या लगभग 15 से 64 वर्ष के बीच की होती है। इस कार्यकारी आयु वर्ग को न केवल अपना भरण-पोषण करना होता है बल्कि उन लोगों का भी, जो इस आयु सीमा के बाहर हैं (अर्थात् बच्चे और वृद्ध लोग) जो कार्य करने में असमर्थ हैं और इसलिए आश्रित हैं। जनसांख्यिकीय संक्रमण के कारण आयु संरचना में आए बदलाव ‘आश्रितता अनुपात’ घटाते हैं, अर्थात् गैर-कार्यकारी आयु की जनसंख्या का कार्यकारी आयु की जनसंख्या से अनुपात, जिससे विकास की संभावना पैदा होती है।

परंतु यह संभावना वास्तविक विकास में तभी तब्दील हो सकती है जब कार्यकारी आयु वर्ग की वृद्धि के साथ शिक्षा और रोज़गार के स्तर में भी वृद्धि हो। यदि श्रमबल में नए आने वाले लोग शिक्षित नहीं हैं तो उनकी उत्पादकता धीमी रहती है। यदि वे बेरोज़गार रहते हैं तो वे कमाई करने में असमर्थ होते हैं और कमाने वाले बनने के बजाय आश्रित बन जाते हैं। इस प्रकार, केवल आयु संरचना में बदलाव से कोई लाभ सुनिश्चित नहीं होता जब तक कि इसे योजनाबद्ध विकास के माध्यम से सही ढंग से उपयोग में न लाया जाए। वास्तविक समस्या आश्रितता अनुपात को गैर-कार्यकारी आयु और कार्यकारी आयु की जनसंख्या के अनुपात के रूप में परिभाषित करने में है, न कि गैर-श्रमिकों और श्रमिकों के अनुपात के रूप में। इन दोनों के बीच का अंतर बेरोज़गारी और अर्ध-बेरोज़गारी की सीमा से तय होता है, जो श्रमबल के एक हिस्से को उत्पादक कार्य से बाहर रखती है। यही अंतर बताता है कि कुछ देश जनसांख्यिकीय लाभ का लाभ उठाने में सक्षम क्यों होते हैं जबकि अन्य नहीं।

भारत वास्तव में जनसांख्यिकीय लाभांश द्वारा निर्मित अवसर की खिड़की का सामना कर रहा है। आयु वर्गों के संदर्भ में परिभाषित आश्रितता अनुपात पर जनसांख्यिकीय रुझानों का प्रभाव काफी स्पष्ट है। कुल आश्रितता अनुपात 1970 में 79 से घटकर 2005 में 64 हो गया। परंतु यह प्रक्रिया इस सदी के अच्छे-खासे हिस्से तक चलने वाली है क्योंकि आयु-आधारित आश्रितता अनुपात के 2025 तक 48 तक गिरने और फिर 2050 तक वृद्ध जनसंख्या के अनुपात में वृद्धि के कारण 50 तक बढ़ने का अनुमान है।

समस्या, हालांकि, रोज़गार की है। भारत सरकार के स्रोतों के आँकड़े ग्रामीण और शहरी दोनों क्षेत्रों में रोज़गार सृजन (नए रोज़गारों की रचना) की दर में तीव्र गिरावट दिखाते हैं। यह बात युवाओं के लिए भी सच है। 15-30 आयु वर्ग में रोज़गार की विकास दर, जो 1987 से 1994 के बीच ग्रामीण और शहरी दोनों पुरुषों के लिए लगभग 2.4 प्रतिशत प्रति वर्ष थी, 1994 से 2004 के दौरान ग्रामीण पुरुषों के लिए 0.7 और शहरी पुरुषों के लिए 0.3 प्रतिशत रह गई। इससे संकेत मिलता है कि युवा श्रमबल द्वारा प्रस्तुत अवसर का लाभ नहीं उठाया जा रहा है।

ऐसी रणनीतियाँ मौजूद हैं जिनसे भारत के पास आज मौजूद जनसांख्यिकीय अवसर की खिड़की का लाभ उठाया जा सके। परंतु भारत का हालिया अनुभव बताता है कि बाज़ार बल अपने आप में यह सुनिश्चित नहीं करते कि ऐसी रणनीतियाँ लागू की जाएँगी। जब तक आगे बढ़ने का कोई रास्ता नहीं निकाला जाता, हम उन संभावित लाभों से वंचित रह सकते हैं जो देश की बदलती आयु संरचना अस्थायी रूप से प्रस्तुत करती है।

[स्रोत: फ्रंटलाइन खंड 23 - अंक 01, 14-27 जनवरी 2006 में सी.पी. चंद्रशेखर के लेख से अनुकूलित]

गतिविधि 2.3

आपको क्या लगता है कि आयु-संरचना का पीढ़ी-दर-पीढ़ी के रिश्तों पर क्या प्रभाव पड़ता है? उदाहरण के लिए, क्या एक उच्च आश्रितता अनुपात वृद्ध और युवा पीढ़ियों के बीच बढ़ते तनाव की स्थिति पैदा कर सकता है? या क्या यह युवा और वृद्धों के बीच अधिक निकटता और मजबूत बंधन बनाएगा? कक्षा में इस पर चर्चा करें और संभावित परिणामों की एक सूची बनाने की कोशिश करें और उनके पीछे के कारणों को भी समझें।

2.4 भारत में लिंगानुपात का गिरता स्तर

लिंगानुपात जनसंख्या में लैंगिक संतुलन का एक महत्वपूर्ण सूचक है। जैसा कि अवधारणाओं वाले खंड में पहले उल्लेख किया गया है, ऐतिहासिक रूप से लिंगानुपात थोड़ा-बहुत महिलाओं के पक्ष में रहा है, अर्थात् प्रति 1000 पुरुषों पर महिलाओं की संख्या सामान्यतः 1000 से कुछ अधिक रही है। हालाँकि, भारत में एक सदी से अधिक समय से लिंगानुपात गिरता जा रहा है, जैसा कि तालिका 3 से स्पष्ट है। बीसवीं सदी के आरंभ में 1000 पुरुषों पर 972 महिलाओं से यह अनुपात इक्कीसवीं सदी के आरंभ तक घटकर 933 रह गया है। पिछले चार दशकों के रुझान विशेष रूप से चिंताजनक रहे हैं—1961 में 941 से गिरकर 1991 में यह अब तक के न्यूनतम स्तर 927 पर पहुँच गया, इसके बाद 2001 में एक मामूली वृद्धि दर्ज की गई। भारत की जनगणना 2011 के अनुसार लिंगानुपात बढ़ा है और अब यह 1000 पुरुषों पर 943 महिलाएँ है।

लेकिन जिस बात ने जनसांख्यिकीविदों, नीति-निर्माताओं, सामाजिक कार्यकर्ताओं और चिंतित नागरिकों को वास्तव में चिंतित किया है, वह है बाल लिंगानुपात में भारी गिरावट। आयु-विशिष्ट लिंगानुपात की गणना 1961 से की जा रही है। जैसा कि तालिका 3 में दिखाया गया है, $0-6$ वर्ष आयु वर्ग (जिसे किशोर या बाल लिंगानुपात कहा जाता है) के लिए लिंगानुपात सामान्यतः सभी आयु वर्गों के समग्र लिंगानुपात से काफी अधिक रहा है, लेकिन यह बहुत तेजी से गिर रहा है। वास्तव में दशक 1991-2001 एक विचित्रता है क्योंकि इसमें समग्र लिंगानुपात ने अब तक की सबसे बड़ी 6 अंकों की वृद्धि दर्ज की है, अब तक के न्यूनतम 927 से बढ़कर 933 हो गया, लेकिन बाल लिंगानुपात 945 से घटकर 927 हो गया है, 18 अंकों की गिरावट के साथ यह पहली बार समग्र लिंगानुपात से नीचे चला गया है। 2011 की जनगणना (अनंतिम) में बाल लिंगानुपात फिर से 13 अंकों से घट गया और अब यह 919 है।

तालिका 3: भारत में गिरता लिंगानुपात, 1901-2011

नोट: लिंग अनुपात को प्रति 1000 पुरुषों पर महिलाओं की संख्या के रूप में परिभाषित किया गया है; 1961 से पहले आयु-विशिष्ट लिंग अनुपात का डेटा उपलब्ध नहीं है

स्रोत: भारत की जनगणना 2011, भारत सरकार।

राज्य-स्तरीय बाल लिंग अनुपात और भी अधिक चिंता का कारण है। नौ राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों में प्रति 1000 पुरुषों पर 900 से कम महिलाओं का बाल लिंग अनुपात है। हरियाणा सबसे खराब राज्य है जिसका अविश्वसनीय रूप से कम बाल लिंग अनुपात 793 है (एकमात्र राज्य जो 800 से नीचे है), इसके बाद पंजाब, जम्मू और कश्मीर, दिल्ली, चंडीगढ़, उत्तराखंड और हिमाचल प्रदेश हैं। जैसा कि मानचित्र 2 दिखाता है, उत्तर प्रदेश, दमन और दीव, हिमाचल प्रदेश, लक्षद्वीप और मध्य प्रदेश सभी 925 से नीचे हैं, जबकि बड़े राज्य जैसे पश्चिम बंगाल, असम, बिहार, तमिलनाडु, आंध्र प्रदेश, कर्नाटक राष्ट्रीय औसत 919 से ऊपर हैं लेकिन 970 के निशान से नीचे हैं। यहां तक कि केरल, जिसका समग्र लिंग अनुपात बेहतर है, वह भी 964 पर अधिक अच्छा प्रदर्शन नहीं करता है, जबकि सबसे उच्च बाल लिंग अनुपात 972 अरुणाचल प्रदेश में पाया जाता है।

जनसांख्यिकीविदों और समाजशास्त्रियों ने भारत में लिंग अनुपात में गिरावट के कई कारण बताए हैं। स्वास्थ्य का वह मुख्य कारक जो महिलाओं को पुरुषों से भिन्न रूप से प्रभावित करता है, वह है बच्चे को जन्म देना। यह पूछना प्रासंगिक है कि क्या लिंग अनुपात में गिरावट कुछ हद तक प्रसव के दौरान मृत्यु के बढ़ते जोखिम के कारण हो सकती है, जिसका सामना केवल महिलाओं को ही करना पड़ता है। हालांकि, मातृ मृत्यु दर विकास के साथ घटनी चाहिए, क्योंकि पोषण, सामान्य शिक्षा और जागरूकता के स्तर के साथ-साथ चिकित्सा और संचार सुविधाओं की उपलब्धता में सुधार होता है। वास्तव में, भारत में मातृ मृत्यु दरें घट रही हैं, यद्यपि वे अंतरराष्ट्रीय मानकों की तुलना में अभी भी उच्च हैं। इसलिए, यह समझना कठिन है कि समय के साथ लिंग अनुपात और अधिक बिगड़ने के लिए मातृ मृत्यु कैसे जिम्मेदार हो सकती है। इस तथ्य के साथ कि बाल लिंग अनुपात में गिरावट समग्र आंकड़े की तुलना में कहीं अधिक तेज रही है, समाजशास्त्रियों का मानना है कि इसका कारण बालिकाओं के साथ भेदभावपूर्ण व्यवहार में ढूंढना होगा।

बाल लिंग अनुपात में गिरावट के लिए कई कारक जिम्मेदार ठहराए जा सकते हैं, जिनमें शिशु अवस्था में बालिकाओं की गंभीर उपेक्षा शामिल है जिससे उनकी मृत्यु दर अधिक होती है; लिंग-विशिष्ट गर्भपात जो बालिकाओं के जन्म को रोकते हैं; और स्त्री भ्रूण हत्या (या धार्मिक या सांस्कृतिक विश्वासों के कारण बालिकाओं की हत्या)। इनमें से प्रत्येक कारण एक गंभीर सामाजिक समस्या की ओर इशारा करता है, और कुछ साक्ष्य हैं कि ये सभी भारत में काम कर रहे हैं। स्त्री भ्रूण हत्या की प्रथाएं कई क्षेत्रों में मौजूद होने के लिए जानी जाती हैं, जबकि आधुनिक चिकित्सा तकनीकों को अधिक महत्व दिया जा रहा है जिनके द्वारा गर्भावस्था के बहुत प्रारंभिक चरणों में शिशु का लिंग निर्धारित किया जा सकता है। सोनोग्राम (एक्स-रे जैसा निदानात्मक उपकरण जो अल्ट्रासाउंड तकनीक पर आधारित है) की उपलब्धता, जिसे मूल रूप से भ्रूण में जन्मजात या अन्य विकारों की पहचान के लिए विकसित किया गया था, का दुरुपयोग कर भ्रूण का लिंग पहचान करके चयनात्मक रूप से बालिका भ्रूणों का गर्भपात किया जाता है।

निम्न बाल लिंग अनुपात का क्षेत्रीय प्रतिरूप इस तर्क का समर्थन करता प्रतीत होता है। यह आश्चर्यजनक है कि भारत के सबसे समृद्ध क्षेत्रों में सबसे कम बाल लिंग अनुपात पाया जाता है। एक हालिया वर्ष के आर्थिक सर्वेक्षण के अनुसार, महाराष्ट्र, पंजाब, हरियाणा, चंडीगढ़ और दिल्ली में प्रति व्यक्ति आय अधिक है और इन राज्यों का बाल लिंग अनुपात अभी भी कम है। इसलिए चयनात्मक गर्भपात की समस्या गरीबी या अज्ञानता या संसाधनों की कमी के कारण नहीं है।

महिलाओं का आंदोलन

कभी-कभी आर्थिक रूप से समृद्ध परिवार कम बच्चे चाहने का निर्णय लेते हैं - अक्सर अब केवल एक या दो - वे अपने बच्चे के लिंग को भी चुनना चाह सकते हैं। अल्ट्रासाउंड तकनीक की उपलब्धता के साथ यह संभव हो जाता है, यद्यपि सरकार ने इस अभ्यास पर प्रतिबंध लगाने वाले सख्त कानून पारित किए हैं और भारी जुर्माने तथा कारावास की सजा का प्रावधान किया है। प्रसवपूर्व निदान तकनीक (विनियमन और दुरुपयोग की रोकथाम) अधिनियम के रूप में जाना जाने वाला यह कानून 1996 से प्रभाव में है और 2003 में इसे और भी सशक्त बनाया गया है। हालांकि, दीर्घकाल में, बालिकाओं के प्रति पूर्वाग्रह जैसी समस्याओं का समाधान इस बात पर अधिक निर्भर करता है कि सामाजिक दृष्टिकोण कैसे विकसित होते हैं, यद्यपि कानून और नियम भी सहायक हो सकते हैं। हाल ही में, भारत सरकार ने ‘बेटी बचाओ, बेटी पढ़ाओ’ कार्यक्रम शुरू किया है। यह देश में बाल लिंग अनुपात बढ़ाने के लिए एक महत्वपूर्ण नीति सिद्ध हो सकती है।

2.5 साक्षरता

साक्षरता शिक्षा की पूर्वशर्त के रूप सशक्तिकरण का एक साधन है। जितनी अधिक साक्षर आबादी होगी, करियर विकल्पों के प्रति उतनी ही अधिक चेतना होगी, साथ ही ज्ञान अर्थव्यवस्था में भागीदारी भी बढ़ेगी। इसके अतिरिक्त, साक्षरता स्वास्थ्य के प्रति जागरूकता ला सकती है और समुदाय की सांस्कृतिक तथा आर्थिक भलाई में पूरी भागीदारी सुनिश्चित कर सकती है। स्वतंत्रता के बाद साक्षरता स्तर में काफी सुधार हुआ है और अब हमारी लगभग दो-तिहाई आबादी साक्षर है। परंतु साक्षरता दर में सुधार भारतीय जनसंख्या की वृद्धि दर के साथ तालमेल बिठाने के लिए संघर्ष करना पड़ता है, जो अब भी काफी अधिक है।

साक्षरता लिंग, क्षेत्र और सामाजिक समूहों के अनुसार काफी भिन्न होती है। जैसा कि तालिका 4 से देखा जा सकता है, महिलाओं की साक्षरता दर पुरुषों की साक्षरता दर से 16.3% कम है। हालाँकि, महिला साक्षरता पुरुष साक्षरता की तुलना में तेजी से बढ़ रही है, आंशिक रूप से इसलिए क्योंकि यह अपेक्षाकृत निम्न स्तर से शुरू हुई थी। 2001 और 2011 के बीच महिला साक्षरता लगभग 10.4% बढ़ी, जबकि इसी अवधि में पुरुष साक्षरता में 7.6% की वृद्धि हुई। कुल मिलाकर साक्षरता लगभग 8% बढ़ी। पुरुष साक्षरता लगभग 5% बढ़ी जबकि महिला साक्षरता लगभग 10% बढ़ी। फिर से, महिला साक्षरता पुरुष साक्षरता की तुलना में तेजी से बढ़ रही है। साक्षरता दर सामाजिक समूहों के अनुसार भी भिन्न होती है - ऐतिहासिक रूप से पिछड़े समुदायों जैसे अनुसूचित जातियों और अनुसूचित जनजातियों में साक्षरता की दर कम है, और इन समूहों के भीतर महिला साक्षरता की दर और भी कम है। क्षेत्रीय विभिन्नताएँ अभी भी बहुत व्यापक हैं, केरल जैसे राज्य सार्वभौमिक साक्षरता की ओर अग्रसर हैं, जबकि बिहार जैसे राज्य बहुत पीछे हैं। साक्षरता दर में असमानताएँ विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे पीढ़ी दर पीढ़ी असमानता को पुन: उत्पन्न करती हैं। निरक्षर माता-पिता अपने बच्चों को अच्छी शिक्षा दिलाने में गंभीर रूप से असहाय होते हैं, इस प्रकार मौजूदा असमानताओं को बनाए रखते हैं।

तालिका 4: भारत में साक्षरता दर

स्रोत: बोस (2001:22); भारत की जनगणना 2011.

2.6 ग्रामीण-शहरी अंतर

भारत की विशाल जनसंख्या हमेशा से ग्रामीण क्षेत्रों में रही है, और यह आज भी सच है। भारत की जनगणना 2011 के अनुसार अभी भी अधिक लोग ग्रामीण क्षेत्रों में रहते हैं, लेकिन शहरी क्षेत्रों की जनसंख्या बढ़ी है। अब 68.8\% जनसंख्या ग्रामीण क्षेत्रों में रहती है जबकि 31.2\% लोग शहरी क्षेत्रों में रहते हैं। हालांकि, जैसा कि तालिका 5 दिखाती है, शहरी जनसंख्या का प्रतिशत लगातार बढ़ता गया है, बीसवीं सदी की शुरुआत में लगभग 11\% से इक्कीसवीं सदी की शुरुआत में लगभग 28\% तक, यानी लगभग ढाई गुना वृद्धि। यह केवल संख्याओं का प्रश्न नहीं है; आधुनिक विकास की प्रक्रियाएं यह सुनिश्चित करती हैं कि कृषि-ग्रामीण जीवनशैली की आर्थिक और सामाजिक महत्ता औद्योगिक-शहरी जीवनशैली की तुलना में घटती जाए। यह दुनिया भर में व्यापक रूप से सच रहा है, और भारत में भी यही सच है।

तालिका 5: ग्रामीण और शहरी जनसंख्या

स्रोत: http://$\text {ayush.gov.in}$

कृषि पहले देश के कुल सकल घरेलू उत्पाद में सबसे बड़ा योगदानकर्ता हुआ करती थी, लेकिन आज यह केवल लगभग एक-छठा हिस्सा ही योगदान करती है। जबकि हमारे अधिकांश लोग ग्रामीण क्षेत्रों में रहते हैं और कृषि से अपनी आजीविका चलाते हैं, उनके द्वारा उत्पादित वस्तुओं का सापेक्षिक आर्थिक मूल्य बहुत गिर गया है। इसके अतिरिक्त, अब गाँवों में रहने वाले अधिक से अधिक लोग कृषि या यहाँ तक कि गाँव में कार्यरत भी नहीं हो सकते। ग्रामीण लोग तेजी से परिवहन सेवाओं, व्यापारिक उद्यमों या हस्तशिल्प निर्माण जैसे गैर-कृषि ग्रामीण व्यवसायों में लगे हुए हैं। यदि वे पर्याप्त निकट हैं, तो वे गाँव में रहते हुए निकटतम शहरी केंद्र में रोज़ाना काम करने जा सकते हैं।

गतिविधि 2.4

अपने स्कूल में एक छोटा-सा सर्वेक्षण करें ताकि यह पता लगाया जा सके कि आपके सहपाठियों के परिवार कब (अर्थात् कितनी पीढ़ियों पहले) आपके क्षेत्र या उस स्थान पर रहने आए जहाँ स्कूल स्थित है। परिणामों को सारणीबद्ध करें और कक्षा में चर्चा करें। आपके सर्वेक्षण से आपको ग्रामीण-शहरी प्रवास के बारे में क्या पता चलता है?

द्रव्यमाध्यम और संचार चैनल अब शहरी जीवनशैली और उपभोग के प्रतिरूपों की छवियाँ ग्रामीण क्षेत्रों में ला रहे हैं। परिणामस्वरूप, शहरी मानदंड और मानक दूरदराज के गाँवों में भी अच्छी तरह जाने जा रहे हैं, जिससे उपभोग के लिए नई इच्छाएँ और आकांक्षाएँ उत्पन्न हो रही हैं। सामूहिक परिवहन और सामूहिक संचार ग्रामीण और शहरी क्षेत्रों के बीच की खाई को पाट रहे हैं। अतीत में भी ग्रामीण क्षेत्र कभी वास्तव में बाजारी ताकतों की पहुँच से परे नहीं थे और आज वे उपभोक्ता बाजार में और भी घनिष्ठ रूप से एकीकृत हो रहे हैं (बाजारों की सामाजिक भूमिका पर चर्चा अध्याय 4 में की जाएगी)।

शहरी दृष्टिकोण से देखा जाए तो, शहरीकरण में तेजी से वृद्धि यह दर्शाती है कि शहर या कस्बा ग्रामीण जनसंख्या के लिए एक चुंबक की तरह काम कर रहा है। जो लोग ग्रामीण क्षेत्रों में काम (या पर्याप्त काम) नहीं पा सकते, वे काम की तलाश में शहर चले जाते हैं। ग्रामीण से शहरी प्रवास का यह प्रवाह उन सार्वजनिक संपत्ति संसाधनों—जैसे तालाब, जंगल और चरागाह भूमि—के निरंतर ह्रास से भी तेज हुआ है। ये साझा संसाधन गरीबों को गाँव में जीवित रहने में मदद करते थे, भले ही उनके पास थोड़ी या कोई जमीन न हो। अब ये संसाधन या तो निजी संपत्ति में बदल दिए गए हैं या समाप्त हो गए हैं (तालाब सूख सकते हैं या अब पर्याप्त मछली नहीं देते; जंगल कट चुके हैं और गायब हो गए हैं…)। यदि लोगों की इन संसाधनों तक पहुँच नहीं रहती, लेकिन दूसरी ओर उन्हें बाज़ार से वे चीज़ें खरीदनी पड़ती हैं जो पहले मुफ्त मिलती थीं (जैसे ईंधन, चारा या पूरक खाद्य सामग्री), तो उनकी मुश्किलें बढ़ जाती हैं। यह कठिनाई और भी बढ़ जाती है क्योंकि गाँवों में नकद आमदनी के अवसर सीमित हैं।

कभी-कभी शहर को सामाजिक कारणों से भी पसंद किया जाता है, विशेषकर उसकी अपेक्षाकृत गुमनामी के कारण। यह तथ्य कि शहरी जीवन अजनबियों के साथ बातचीत से भरा होता है, यह विभिन्न कारणों से एक लाभ हो सकता है। सामाजिक रूप से दबे-कुचले समूहों जैसे अनुसूचित जातियों और अनुसूचित जनजातियों के लिए, यह गाँव की तुलना में दैनिक अपमान से कुछ आंशिक सुरक्षा प्रदान कर सकता है, जहाँ हर कोई उनकी जाति की पहचान जानता है। शहर की गुमनामी सामाजिक रूप से प्रभावशाली ग्रामीण समूहों के गरीब वर्गों को भी उस निम्न दर्जे के काम को करने की अनुमति देती है, जो वे गाँव में नहीं कर पाते। ये सभी कारण शहर को ग्रामीणों के लिए एक आकर्षक गंतव्य बनाते हैं। बढ़ते हुए शहर इस जनप्रवाह की गवाही देते हैं। यह स्वतंत्रता के बाद की अवधि में तेजी से हो रहे शहरीकरण से स्पष्ट है।

जबकि शहरीकरण तेजी से हो रहा है, सबसे बड़े शहर — महानगर — सबसे तेजी से बढ़ रहे हैं। ये महानगर ग्रामीण क्षेत्रों के साथ-साथ छोटे शहरों से आने वाले प्रवासियों को आकर्षित करते हैं।

अब भारत में 5,161 शहर और कस्बे हैं, जहाँ 286 मिलियन लोग रहते हैं। हालाँकि, आश्चर्यजनक बात यह है कि दो-तिहाई से अधिक शहरी आबादी 27 बड़े शहरों में रहती है जिनकी आबादी एक मिलियन से अधिक है। स्पष्ट है कि भारत के बड़े शहर इतनी तेजी से बढ़ रहे हैं कि शहरी बुनियादी ढाँचा मुश्किल से उसे पूरा कर पा रहा है। जन-माध्यमों की प्राथमिकता इन्हीं शहरों पर होने के कारण भारत का सार्वजनिक चेहरा ग्रामीण की बजाय अधिक से अधिक शहरी होता जा रहा है। फिर भी देश की राजनीतिक शक्ति संतुलन के मामले में ग्रामीण क्षेत्र निर्णायक बल बने हुए हैं।

2.7 भारत में जनसंख्या नीति

इस अध्याय में चर्चा से यह स्पष्ट हो गया होगा कि जनसंख्या गतिशीलता एक महत्वपूर्ण मामला है और यह किसी राष्ट्र की विकास संभावनाओं के साथ-साथ उसके लोगों के स्वास्थ्य और कल्याण को भी गहराई से प्रभावित करती है। यह बात विशेष रूप से विकासशील देशों के लिए सच है, जिन्हें इस संदर्भ में विशेष चुनौतियों का सामना करना पड़ता है। इसलिए यह आश्चर्य की बात नहीं है कि भारत की आधिकारिक जनसंख्या नीति आधी सदी से भी अधिक समय से लागू है। वास्तव में भारत शायद पहला ऐसा देश था, जिसने 1952 में स्पष्ट रूप से ऐसी नीति की घोषणा की थी।

जनसंख्या नीति ने राष्ट्रीय परिवार नियोजन कार्यक्रम का ठोस रूप लिया। इस कार्यक्रम के व्यापक उद्देश्य समान बने रहे—जनसंख्या वृद्धि की दर और ढाँचे को सामाजिक रूप से वांछित दिशाओं में प्रभावित करने का प्रयास। प्रारंभिक दिनों में सबसे महत्वपूर्ण उद्देश्य विभिन्न जन्म नियंत्रण विधियों के प्रचार-प्रसार, सार्वजनिक स्वास्थ्य मानकों में सुधार और जन-जागरूकता बढ़ाने के माध्यम से जनसंख्या वृद्धि की दर को धीमा करना था।

बॉक्स 2.4

भारत की जनसांख्यिकीय संक्रमण

भारत की जनगणना आंकड़ों (अर्थात् भारत के रजिस्ट्रार जनरल) से संकेत मिलता है कि 1991 के बाद से जनसंख्या वृद्धि में गिरावट आ रही है। 1990 में एक महिला के जीवनकाल में जन्म देने की औसत संख्या 3.8 बच्चे थे, और आज यह घटकर 2.7 बच्चे प्रति महिला रह गई है (ब्लूम, 2011)। यद्यपि प्रजनन दर और जनसंख्या वृद्धि दर घट रही हैं, फिर भी भारत की जनसंख्या आज के 1.2 अरब से बढ़कर 2050 तक लगभग 1.6 अरब होने का अनुमान है, जनसंख्या संवेग के कारण। जनसंख्या संवेग एक ऐसी स्थिति है जहाँ प्रजनन आयु वर्ग की एक बड़ी महिला समूह अगली पीढ़ी तक जनसंख्या वृद्धि को बनाए रखेगी, भले ही प्रत्येक महिला पिछली पीढ़ियों की तुलना में कम बच्चे जन्म दे। इसके अतिरिक्त, पिछले चार दशकों में कच्ची मृत्यु दर (CDR) और जन्म दर (CBR) में गिरावट से संकेत मिलता है कि भारत एक उत्तर-संक्रमणीय चरण की ओर बढ़ रहा है। 1950 से 1990 तक CBR में गिरावट CDR की तुलना में कम तेज थी। हालाँकि, 1990 के दशक के दौरान CBR में गिरावट CDR की तुलना में अधिक तेज रही है, जिससे आज की वार्षिक जनसंख्या वृद्धि दर घटकर $1.6 \%$ रह गई है। (योजना आयोग 2008)

बॉक्स 2.5

राष्ट्रीय स्वास्थ्य नीति 2017 के महत्वपूर्ण लक्ष्य

• सरकार द्वारा स्वास्थ्य व्यय को मौजूदा 1.15% से बढ़ाकर 2025 तक GDP के 2.5% तक ले जाना।
• जन्म के समय जीवन प्रत्याशा को 67.5 से बढ़ाकर 2025 तक 70 तक ले जाना।
• विकलांगता समायोजित जीवन वर्ष (DALY) सूचकांक को प्रमुख श्रेणियों के अनुसार रोग के बोझ और उसके रुझानों को मापने के उपाय के रूप में 2022 तक नियमित ट्रैकिंग स्थापित करना।
• 2025 तक राष्ट्रीय और उप-राष्ट्रीय स्तर पर TFR को 2.1 तक कम करना।
• 2025 तक पांच वर्ष से कम उम्र की मृत्यु दर को 23 तक और मातृ मृत्यु दर को वर्तमान स्तर से घटाकर 2020 तक 100 तक लाना।
• 2025 तक नवजात मृत्यु दर को 16 और स्टिलबर्थ दर को “एक अंक” तक कम करना।
• 2020 के वैश्विक लक्ष्य जिसे 90:90:90 का लक्ष्य कहा जाता है, HIV/AIDS के लिए प्राप्त करना, अर्थात् HIV से पीड़ित सभी लोगों का 90% अपनी HIV स्थिति जानता है, HIV संक्रमण से पीड़ित सभी लोगों का 90% निरंतर एंटीरेट्रोवायरल थेरेपी प्राप्त करता है, और एंटीरेट्रोवायरल थेरेपी प्राप्त करने वाले सभी लोगों का 90% वायरल दमन रखता है।
• नए स्पूटम पॉजिटिव TB रोगियों में 85% से अधिक की इलाज दर प्राप्त करना और रखना और नए मामलों की घटनाओं को घटाकर 2025 तक उन्मूलन स्थिति तक पहुँचना।
• 2025 तक अंधापन की व्यापकता को 0.25/1000 तक और वर्तमान स्तर से एक तिहाई रोग बोझ को कम करना।
• हृदय रोग, कैंसर, मधुमेह या पुरानी श्वसन रोगों से समयपूर्व मृत्यु को 2025 तक 25% तक कम करना।
• 2025 तक सार्वजनिक स्वास्थ्य सुविधाओं के उपयोग को वर्तमान स्तर से 50% तक बढ़ाना।
• 2025 तक प्रसवपूर्व देखभाल कवरेज को 90% से ऊपर और जन्म के समय कुशल उपस्थिति को 90% से ऊपर बनाए रखना।
• 2025 तक एक वर्ष की उम्र तक 90% से अधिक नवजात शिशुओं को पूर्ण टीकाकरण प्राप्त हो।
• 2025 तक राष्ट्रीय और उप-राष्ट्रीय स्तर पर पारिवारिक नियोजन की आवश्यकता को 90% से ऊपर पूरा करना।
• 2025 तक घरेलू स्तर पर उच्च रक्तचाप और मधुमेह से पीड़ित ज्ञात व्यक्तियों का 80% “नियंत्रित रोग स्थिति” बनाए रखता है।
• 2020 तक तंबाकू के वर्तमान उपयोग की व्यापकता में 15% और 2025 तक 30% की सापेक्ष कमी लाना।
• 2025 तक पांच वर्ष से कम उम्र के बच्चों की स्टंटिंग की व्यापकता में 40% की कमी लाना।
• 2020 तक सभी को सुरक्षित पानी और स्वच्छता तक पहुँच सुनिश्चित करना।
• 2020 तक कृषि श्रमिकों प्रति लाख वर्तमान स्तर 334 से व्यावसायिक चोटों को आधा करना।
• 2020 तक राज्य क्षेत्र के स्वास्थ्य व्यय को उनके बजट के 8% से अधिक तक बढ़ाना।
• 2025 तक वर्तमान स्तर से आपदायी स्वास्थ्य व्यय का सामना करने वाले घरों की अनुपात में 25% की कमी लाना।
• 2020 तक उच्च प्राथमिकता वाले जिलों में भारतीय सार्वजनिक स्वास्थ्य मानक (IPHS) मानदंड के अनुसार पैरामेडिक्स और डॉक्टरों की उपलब्धता सुनिश्चित करना।
• 2025 तक उच्च प्राथमिकता वाले जिलों में IPHS मानदंड के अनुसार समुदाय स्वास्थ्य स्वयंसेवकों को जनसंख्या अनुपात में बढ़ाना।
• 2025 तक उच्च प्राथमिकता वाले जिलों में मानदंडों के अनुसार प्राथमिक और द्वितीयक देखभाल सुविधा स्थापित करना (जनसंख्या के साथ-साथ पहुँचने के समय के मानदंड)। 2020 तक स्वास्थ्य प्रणाली घटकों की जानकारी का जिला-स्तरीय इलेक्ट्रॉनिक डेटाबेस सुनिश्चित करना।

जनसंख्या और स्वास्थ्य के मुद्दों के बारे में। पिछले आधे-सदी के दौरान भारत ने जनसंख्या के क्षेत्र में कई महत्वपूर्ण उपलब्धियाँ हासिल की हैं, जिन्हें बॉक्स 2.4 में संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है।

परिवार नियोजन कार्यक्रम को राष्ट्रीय आपातकाल (1975-76) के वर्षों में झटका लगा। इस समय सामान्य संसदीय और कानूनी प्रक्रियाएँ निलंबित कर दी गईं और सरकार द्वारा सीधे जारी किए गए विशेष कानून और अध्यादेश (जिन्हें संसद द्वारा पारित नहीं किया गया) लागू थे। इस समय सरकार ने जनसंख्या की वृद्धि दर को कम करने के लिए बलपूर्वक सामूहिक नसबंदी कार्यक्रम शुरू करने का प्रयास किया। यहाँ नसबंदी से तात्पर्य ऐसी चिकित्सा प्रक्रियाओं से है जैसे पुरुषों के लिए वेसेक्टोमी और महिलाओं के लिए ट्यूबेक्टोमी, जो गर्भधारण और बच्चे के जन्म को रोकती हैं। बड़ी संख्या में ज्यादातर गरीब और असहाय लोगों को जबरन नसबंदी करवाई गई और निचले स्तर के सरकारी कर्मचारियों (जैसे स्कूल शिक्षक या कार्यालय कर्मचारी) पर भारी दबाव डाला गया कि वे इस उद्देश्य के लिए आयोजित शिविरों में लोगों को नसबंदी के लिए लाएं। इस कार्यक्रम का व्यापक जनविरोध हुआ और आपातकाल के बाद चुनी गई नई सरकार ने इसे त्याग दिया।

आपातकाल के बाद राष्ट्रीय परिवार नियोजन कार्यक्रम का नाम बदलकर राष्ट्रीय परिवार कल्याण कार्यक्रम कर दिया गया और जबरन तरीकों का प्रयोग बंद कर दिया गया। अब इस कार्यक्रम के पास सामाजिक-जनसांख्यिकी उद्देश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला है। वर्ष 2000 की राष्ट्रीय जनसंख्या नीति के तहत नए दिशा-निर्देश तैयार किए गए। 2017 में भारत सरकार ने राष्ट्रीय स्वास्थ्य नीति 2017 जारी की जिसमें इनमें से अधिकांश सामाजिक-जनसांख्यिकी लक्ष्यों को नए लक्ष्यों के साथ शामिल किया गया है (बॉक्स 2.5)। इन नीति लक्ष्यों को पढ़ें और कक्षा में उनके प्रभावों पर चर्चा करें।

भारत के राष्ट्रीय परिवार कल्याण कार्यक्रम के इतिहास से हमें यह सीख मिलती है कि जबकि राज्य जनसांख्यिकी परिवर्तन की शर्तें बनाने की बहुत कोशिश कर सकता है, अधिकांश जनसांख्यिकी चर (विशेषकर वे जो मानव प्रजनन से जुड़े हैं) अंततः आर्थिक, सामाजिक और सांस्कृतिक परिवर्तन के मामले होते हैं।

प्रश्न

1. जनसांख्यिकी संक्रमण सिद्धांत का मूल तर्क समझाइए। संक्रमण काल ‘जनसंख्या विस्फोट’ से क्यों जुड़ा होता है?

2. माल्थस ने यह क्यों माना कि ऐसी आपदाएँ जैसे अकाल और महामारियाँ जो सामूहिक मृत्यु का कारण बनती हैं, अपरिहार्य थीं?

3. ‘जन्म दर’ और ‘मृत्यु दर’ से क्या अभिप्राय है? समझाइए कि जन्म दर धीरे-धीरे घटती है जबकि मृत्यु दर बहुत तेजी से क्यों घट जाती है।

4. भारत में कौन-कौन से राज्य जनसंख्या वृद्धि के ‘प्रतिस्थापन स्तर’ तक पहुँच चुके हैं या बहुत निकट हैं? किन राज्यों में अब भी जनसंख्या वृद्धि की दर बहुत अधिक है? आपके विचार में इन क्षेत्रीय अंतरों के कुछ क्या कारण हो सकते हैं?

5. जनसंख्या की ‘आयु संरचना’ से क्या तात्पर्य है? यह आर्थिक विकास और वृद्धि के लिए क्यों प्रासंगिक है?

6. ‘लिंग अनुपात’ से क्या अभिप्राय है? घटते लिंग अनुपात के क्या-क्या प्रभाव हो सकते हैं? क्या आपको लगता है कि माता-पिता आज भी बेटियों की अपेक्षा बेटों को चाहते हैं? आपके विचार में इस पसंद के कुछ क्या कारण हो सकते हैं?